关于抑癌基因P53,相信大家没有不知道这个明星分子的了。
最近在课程的微信群里面,就有同学提出来一个问题:他用课程里面介绍的Oncomine和KM plotter这两个工具有一个重大发现:P53是癌基因!因为P53在大部分的肿瘤里面是高表达的,而且高表达P53的病人预后更差。结果是这样的:
证据1. P53在肿瘤里面高表达(与对照比较)
证据2:高表达P53的肿瘤病人预后更差(总生存期OS更短)
他的内心OS是这样的:
下面我们来看一下原因: 这里的P53是突变型的P53,而不是野生型的P53!我们知道正常的野生型的P53是抑癌基因,而当P53突变后就变成了癌基因。
但是,在很多情况下,当我们不是特意去区分P53是野生型还是突变型的时候,我们检测的P53就是两者的总和,既有野生型的P53,也有突变型的P53,在大部分肿瘤里面高表达的是突变型的P53,于是就出现了我们前面看到的情况。
从这个问题延伸出来,我们就会发现一个问题:当我们用表达谱芯片检测分子表达的时候,如果发现基因的表达有差异,还需要我们进一步检测具体是哪条RNA,这里既要看是否是突变型,还要看一个基因转录出来的哪条RNA发挥功能,因为我们知道:在有些情况下,一个基因的转录出来的不同RNA功能是完全相反的(比如在cell杂志的这篇文章可能颠覆你对lncRNA的理解……一文中,基因ASCC3的两条RNA功能就是完全相反的);基因突变和非突变情况下,功能也可能是完全相反的(比如野生型P53和突变型P53),这就是我们研究可变剪接和SNP或者基因突变的意义所在。
所以,当我们发现某个基因在疾病组高表达,但是发挥抑制疾病的功能时,就需要我们进一步检查这个基因转录本(转录出来的RNA)的具体序列是哪一条,可能我们检测的RNA和干扰/过表达的RNA不是一条RNA。
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