国家发布｜第二批“数据要素×”典型案例合集（二）

一是合规归集高质量科技文献数据。 在遵循知识产权法规和国际通行规范的基础上，充分发挥中国科学院文献情报中心和国家科技图书文献中心（NSTL）的学科优势，与领域内的科学家紧密协作，汇聚大量权威可靠的科技文献数据及专业领域知识。通过对科技文献全文数据中的文本、图表、公式等进行多模态解构，构建了一个覆盖多个学科的综合知识资源库，不仅包含了传统的文本信息，还涵盖了图表和公式等非文本元素，形成一个全方位的多模态知识体系。目前公益学术平台（PubScholar）已归集1.8亿条文献元数据，逾8065万篇完整的文献全文，为科研人员提供了丰富的研究素材和知识支持。

图2 PubScholar公益学术平台

高质量数据是开展工程科技战略咨询不可或缺的基石。然而，工程科技领域的数据往往零散无序，数据源壁垒高筑，信息孤岛林立，数据难以互联互通。为此，中国工程院战略咨询中心联合浪潮软件科技有限公司汇聚和整合工程科技领域数据资源，实现跨领域数据融合和资源共享，促进知识倍增效应，为科技战略咨询、工程科技创新和国际交流合作提供信息支撑和知识服务。

一是持续推进数据资源汇聚整合。 持续推动工程科技领域“元数据海”及特色资源建设，汇聚工程科技能源、交通、航天、化工、信息技术、海洋、地质、气象等30多个专业领域数据资源，工程科技领域一级学科覆盖率达100%，二级学科覆盖率达90%，数据总量超过72亿条，资源体量100TB。基于工程科技领域多源异构数据融合的大数据存储和处理技术搭建了资源汇聚加工的技术环境和数据采集、治理加工工具，支撑了知识服务搜索引擎、智库研究、技术洞察与趋势分析等应用场景，形成了一套科学的资源管理体系，推进生态、气象、环境、水利等跨领域基于地理和机构等维度的知识融合。

二是建设高价值特色数据资源。 在数据治理的基础上建立了统一知识图谱构建、人工智能开发服务、技术洞察及趋势分析、词表集成等能力，为数据挖掘分析、知识关联发现提供技术和能力保障。构建工程科技专家库、机构数据库、战略咨询资源库、学术会议资源库等8个主题库，基于知识组织与知识计算等前沿技术对咨询报告等资源深度加工，形成特色数据资源。

三是实施全面的数据安全控制措施。 依托知识中心的数据安全管理规范，对数据资源处理流程实行端到端的监控；依据数据资源的分类分级管理制度，实行差异化管理策略，对数据进行分类存储，并对敏感信息采取加密和脱敏处理。此外，构建了数据缓冲区，利用大数据批量标注技术、内容安全审核API同时结合人工复审的多层防护机制，建立健全数据安全保障技术体系。

四是整合多元生态打造精品化知识服务。 聚焦国家战略和特定用户场景，利用已汇聚的海量数据资源，结合人工智能、大数据挖掘等技术，开发系列精品知识服务产品，建成了多学科融合的工程科技大数据服务平台。此平台包含服务于高端智库、科研人员和社会公众的多样化工具和专题，如智库支持系统、全球项目库、知领战“疫”系列等。这些知识产品广泛应用于图书馆联盟、高校及机构中，惠及科技界，形成了全面而深入的服务生态。

云南是我国稀贵金属资源的重要富集地，但因受到技术瓶颈制约，相关矿产开发产业发展相对滞后。云南省科学技术院以科研数据深度利用作为破局的关键手段，启动实施稀贵金属材料基因工程，体系化推动相关计算、实验数据的采集与整合，建成内容完整的稀贵金属材料专业基础数据库和系列典型材料专用数据库，发展多方协同的一体化材料数据研发应用平台，精准指导技术研发，优化生产流程，有效支撑稀贵金属产业技术创新。

图1 数据赋能稀贵金属材料产业发展流程架构

一是探索科研新范式。 携手贵金属集团、云锡、云锗等行业领军企业，联合清华大学、上海大学、美国宾夕法尼亚州立大学、日本国立物质材料研究所等30余家终端用户及国际一流科研机构，集结跨越材料科学、物理学、化学等领域的400多位跨学科研发与管理精英针对关键难题展开集中攻坚，构筑了从“创新平台搭建—精英团队聚合—项目统一调度—基础理论探索—核心技术攻破—工程实践应用”的全链路创新体系。项目团队依托拥有1.54万计算核心的高性能计算平台，运用机器学习等人工智能技术，对海量稀贵金属材料数据进行深度建模分析，极大地加速了新材料的研发进程。与传统的试错法相比，这种创新技术路径将新材料的研发周期从5年大幅缩减至2年，研发成本降低80%以上，显著提升了稀贵金属材料研发的效率与经济性。

