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杨元庆怼雷军,约赌五年后谁对湖北贡献大;传苹果正开发AI专用芯片;哈萨比斯:正考虑是否要和中国企业合作;银联标准二维码产品发布

集微网  · 公众号  · 硬件  · 2017-05-28 07:54

正文

1、杨元庆:雷军好赌出名,那我约赌五年后谁对湖北贡献大;

2、传苹果正开发人工智能专用芯片 想赶超亚马逊和谷歌;

3、上海电信、上海联通拟联合推广六模全网通手机终端;

4、专访AlphaGo之父哈萨比斯:正考虑是否要和中国企业合作;

5、银联标准二维码产品发布 40多家商业银行已支持;


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1、杨元庆:雷军好赌出名,那我约赌五年后谁对湖北贡献大;

集微网 5月27日报道


大家都知道小米创始人雷军是湖北人,也毕业与武汉大学,很早就开始回馈母校。最近几个月更是频频回到湖北武汉,并洽谈合作。

今年5月3日,小米科技与湖北省政府签署战略合作协议,拟与长江产业基金共同发起长江小米产业基金,募集规模为120亿元,用于支持小米及小米生态链企业的业务拓展。

就在今天“长江产业基金2017年合伙人大会”上,另一个安徽人联想集团董事长兼CEO杨元庆不服了!杨元庆认为,相比小米,联想对湖北的贡献更大。并要和雷军打赌。

杨元庆微博具体表示,今天和长江基金合作伙伴湖北聚会~联想在2012年设立了武汉产业基地,仅去年,我们在武汉的产值就达389亿元,缴税达4.2亿元,出口46亿美元,在东湖高新区持续保持产值、增幅、出口、纳税额四个第一,出口额占全省出口总额的17%。今年1-4月份,我们实现了产值110亿,年比年增长15%。这里是@雷军 雷总老家,都知道雷总“好打赌”,我们也约一下,5年以后,咱谁对湖北贡献大~当然,如果要再捎上我的家乡安徽就更好了。

随后雷军微博回复,作为湖北人,感谢杨总和联想在湖北的贡献。我们湖北籍企业家更要向联想学习,加大投资湖北力度,让家乡更美好!

不仅微博约赌,另据武汉当地媒体报道称,在此次论坛发言时杨元庆说道,“今天我看小米的雷总来了,他是IT互联网界赫赫有名的湖北大佬,也是我的好朋友,我们一起在金山董事会共事多年。雷总‘好赌’出名,我觉得背后是雷总喜欢比赛、喜欢竞争,所以今天我也想跟雷总比一比,看看谁对湖北,对你的家乡贡献大,大家说好不好?”

据杨元庆介绍,2012年联想在光谷投资50亿元,建设联想武汉产业基地,这是联想全球最大、最先进的自有工厂。武汉基地位于东湖高新区光电子创新园,截至目前,联想集团在全球最大最先进自有工厂,生产的产品覆盖了联想的手机、平板电脑等全系列产品,工厂最大设计产能1亿台。武汉产业基地建设和运营过程中,省市区各级领导多次到产业基地调研,派驻专项工作组解决实际问题。我们的基地是2012年5月奠基,12月动工,2013年4月封顶,7月设备进场,10月第一台产品下线,12月实现了规模化的量产,创造了签约当年开工、开工一年投产的光谷速度,实现了联想在全球投资的三个“最”,即建设规范最快、建设速度最快、达产时间最短。

杨元庆说,截至2017年,联想武汉产业基地总产值达1172亿元,出口总额达93.6亿美元。在2016年,联想在武汉的产值达到381亿元,出口额为46亿元,纳税4.2亿元,创下了当年在光谷的产值、出口、增幅、纳税四个第一。目前,联想在汉员工超过1万人。


2、传苹果正开发人工智能专用芯片 想赶超亚马逊和谷歌;


