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专访依图CTO颜水成:AI下半场,我的个人选择与技术观

AI掘金志  · 公众号  ·  · 2019-07-29 18:07

正文

挥别 360,出任依图 CTO,颜水成教授有何思考?

作者 | 张栋



雷锋网消息,原360集团副总裁、人工智能研究院院长颜水成正式宣布出任依图CTO。


“这次我以CTO的角色融入依图,期望进一步加强 AI 基础研究,同时深入行业,让 AI 技术在更多场景真正落地。” 颜水成告诉雷锋网。


其实,颜水成离职360的消息早有征兆。


今年6月15号,一个题为「怎么看待颜水成加入依图科技?」的知乎问答在业内流传。


对此,雷锋网也及时跟进报道。


不过据雷锋网当时了解的情况是:依图并非颜水成教授的唯一选项,还有其他候选单位也在考虑范围内。


其中最有可能获得颜水成教授青睐的潜在单位,是早前以丰厚的报酬「惊动」业内的中国人民大学高瓴人工智能学院,颜水成教授曾在个人朋友圈对此事进行感慨。


学界之外,就业界来看,当下不少计算机视觉研究者内心的第一选择会是阿里等厂商,毕竟既有一流的研究环境,又有数不尽的落地场景。


面对如此多的选择,颜水成教授为何在AI弱水三千中独舀依图这一瓢?


为何选择依图?

“其实在加盟依图之前,我也考虑了很久,具体考虑了3个方面要素。”


一来,对朱珑、林晨曦比较熟悉,看中他们的低调务实、相互补位。


“早期的CV创业公司大部分与微软或Prof. Thomas Huang都有交集,我在求学期间在这两个地方都呆过,所以大家相互都非常熟悉。”


他说,与依图创始人Leo(朱珑)在微软亚洲研究院的同一office呆过很长时间;与联合创始人林晨曦在微软亚洲研究院也有过交集,同时对依图的发展过程也非常了解,所以Leo相邀时,加入依图的决定也就非常地简单和迅速。


二来,认同依图发展的三大理念。


在颜水成教授看来,现在CV创业公司各自的布局都已各有特色,从依图这边来看,软硬一体解决方案、多模态技术沉淀、科技向善产品理念比较吸引他。


今年5月份,依图求索芯片的发布将几年前就开始规划的软硬一体解决方案布局有了雏形,去年语音识别能力的发布以及今年NLP工作发表在Nature Medicine上让多模态的技术布局开始成型,安防、医疗、制药等布局都坚持了科技向善的核心理念。


三来,好奇持续霸榜的背后奥秘。


颜水成教授告诉雷锋网,他非常了解依图的发展历程,但依图的技术团队一直保持着某种神秘性,在美国国家标准技术局(NIST)人脸识别竞赛上已经霸榜好几年,这让他好奇满满,也就驱使他想要更加深入了解这个团队,也非常愿意和这样一个团队一起做些不一样的事情。


其实,颜水成之外,近一两年,不少在科技巨头任职的知名高校教授也都陆续离开。


对此,颜水成向雷锋网解释,在某种意义来说,高校教授本身就在自己独立运作一家”小公司”,自己融资(funding),自己招聘(招学生),自己管理(带学生),自己做产品(写paper),自己PR/marketing (talks),独立闭环管理。


入职科技巨头后,这种完整闭环基本就没有了,变成负责整个完整闭环中的一个子环节,所以经历一段时间后会感觉推动事情上的相对无力。

如此,后续可能产生三种选择:

1、改变自己,彻底融入业界,专注自己的环节;


2、回到高校,继续闭环管理;


3、自己创业或准创业, 继续闭环管理。

而此次加盟依图,颜水成教授无疑已经做出了第三种选择。


创新者的窘境与AI落地之道

早在半年前,颜水成便在「新一代人工智能院士高峰论坛」中谈到在学术界和工业界做视觉智能研究的差别。


在学术界研究视觉智能,更像是一个个人攻坚的擂台赛, 大家可能是针对某个具体问题、具体数据,去不停地设计新的算法,从而提升其性能。但是在 工业界,则更像是一个综合的闭环的大战略,研究已不仅仅是某个小团队的事情,类似一个大战役, 你可能需要后勤、医院,需要海、陆、空军进行协同作战,才能保证这场战争的胜利。所以我觉得在工业界做视觉智能研发很重要的一点,就是要回归商业的本质,要把视觉智能研究放在价值闭环和数据闭环上进行思考和推进。”







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