2018年以来，稀贵金属材料基因工程已服务云南贵金属集团、云南锡业、中铜集团、云南钛业、云南锗业、中宣液态等龙头企业，支撑新建和升级15条示范线，加速了新材料产业从特色产业向支柱产业转变。开发半导体化合物用高纯铟（7N）、6英寸空间太阳能电池用锗单晶、热控与能源用液态金属导热膏和导热片、高性能环保锡基阻燃剂、海洋和舰船、石油工程用高耐蚀钛合金等国际国内领先的产品。带动企业研发投入5.6亿元，产生13.88亿元新增产值，新增利润2580万元，新增税金993万元。

历史文化遗产是中华优秀传统文化的重要组成部分，蕴含着中国智慧与中国精神。当前，文化遗产行业存在数据资源供给不足，大量优质的文化遗产数据资源难以有效利用等问题。故宫博物院推出了文物数据资源平台“数字文物库”，推动更多优质的数字文化资源开放共享，拓展文物数据资源跨行业应用场景，为出版、教育、展览等行业赋能，加速文化传播和创意产业发展。

一是采集汇聚文物数据资源。 利用超高清二维数字影像、三维数字重建、虚实融合视音频采集等，对文物进行数字化采集，形成文物高清影像等数据资源。通过机器自动标注与人工校对结合的方式，从物理属性、历史背景、艺术特征等方面对文物数字资源进行多维度、多层次标注，将原本分散、单一维度的数据资源链接成高度关联、多维度的知识网络，不仅优化了数据供给的质量和可用性，也将文物数字资源转化为可深度应用的标准化数据资源。构建文物数据资源平台“数字文物库”，汇集所有文物基础信息、数字影像等数据资源，对外可提供186万余件院藏珍贵级文物基本信息服务，公布了超10万件珍贵级文物高清数字影像。

二是强化文物数据安全治理。 建立数据质量管理体系，对文物数据在生命周期内全方位进行管理。在资源管理系统统一存储，防止数据从采集汇聚过程中流失。制定数据传输规范，将原始文物数据资源存储在内网，并与外网隔离，经过数据加工后，通过单向推送方式输送到外网云存储空间，形成数据资源库。

图 文物数字资源平台 “数字文物库”

敦煌石窟文化遗产是世界独一无二的文化宝藏，对历史、宗教、地理、民族、美术等都有重要研究价值。为推动敦煌石窟文化资源高效共享和广泛利用，敦煌研究院系统梳理各类文物数据资源，打造了数据资源共享平台“数字敦煌·开放素材库”，利用区块链、数字水印等版权保护技术，创新文物数据资源开放、共享、共创模式，助力提升敦煌石窟保护、艺术传承及文化推广。

一是整合制作文物数据资源素材。 敦煌研究院应用多图像三维重建技术，对大遗址、洞窟结构、彩塑以及壁画进行数字化采集，形成7处大遗址、250个洞窟结构和60余身彩塑的三维重建数字档案，以及180多个洞窟壁画数字化成果。依托“数字敦煌”平台及敦煌石窟文物数据管理平台，应用大数据、人工智能、知识关联、质量增强等技术，整合热点文物数据资源，对“数字敦煌”成果进一步加工处理，分类梳理制作形成壁画专题、元素、线描稿、艺术摄影、藏经洞文献、创意内容等6500余份高清数据素材，汇聚至“数字敦煌·开放素材库”平台。

二是健全文物数据安全保障机制。 通过建立数据安全体系，对数据生产流程追踪、数据传输校验、数据存储监控、文件备份及容灾系统建设等，保障文物数据全生命周期安全。在文物数据应用流通过程中，利用区块链、数字水印等技术，完成数据资源的版权保护和安全审核；通过与用户签订电子合同的方式，授权用户安全合规使用平台数据资源；通过引进专业律师团队，解决数据资源确权、授权和二次创作维权问题。

图 数字敦煌·开放素材库

文旅产业数字化是产业转型升级的重要路径，有利于优化服务和提升旅行体验。甘肃省文化和旅游厅整合公安、交通、民航等多源数据，建设了甘肃文旅大数据交换共享平台，为用户提供客流分析、景区监测、智能导游等服务，推动旅游数据要素流通与价值释放，为文旅产业转型升级提供了数据支撑和决策依据，促进文旅产业提质增效、高质量发展。