新浪科技讯 北京时间5月27日早间消息,苹果早在2011年时就推出了Siri语音助手,涉足人工智能业务。目前,苹果正在将人工智能技术集成至芯片。


彭博社援引消息人士的说法称,苹果正在开发一款专用于人工智能的芯片。苹果内部将这款芯片称作“苹果神经引擎”,将有助于优化苹果设备涉及人工智能的任务,例如面部识别和语音识别的处理。

在人工智能领域,苹果正积极追赶亚马逊和Alphabet。尽管Siri给苹果在语音识别领域带来了先发优势,但苹果的竞争对手正在更积极地将人工智能应用至各种产品,例如亚马逊Echo和Google Home智能音箱。专用于人工智能的处理器将帮助苹果在设备中集成更多功能。

知名苹果分析师、风投公司Loup Ventures联合创始人吉恩·蒙斯特(Gene Munster)表示:“苹果押注未来的两大领域需要人工智能。对于现实增强和无人驾驶汽车,其核心正是人工智能。”

性能优化

苹果设备目前使用两种不同芯片去处理复杂的人工智能任务:主处理器和图形显示芯片。苹果未来将把人工智能任务转移至专用芯片,从而延长电池续航时间。

此前,多家芯片厂商已开始开发专用的人工智能芯片。高通最新的骁龙处理器提供了专门的模块,用于处理人工智能任务。谷歌2016年发布了首款人工智能芯片“张量处理单元”(TPU)。目前,这款芯片已经部署在谷歌的数据中心里,为搜索和图像识别等应用提供计算资源。在今年的I/O开发者大会上,谷歌发布了新版TPU,并宣布将通过云计算平台提供给客户。英伟达也面向云计算客户销售类似芯片。

人工智能芯片将有助于苹果硬件的不断优化。消息人士表示,苹果计划将这款芯片应用于多种设备,包括iPhone和iPad。苹果已经测试了搭载这款芯片的iPhone原型产品,但目前尚不清楚今年款的iPhone是否能用上这款芯片。

消息称,苹果的操作系统和软件功能也将配合这款芯片做出调整。例如,苹果曾考虑将照片应用的面部识别功能、语音识别的某些部分,以及iPhone键盘的输入预测功能所需的计算工作转移至这款芯片。苹果还计划面向第三方开发者开放这款芯片,使第三方应用也可以用专门计算资源去处理人工智能任务。

发布时间

苹果可能会选择在6月份的年度开发者大会上公布关于人工智能的最新进展。在此次大会上,苹果还将推出最新版操作系统iOS 11。上月有消息显示,这一新版本系统将提供升级的用户界面。此外苹果还有可能发布对笔记本产品的升级,搭载更快的英特尔处理器。

苹果正自主开发多种芯片。从2010年的A4芯片开始,苹果就在iPhone和iPad中使用自主开发的主处理器。随后,苹果又开发了用于Apple Watch的专门处理器、用于多种产品的运动传感器、AirPods中的无线元件,以及MacBook Pro的指纹扫描仪。此外,苹果还测试了一款芯片,用于支持MacBook的低功耗模式。

2015年时彭博社报道称,苹果的保密文化不利于该公司吸引顶级的人工智能研究员。自那时以来,苹果收购了多家与人工智能相关的公司,开始发表与人工智能研究相关的论文,加入了关键的研究组织,并在这一领域展开招聘。2016年10月,苹果聘请了卡耐基梅隆大学的鲁斯·萨拉库蒂诺夫(Russ Salakhutdinov)为人工智能研究总监。


3、上海电信、上海联通拟联合推广六模全网通手机终端;


在促进提速降费的大背景下,推广六模全网通手机已经成为一件“国家大事”。

5月中旬,工信部、国资委联合下发了《关于实施深入推进提速降费、促进实体经济发展2017专项行动的意见》,其中明确提出要“推动通用手机标准普及”。虽然提法不同,但通用手机和六模全网通手机的内涵是一致的,支持三家运营商的所有网络,4G网络可以随意切换,让用户不再受手机制式的束缚而自主选择运营商。

