随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的迅猛发展，AI在提高人们的生产力上展现出强大能力。近日，Web of Science研究助手在我校开通试用，这份指南将帮助广大师生快速掌握使用方法。

Web of Science研究助手

Web of Science研究助手主要功能

Web of Science研究助手使用指南

研究助手对该文献进行了总结，例如，文章研究了自然语言处理的最新进展，包括目前的应用、趋势和挑战，同时讨论了自然语言处理中的数据集、模型和评价指标等。在此基础上，还可以继续向研究助手提问文章的其他内容，例如文章的重要发现，对其他现有文献的贡献，对实际应用的指导意见等

Web of Science Research Assistant

Web of Science Research Assistant 是为研究人员量身定制的一款工具，它致力于帮助我们更深入地挖掘 Web of Science 核心合集的潜力（这是全球最权威的多学科引文数据库之一）。

这款研究助手依托于先进的生成式人工智能技术，提供以下功能，以优化你的研究过程：

1. 自然语言和多语言搜索，让你的研究查询更加直观便捷。
2. 结果概览，快速把握研究脉络。
3. 任务导向的引导式操作，助你高效完成研究任务。
4. 可视化工具，直观展示研究数据。

• 对特定主题的深入探索。
• 开启文献综述的初步工作。
• 寻找合适的期刊进行论文投稿。
• 识别并联系领域内的专家学者。

文档搜索与问答查询的响应生成方式

查询分类

• 概述查询（Summary Queries）：需要书面回答的问题，例如解释某个概念或提供某一主题的信息（例如，“线粒体融合在癌症进展中的作用是什么？”）。
• 文档搜索查询（Document Search Queries）：明确要求查找某一主题或特定来源的研究文献，例如，“2015年斯坦福大学发表的经济学相关研究有哪些？”

响应生成流程

1. 文献检索：首先，会检索与你查询语义相似度最高的文献，并辅以关键词搜索，以补充最相关的文档。Research Assistant 通常会将用户的查询转化为结构化的文档搜索请求。
2. 文献排序：检索到的文献将根据与查询的相似度得分进行排序，从高到低。通过专有排名算法，进一步优化列表顶部文献的相关性，确保检索结果的精准性。
3. 响应生成：Research Assistant 会利用检索到的前8篇文献的摘要内容来构建响应。虽然生成的答案可能不会涵盖所有8篇文献，但会根据需求筛选出最相关的信息，以确保回答的质量和适用性。

响应类型

• 概述查询（Summary Queries）：如果查询属于“概述查询”类别，系统会将其传递给总结工具。该工具基于生成式大语言模型（LLM），利用 Web of Science 的可信内容生成响应。生成的概述不仅可靠且信息更新，并附带参考文献以便核实。
  示例查询：
• 概述这篇文章《Oral stimulation for promoting oral feeding in preterm infants》。
• 概述 DOI: 10.1016/j.biosystemseng.2022.06.013。
• 文档搜索查询（Document Search Queries）：对于“文档搜索查询”，系统会返回与查询最相关的8篇文献，方便用户获取与查询高度相关的研究论文或出版物。
  示例查询：
• 2018年关于气候变化缓解的论文。
• 气候变化如何影响北极鸟类的迁徙模式？
• 检索 David Kashatus 的论文。

如何生成文献、机构和研究人员的趋势与分析响应？

• 文献：当你在输入框中输入查询时，研究助手会根据最近“X”个月内引用次数最多的论文，为你提供特定研究主题的响应。示例查询：
• 最近6个月内，机器翻译领域引用次数最多的论文有哪些？
• 最近12个月内，遗传学领域引用次数最多的论文是哪些？
• 机构：当你在搜索栏中输入查询时，研究助手会告诉你哪些机构在特定主题或研究领域发表了最多的成果。示例查询：
• 过去12个月内，关于气候变化发表成果最多的机构有哪些？
• 哪些机构发表了最多关于生成式人工智能的研究？
• 研究人员：当你在搜索栏中输入查询时，研究助手会根据发表数量和/或在每个主题中的引用次数，为你提供顶尖研究人员的响应。示例查询：
• 机器翻译领域的顶尖研究人员是谁？
• 在十字韧带损伤领域发表最多的研究人员是谁？
• 土壤科学领域引用次数最多的研究人员有哪些？

