近日，在加州Hot Chips大会上，百度发布了XPU，这是一款256核、基于FPGA的云计算加速芯片，合作伙伴是赛思灵（Xilinx）。XPU的目标是在性能和效率之间实现平衡，并处理多样化的计算任务。
近日，在加州Hot Chips大会上，
百度
发布了XPU，这是一款256核、基于
FPGA
的
云计算
加速
芯片
，合作伙伴是赛思灵（Xilinx）。百度也在这次的大会上，透露了关于这款芯片的更多架构方面的细节。
过去几年，百度在深度学习领域，尤其是基于
GPU
的深度学习领域取得了不错的进展。而且，百度也在开发被称作XPU的新处理器。
百度解释了FPGA上AI和数据分析工作负载的情况
百度研究员欧阳剑表示，百度设计的芯片架构突出多样性，着重于计算密集型、基于规则的任务，同时确保效率、性能和灵活性的最大化。今天，他在Hot Chips大会上与来自FPGA厂商Xilinx的人士一同发布了XPU。
XPU的目标是在性能和效率之间实现平衡，并处理多样化的计算任务。FPGA加速器本身很擅长处理某些计算任务，但随着许多小内核交织在一起，多样性程度将会上升。
欧阳剑表示：“FPGA是高效的，可以专注于特定计算任务，但缺乏可编程能力。传统CPU擅长通用计算任务，尤其是基于规则的计算任务，同时非常灵活。GPU瞄准了并行计算，因此有很强大的性能。XPU则关注计算密集型、基于规则的多样化计算任务，希望提高效率和性能，并带来类似CPU的灵活性。”