中国电信、中国联通是六模全网通手机普及推广的“使能者”和推动者,两家运营商继在集团公司层面携手之后,目前正进入省市公司层面的落地推进阶段。5月25日,上海电信、上海联通共同发布了推广六模全网通终端联合行动计划,这获得了政府主管部门态度明确的支持,同时也得到手机终端企业、芯片商、渠道商等产业链“小伙伴”们的大力支持。

促进提速降费 政府部门明确支持

近年来,国家一直在大力推进提速降费,进一步惠及民生、提升我国的信息化发展的整体水平。不过,如果只是将提速降费理解为语音资费、流量资费、宽带价格下降了,这未免有些简单。

将通信网络比作交通网的话,手机就相当于跑在路上的车辆。提速降费不应该仅仅扩宽道路、降低交通路费,也应该让车辆的售价越来越便宜。两者相辅相成,只有双方都达到最好的状态,才能实现速度最大化。

六模全网通手机的普及,降低了用户的手机消费支出,2016年消费者购买4G手机支出减少约180亿元,而且这只是直接效应。实际上,间接效应更大,因为六模全网通手机的出现、普及,用户可以自由选择运营商,这使得运营商无法再用手机终端“捆绑”用户,倒逼他们更加聚焦服务本身,更加充分的市场竞争促使运营商为消费者提供更好的网络、更优质的服务、更优惠的资费。

消费者成为最大的受益者,这也是政府所期望的,所以对六模全网通手机,政府部门是明确支持的。2016年4月,工信部正式颁布六模全网通手机国家标准。而在今年3月中国电信集团和中国联通集团举行的“落实提速降费 推广六模全网通终端行动”会议上,工信部通信发展司司长闻库表示,大力推广通用手机是提速降费的关键举措,工信部将继续营造有利于电信行业长期健康发展的公平环境,积极推动通用手机国家标准的普及,加快中国手机相关产业的升级转型。闻库还说道:“产业链各方面要全力支持实施通用手机国家标准,消除消费者使用门槛,让广大消费者更方便地买到通用手机,更实惠地用好通用手机。”

在5月25日上海电信、上海联通联合举办的推广六模全网通终端行动发布会上,上海市通信管理局副局长谢雨琦表示:“上海市通管局将继续营造有利于上海信息通信行业长期健康发展的公平环境,积极推动通用手机国家标准在上海地区落地。”

产业链“小伙伴”力挺 组成“全网通联盟”

六模全网通手机的普及,不仅消费者受益,整个手机产业的生态链都是受益者。

六模全网通终端实现了产业上游资源、开放渠道资源和用户资源的共享,手机厂商们得以将精力聚焦高水平、深层次融合创新,有效降低了手机制式繁杂带来的经营风险。正因为此,手机厂商们对待六模全网通手机相当积极,市场情况已经证明了这一点。目前,包括华为、OPPO、vivo、小米在内的全部国内手机厂商以及苹果、三星为代表的国外手机厂商已推出700余款六模全网通手机,市场份额从2015年的20%提高到2017年一季度75%。以上海市场为例,一年来上海六模全网通手机销量达到1080万部,销售占比达到80%,占4G手机销量约84%,六模全网通已成为市场主流。

芯片商同样支持六模全网通手机,高通、MTK、海思等先后推出38个芯片平台,覆盖高中低各价位段。对于渠道商而言,六模全网通手机的普及,给他们带来的好处是,有利于解决令他们最为头疼的库存问题。这样的好处是显而易见的,如果是定制机,同一型号的手机分为不同运营商的版本,渠道商需要备货各种运营商版本的手机。而六模全网通手机普及后,以前的烦恼没有了,渠道商只需准备一款手机,这样库存的风险无疑大大降低。

在5月25日上海电信和上海联通联合举行的推广六模全网通终端发布会上,三星、华为、小米等主流终端厂商以及渠道商等纷纷站台,并组成“全网通联盟”。

成消费者首要选择 普及之势难挡

在中国电信、中国联通的使能之下,在产业链各方协同发力之下,全网通手机已成为消费者的主流选择。

“根据我们的观察,在2015年第四季度,消费者对全网通的认知率和购买率分别为67%和28%,而到了今年第一季度,已经快速涨至93%和73%。尤其在上海,全网通手机的市场份额在国内处于最高水平。”赛诺机构市场研究人员毕辉表示。