奠基性论文

• 儿童语言习得的奠基性论文有哪些？
• 民主历史的基础性论文有哪些？
• 有关女性在民权运动中作用的历史性论文吗？
• 关于机器人技术发展的开创性论文有哪些？

可视化功能

• 引文网络可视化：当你在搜索栏中输入查询后，研究助手会返回8条相关参考文献。点击文献中的“查看更多”按钮，并选择“查看相关文献”，研究助手将展示引文关系的可视化图表，帮助你识别紧密或共同引用的论文集群，或发现与查询主题关联较远的论文。
• 主题图：针对查询中确定的主题，研究助手将展示主题图，揭示该主题与子主题或相关主题之间的联系。
• 按时间发布图表：对于查询中确定的主题，研究助手将以柱状图的形式展示该主题（研究文献）随年份的发表数量变化。
• 丰富的引文参考：当在搜索栏中输入查询时，研究助手会返回8条相关参考文献。对于具有丰富引文的文献，用户可以查看支持、提供差异化讨论或背景信息的其他论文，这有助于构建对研究问题或文献综述更全面的视角。
• 顶尖研究人员/研究人员档案展示：用户点击建议按钮或提示，可以轻松访问包括5位顶尖研究人员、主题图、相关搜索/后续问题、引文网络图和按时间发表图表在内的相关研究信息。

引导任务和工作流程

• 理解主题：点击“理解主题”工作流程，与研究助手展开对话。助手将首先询问你的研究主题或问题。一旦你输入主题（例如气候变化），助手将提供与该主题相关的奠基性或基础性论文。你可以查看更多文献，探索每篇返回文章的共引图、主题图、发表时间线或与主题相关的顶尖作者。
• 寻找期刊（文章匹配）：点击“寻找期刊”工作流程，与研究助手展开对话。助手将首先询问你的文献标题和摘要。一旦你提供这些信息，助手将生成与你的标题和摘要匹配度最高的5个期刊。随后，你可以进一步探索其他主题，查看每篇返回文章的共引图、主题图、发表时间线或与主题相关的顶尖作者。
• 文献综述：点击“文献综述”工作流程，与研究助手展开对话。助手将首先询问你的研究问题。一旦提供该信息，助手将显示一个主题图。通过点击主题气泡，助手将检索相关的奠基性论文以及已识别的8篇相关论文。接下来，可以进一步探索其他主题，查看每篇返回文章的共引图、主题图、发表时间线或与主题相关的顶尖作者。

撰写优质查询的指南

1. 查找文献或文献集

1. 明确具体：你的查询越具体，得到的结果就越精准。请清楚地定义你的需求。
2. 提供详细信息：包括机构、地区、国家以及时间范围（例如具体年份或近期文献）来缩小搜索范围。
3. 明确主题或领域：提到你感兴趣的主题或研究领域，以确保结果的相关性，并使用适当的关键词。
4. 利用筛选条件：思考如何在 Web of Science 中精炼或筛选你的搜索，并提供相关信息，以提高响应的相关性。

• 2020至2023年间，加州大学发表的关于生物技术的论文。
• 1999年发布的经济学领域的OA文献。

2. 回答学术或科学问题

1. 提出具体问题：围绕学术或科学主题，清晰简洁地提出问题。
2. 寻求深入信息：此工具基于可信来源，你可以提出需要深入、引用充分的问题。

• 线粒体在癌症中的作用是什么？
• 全球变暖与气候变化的区别是什么？

结论

WOSRA可以解答的问题类型

进入WOS研究助手： https://www.webofscience.com/wos/research-assistant/

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