注：
ES
是能源结构，
EI
是能源强度，
SI
是产业结构，
G
是经济增长水平，
PA
是人口集聚，
US
是城市扩张。
ES
和
EI
代表能级影响，
SI
和
G
代表经济层面的影响，
PA
、
US
和
U
代表社会层面的影响。
文献来源
原文题目
：
Multidrivers of energy-related carbon emissions and its decoupling with economic growth in Northwest China
原文作者
：
Fang Shen and Abudukeyimu Abulizi
作者单位
：
College of Geography and Remote Sensing Sciences, Xinjiang University, Urumqi, 830046, China
，
Xinjiang Key Laboratory of Oasis Ecology, Xinjiang University, Urumqi, 830046, China
原载期刊
：
Scientific Reports
发表时间
：
202
4
年
3
月
观点摘要
能源在产业、经济和社会发展方面发挥重要作用，随着人类文明的快速进步，能源的消耗量也处于快速增长阶段
。
随着中国
向世界
承诺碳达峰与碳中和的目标，如何在不减缓经济增长的同时，减少能源相关碳排放量？如何在中国经济领域实现高质量经济发展？这两个问题已经成为中国正面临的主要挑战。
本文计算了该地区
5
个省份的能源相关碳排放量，并从时空
视角
分析了能源相关碳排放的演化特征。采用
Kaya
恒等式分解影响能源相关碳排放的因素，结合对数平均迪氏指数法（
LMDI
）和精细的
Laspeyres
指数计算各影响因素对能源相关碳排放的影响。最后，利用
Tapio
和
LMDI
模型分析了能源相关碳排放与经济增长脱钩关系的演变以及各种因素的影响。
研究发现：
（
1
）西北地区能源相关碳排放总体呈上升趋势，增速逐渐
减慢
，部分年份出现负增长。西北地区的能源消费与经济发展密切相关，碳排放量自然随着经济的健康发展而稳步增加。但通过提高清洁能源消费比重、提高化石能源利用率、调整产业结构等方式减少了碳排放，使碳排放增速逐渐
下降
。
（
2
）
西
北能源碳排放和经济增长呈现正向脱钩趋势（
3
）总体来看，西北地区
经济增长水平
和
城市扩张
阻碍脱钩，
人口集聚相反
，
能源结构
、
能源强度
和
产业结构
起不稳定作用
基于以上结论，
建议
：
（
1
）政府需要
同时
利用
好
经济发展和城市扩张对社会进步的积极贡献，减少其对碳排放的贡献
；
（
2
）
充分发挥人口集聚效应的优势，抑制碳排放，促进脱钩
；
（
3
）促进形成以当地能源为基础的更清洁、低碳和多样化能源结构
；
（
4
）调整产业结构，加快产业
转型升级；
（
5
）聚焦化石能源效率和清洁能源利用，提高能源利用率。
研究展望
本研究有如下贡献：
（
1
）
大多数学者仅使用
LMDI
模型来分解影响因素，目前还没有学者采用其他方法来验证
LMDI
模型的计算精度，本研究的新颖之处在于验证
LMDI
模型与精细
Laspeyres