从渠道商层面传出的消息也证实,全网通手机现在已经成为市场主流。上海迪信通方面人士透露,在其所销售的千元以上机型中,全网通手机的占比在九成左右。而据上海乐语相关人士介绍,从今年初以来的销售情况看,全网通机型的占比在88%左右。

与此同时,中国电信、中国联通进一步推动六模全网通手机的普及推广。在5月25日的这次会议上,上海电信和上海联通表示,将在终端标准协同、全渠道合作推广、产业共识宣传等方面发出倡议、采取行动,要让用户“花得少”“买得到”“用得好”。据悉,双方将组建联合团队,充分利用电信“卓越100”和联通“众筹”政策,协同开展全网通终端购销行动。另外,上海电信和上海联通将拓展销售渠道,扩大服务网点覆盖,让消费者“买得到”六模全网通手机。与此同时,两家运营商将统一手机连锁卖场、电器商城、互联网电商、手机专卖店、零售点等销售点的“真”全网通标识。IT时报


4、专访AlphaGo之父哈萨比斯:正考虑是否要和中国企业合作;


在乌镇,当矮小的得米斯.哈萨比斯( Demis Hassabis)走进第一财经临时布置的电视采访间时,他很随和、自然地就和我搭上了话,聊起了围棋和阿尔法狗。

40岁的他,略微有些谢顶,就象中国普通高校里的普通青年老师。他被英国伟大的物理学家霍金称为“地球上最聪明的人类之一”,还被英国媒体誉为人工智能时代的“超级英雄”。


他是一名神童,在13岁时就已经在同年龄组世界积分排名第二,达到国际象棋大师级水平。16岁被剑桥大学计算机系录取。在创办DeepMind之前,他曾经创办一家游戏公司,后来重返学术界,他的一篇有关脑神经的论文,被当年评为最有影响力的的十项科学突破之一。


拥有伦敦大学学院认知神经科学博士学位的哈萨比斯,成为麻省理工学院和哈佛大学的访问科学家,并在2010年与两位合伙人一起创办了DeepMind。他们试图从人的大脑中寻求人工智能的算法。


DeepMind在2014年被谷歌以6亿美元收购。哈萨比斯和他的团队,影响了谷歌未来十年的发展方向,促使谷歌从移动第一转向AI第一。


特别是DeepMind的围棋软件阿尔法狗(AlphaGo),在2016年五番棋中以4:1战胜了韩国世界围棋冠军李世石,在这一世界上最复杂的智力游戏中机器首次战胜人类,成为将技术带入人工智能时代的历史性事件。在短短的一年时间,阿尔法狗的学习能力有了惊人的增长,比去年的版本又提升了三个子的实力,并且刚刚在乌镇以2:0胜于当今排名世界第一的中国年轻的围棋大师柯洁。


阿尔法狗的背后,是迅速增强的机器学习能力。哈萨比斯说,他的目标,是让人工智能成为探索宇宙的“终极工具”。他更喜欢的一句口号是:解决智能,再用智能解决一切。


周健工:得米斯,之前AlphaGo战胜了柯洁,向你表示祝贺。你之前预料到这个结果了么?


哈萨比斯:谢谢。昨天的比赛非常精彩,而且双方实力非常接近。最后AlphaGo只以最小的半分优势获得了胜利。我们确信AlphaGo非常强大。我们通过让它和自己的老版本对弈的方式来测试它,然后看它能取胜多少次。所以我们知道它和老版本相比取得了多大的进步,但是在和像柯洁这样伟大的棋手对弈之前,我们不确定它是不是还存在一些围棋知识的盲区。


周健工:柯洁说,这是他和AlphaGo的最后三局棋中的第一局,这是不是意味着人机对弈将就此画下句号?


哈萨比斯:不知道,我们将拭目以待。但是我觉得柯洁的意思是这将是他最后一次与人工智能的正式比赛,而我认为我们将会看到职业选手使用人工智能系统来进行训练和实战。


周健工:你下围棋么?


哈萨比斯:是的。


周健工:你下得怎么样?


哈萨比斯:我大概是业余一段的水平,不过我有些生疏了。


周健工:有一点很有趣,因为围棋起源于中国,有几千年历史了。而突然之间,高智能的机器来到中国,打败了中国的顶尖选手。你觉得这是不是一种很棒的中西方文化交流?一个是高科技,另一个则很传统;一个是西方的,另一个则是东方的;一个代表着机器,另一个则代表着文化。你对此有什么看法?


哈萨比斯:我其实并不这么认为,因为尽管围棋是一项亚洲的、中国的游戏,但是它在全世界范围内都很流行,尤其是英国的数学家们。我是在剑桥读本科的时候学会了下围棋。在剑桥大学有一家非常棒的围棋俱乐部。此外,在Deep Blue 20年前打败卡斯帕罗夫,摘得人工智能研究的圣杯之前,人们都认为由于下棋过于复杂、深奥,而且依赖直觉,机器很难掌握这项游戏。所以我不认为这代表了一种文化差异,因为人工智能打败人类的第一项棋类是国际象棋,在那之前则是国际跳棋。这些都是西方的棋类游戏。而围棋那么特别只是因为它正好是最困难的棋类项目,需要最顶尖的、完美的信息处理能力。另外,自从我们公布了AlphaGo的研究成果,腾讯就建造了他们自己的AlphaGo克隆,而其他公司也在研究类似的技术。所以并不是只有西方企业在研究人机对弈。


周健工:你妈妈是华人,所以你有一半的中国血统吧,你们家里都说英语么?


哈萨比斯:是的。我爸爸是一个来自希腊的塞浦路斯人,而我妈妈就像你说的,是一个新加坡籍华人。但是我出生和成长都在伦敦,我的第一语言也一直是英语。不过我的背景倒是很多元化。


周健工:这是你第一次来到中国么?


哈萨比斯:是啊。我来到这里真是太高兴了,在这里见识到中国的文化,还遇到很多中国友人。


周健工:你这次结交了很多来自政府和企业的中国朋友,还接触到很多科学家。你有收到与DeepMind合作的请求或者建提议么?


哈萨比斯:是的。我之前就认识一些中国企业的领导,在他们到英国或者美国访问的时候结识的,这次我也会访问其中一些公司。我们从世界各地收到合作的请求。所以我们打算在这里花一点时间来观察,是否也要和各种各样的中国企业建立合作关系。


周健工:你要在中国呆多久?


哈萨比斯:在这次行程中,我大概在这里呆一周左右。不过我想我可能很快又会回来的。


周健工:哦,太好了。你现在就像一个摇滚明星吧!现在人工智能在中国和全世界都是非常火的话题。我觉得现在一些人不仅仅把你当成一个科学家、企业家、程序开发者、比赛选手,还是一个摇滚明星,对不对?


哈萨比斯:我不知道,这有点奇怪。这有可能是因为AlphaGo是我们最知名的杰作,所以我们在亚洲甚至比在英国更有名。当我们来到中国或者韩国,就会看到很多人对我们的工作感兴趣。(受到如此热捧)这让我们有些难为情。

周健工:谷歌提出了人工智能第一(AI First)的战略,而你们DeepMind公司三年前被他们收购了。像你说的,Deep Mind 是独立运作的,那么DeepMind在这家以人工智能为先的公司里的定位是怎么样的?


哈萨比斯:好吧,影响谷歌战略,我们起了不小的作用。显然,DeepMind的存在,以及我们在人工智能领域取得的成功,已经说服Google的人们,现在是时候把研究人工智能当作公司的首要目标了。另外,我们基本上是一个研究团队,而我们还有一个应用团队,由我的联合创始人穆斯塔法·苏莱曼运作。而且我们和Google产品团队也有很多接触,以及其他的Alphabet旗下公司。我们主要专注于研究工作,不过我们同时也想对产品和应用做出改进。我觉得DeepMind作为Alphabet大家庭的成员,对谷歌帮助很大。


周健工:全世界的创业者都以为最具创造力的东西都来自硅谷,而现在,人们发现,尤其是我们中国人,发现伦敦也有像DeepMind这样的创新公司。欧洲和英国的高科技公司和硅谷有没有区别,有没有所谓的文化差异?


哈萨比斯:是的,差异还不小呢。我为自己是一个英国人,并且为扛起英国的创新旗帜而感到自豪。我认为英国一直以来就有研究电脑科技和人工智能的创新传统。阿兰·图灵和蒂姆·伯纳斯·李,都是英国的。我们有着善于创新的光荣传统。不过也许不那么擅长把科技转化为商业上的成功。我认为部分原因是英国有很棒的文化和大学,例如剑桥和牛津。英国是欧洲的一部分,我们还有一种欧式的世界观,知道科技应该怎样被使用。我们希望科技能惠及到所有人。我们很高兴能证明,最前沿的科技并不仅仅存在于硅谷中。在很多地方都能做前沿研究,就像伦敦和中国,为什么不呢,只要你有足够多的聪明人,并且给他们一个机会。


周健工:在Google内部和Alphabet内部,有很多其他的事业部。他们拥有人才、科学家和工程师。他们也有用于人工智能创新研究的实验室。所以DeepMind和这些Google内部其他人工智能部门的关系是什么样的?


哈萨比斯:就像你说的,Google有很多人在研究人工智能,不过不同的部门专注于不同的方面。一些部门更注重于产品,一些则更注重于建造像TensorFlow这样的平台、工具和基础设施,还有一些就像我们一样是做研究的。我们和所有的这些团队合作。我们和他们保持着基于项目的紧密联系。我觉得DeepMind和其他团队有些区别在于,我们更定位于去实现通用的人工智能(Artificial General Intelligence)这个大目标。相对于短期的研究突破,我们更注重这个长期的任务。所有的研究都指向这个大目标,我觉得这就是DeepMind和其他团队最大的区别。


周健工:DeepMind的新科技是如何惠及Google内部的其他产业,产品以及服务的?你能举几个例子吗?


哈萨比斯:是的,有一些例子……实际上我们将技术应用在Google的各个产品上,我曾提到的一个是提高数据中心的能源使用率,这很了不起。我们与安卓会有很多的合作,希望能提高效能,不久就会公布。在推荐系统上我们和Google Play合作。所以在Google里也应用到不少地方了。我们还和其他的产品团队合作,所以接下来的一两年里会有越来越多的新产品会宣布。


周健工:那你如何寻求合作呢?因为Alphabet旗下Google和DeepMind是两家独立的公司,对吗?Google会付你们钱吗,还是仅仅对你们提出创新的要求?还是就像市场上两家独立的公司?


哈萨比斯:不是的,我们的合作十分紧密。我们的合作关系,我不可能告诉你那么多细节,那应该是Alphabet回答的问题,我们就像姐妹公司,姐妹团队。我们的合作十分紧密。我经常和Sundar(Sundar Pichai,Google 的CEO。)交流,讨论优先事项以及合作的项目。


周健工:今天,你谈到很多自我学习,对我们围棋手来说,有一些棋招很有创意又出其不意,你认为在不远的将来独立学习机制会产生独立的动机吗?机器在计算的时候有其自我目的吗?


哈萨比斯:是的,这是个好问题。我认为在设计系统的时候要给它们定个目标。就像AlphaGo的目标不是开车或是干其他的。它只知道我们给它定的目标,那就是赢得围棋比赛。所以我认为在可预见的将来,人工智能系统会被设计成实现设计者既定目标的工具。怎么去实现目标,也可以让机器来学习。一般说来,我认为这些系统都会竭尽所能去实现我们设定的目标。


周健工:所以你认为不远的未来机器总是会服从都和实现人类设定的目标吗?

哈萨比斯:是的,AlphaGo不能自己设定自己的目标,所以你只能另外设计一种机器去做设定的工作。


周健工:是因为你不让它们做吗?是因为你把它们设定成不能为自己做事还是它们没有能力为自己做事?


哈萨比斯:对,这是后者。我们目前设计的这个系统不具备这样的能力。所以也许能想出这种设计,但我们认为这一点现在还不是很有用处,因为我们是想设计在一些领域可以帮助人类专家的工具。如果只是个工具,那还是让人类专家去设定目标。这正是我们现阶段在研发的系统。


周健工:说一说通用人工智能吧,这和只应用于狭窄领域如围棋领域的略有不同。你想将其应用于各行各业。我在想数据质量的问题,你们怎么确定数据来源的可信度和质量?有些数据可能是人为操纵的、肮脏的、甚至是假的,你们怎么分辨呢?


哈萨比斯:对,这真是一个非常……很有深度的问题。怎么去判断数据的可信度?有许多种办法来看待这个问题。这些是研究中有待于解决的很大的问题。我们可以从训练的系统中看出来,看它做出决策的质量怎样,显然如果数据是有偏颇的,那你所做的决定也不会是正确的。大概可以像这样判读出来。另外一种防止的方法,也是我们经常用的,是可以从模拟中产生出所需要的数据。如果这个模拟是正确的,或者说来源起因是正确的,那就可以产生很多数据,或者这种数据的质量会更好。所以可以使用多种策略来解决这个问题。


周健工:我对于DeepMind的工作方式有一些好奇,因为我读过一本关于Google工作方式的书,所以我很好奇DeepMind是怎么做的,你提到了你们在伦敦有400到500名员工。其中有超过200名顶尖博士和科学家。他们来自多少个不同的国家?


哈萨比斯:是的,我们非常国际化。这些员工来自超过60个国家。


周健工:你们是怎么把这些顶尖人才从世界各地吸引过来的?


哈萨比斯:好吧,对于这个问题我想我有几个答案。其一,最顶尖的人总是想和世界上其他顶尖的人一起工作。所以当你已经拥有了一部分顶尖的人才,招募更多顶尖人才就变得容易了。另一方面,这些人往往想要研究最有趣的问题,接受最有趣、最智慧的挑战。我觉得,解决人工智能问题就是你能干的最有趣的事儿之一,所以对那些聪明绝顶的人来说,研究中遇到的挑战也是非常有趣的。而第三个原因是我们创造了独特的研究文化,这是一种学术院实验室和初创公司模式的混合,你知道的,我们尝试着吸取两边的精华,并把它们结合起来。我认为这能把资源、计算能力和其他它们能用到的东西都汇总到一起,对这些人才,非常有吸引力。这就是我们吸引最初的人才的方式。当然,当你开始做出AlphaGo这样的产品,或者在《自然》杂志上发表研究成果,就是向世界上最好的人才打出了广告,如果他们想做出像AlphaGo这样伟大的产品,那么DeepMind就是一个工作的好地方。


周健工:你认为对于像DeepMind这样一家创造性十足的人工智能公司,它的人力和人才是不是必须是国际化的?


哈萨比斯:我认为是的。我们之所以拥有来自60个国家的人才,是因为我们的确搞到了一批麻省理工的拔尖学生,或者一个在波兰赢得物理奥林匹克竞赛的人,又或者是法国当年最棒的博士毕业生,诸如此类,精英中的精英。如果你想得到他们,你就必须从世界各地非常国际化的顶尖学校中把顶尖的人找出来,再把他们吸引到一起。另外,我能想到的另一个国际化的好处是,你带来不同文化背景的人才,不同的思维方式也随之而来。我认为这对科研项目有很大的帮助,因为采纳尽可能多维度的观点有助于你找到客观的前进方向。


周健工:你说你把初创文化和学术实验室文化结合到了一起,而人们通常认为实验室文化是倾向于长期研究的,而初创文化是为了尽快盈利,实验室则是为了发表科研论文。所以你怎么把这两种文化结合到一个团队里呢?







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