![]()
#长按上图识别二维码，参与OSC源创会年终盛典#
Python是如此活跃的一种语言，几乎伴随互联网的发生而创立，又伴随互联网的极速发展而繁荣。使用Python会遇到这样的问题：什么时候该用多进程？怎样提高代码执行效率？Flask为什么流行？学习Python要不要直接学Python 3? Python 3有哪些优点，迁移成本如何？豆瓣技术大牛如何看待Python？
![]()
我们 OSC 第 128期高手问答请来了豆瓣工程师为大家解答关于Python的相关问题。本文挑选了部分精彩的问答内容，分享给各位交流、学习。也可以点击
“阅读原文”
继续浏览。
![]()
『版本选择』
Python 3 发布也有很长的时间了，但现在业界的主流好像还是使用Python 2。因此有不少程序员在纠结是选用Python 2还是Python 3，董伟明老师给出了自己的看法。
Python确实越来越火了，知乎就是Python做的，偶尔搞了一点，发现确实很高级，至少比Java语言高级一些，某些功能Java需要写100行，而Python可能只要20行。做一些外维系统还是挺方便的，比如日志的提取等，之前学的是2.7版本，现在Python3比之前的版本有哪些新特性呢？
Python 3是相当于站在Python2的肩膀上，摒弃了早年设计Python 2的错误思想（所以有的地方向前不兼容），加了一些新的语法，比如asyncio，甚至type hint（我不喜欢）。 具体的内容可以看https://docs.python.org/3/whatsnew/index.html。 总体上和Python 2区别不大。不用纠结Python 2/3。
我唯一关心的是Python现在进入Python3时代了吗？我现在的Macbook上默认装的仍然是Python 2.7。作为新手，这种时候来学Python总觉得很尴尬。难以抉择从哪个版本开始。
编程重在编程思想的理解和经验积累，语法其实只是表达方式而已，Python 2/3思想是相通的，只有少量语法差别和不兼容。对Python熟悉到一定程度可以在很短时间写Python 3。书中还说了更细的选择建议。Python 3是未来，但是现在潮流还没有来，所以不用有太大的担心。我个人觉得Python 2会在相当长时间内存在，维护老的项目还需要写Python2/3兼容的代码。
作为一个打算学习Python的新手，首先想知道目前或者说最近两年Python2.7更为主流，更适合新手学习，还是Python3.0？其实我们都知道Python语言极其简洁优美，实现相同功能代码要比C++少太多，那为什么C++的普及程度要比Python高这么多？
有非常多的人建议直接学Python3，我并不认同。因为并不是2020年到了Python 2就会死掉。新手学习选2还是3我倒是觉得无所谓，关键是真的去学，而不是纠结。其实你现在无论先学那个，到Python 3的潮流到来的时候，去兼容2还是迈入3都很容易。 比如我，并没看过Py 3的书或者文档，但是靠着对Python的理解，现场翻文档查Google就可以写Python 3的效果，并不花费更多精力。
C++有很深的历史原因，尤其是在中国。Python其实也就是最近3-5年的事， 而且一个语言的使用广度和使用它的公司和人有关，一个厂使用XXX，他们离职出来创业或者去其他公司还是用XXX，这种毒药一样的方式蔓延开来，势不可挡啊。反观Python，更像是一些人中意的小玩具，就是那么一拨人喜欢。就算Python做的再好，BAT也不会替换成Python，因为老的东西已经做得不错了，为啥要换呢？
Python3在很久以前就出来了。到现在还没成为主要版本。
是的。这其实是有历史遗留问题的。目前看来Python 3并没有什么足够的优势和吸引力让大家迫不及待的升级。大家也都采取观望的态度。而且目前在国内甚至国外都没有看到2to3的一些真的好的经验。但是继续关注吧，这个潮流预计1-2年就会出现了。
我记得2009年就存在这个问题，现在都过去7年多了，还是这个状况，不免让人等得有些郁闷。
现在已经改善了很多。刚出3的时候，别说我们开发者，就是Python社区，包含一些核心开发者也是有意见的。现在大家已经有个共识，就是Python3是未来。
Python 3 和 2 到底哪一个在互联网行业产品中用的多，初学者怎么选择？
目前还没听过那个相对有点名气的产品宣称用Python3。 预计在明后年会有少许。 一般的企业也不会就为了用Python 3，而让那些跑了可能10多年，几十万行代码的项目必须迁移（这不符合KPI啊，boss那里说不过去），其实最多就是在新的项目上用Python 3，老的项目还是维持现状。 如果现在是2018年，我建议直接学Python3，如果是现在，哪个都可以。
学Python2 好还是Python3好呢，哪个更好向后面的python版本过渡？
Python 3是未来，这个是毋庸置疑。 只是目前看潮流还没有到。而且各大公司对Python 3兴趣也不大，包括我。前面的答案说过一些，总结下就是如果现在到了2018，首选Python3，否则选哪个都无所谓。关键是要去练，而不是在纠结。
没错，编程重在编程思想的理解和经验积累，语法其实只是表达方式而已，Python 2/3思想是相通的，关键是要去练，去使用，不用纠结Python 2/3。
![]()
『入门相关』
初识Python，总有些迷茫，该选择如何选择方向、制定学习路线，这里有一些经验分享给新手。
Python的Web开发方向，需要学习哪些重要技术？
Web开发有很多方便，比如Web框架，Python语言，系统架构等等。你从零开始做一个大型的网站应用就知道了。我的书算是给你划了一个比较完成的图。
Python Web 开发一个比较好的学习路线是怎样的？
初入门Python，有C、Java基础。再看《Python基础教程（第二版）》。请问您有推荐的书籍吗？
请问你目前最好的入门书是那本？有没有和PHP或者其他语言对比讲Python的呢？
我认为最好的入门书是《Python 学习手册》和 《"笨办法"学Python》。 不懂「这个世界上最好的语言」，所以不知道，而且一个新的语言有自己的理解，为啥要对照其他语言看呢，你在学习过程中不断的思考和领悟，偶尔发出：额 原来这个就是XX语言的YY啊。 这样不好么？
作为10多年IT从业人士，已经不想也用不到学具体的开发了，但是想通过Python这几类Web框架了解下Python Web开发的精华，在这种目的下，哪种框架更适合呢，或者说大体都一致？
最近自学Python，想做Python Web开发，感觉遇到瓶颈了。网上的教程不是太详细，只能自己一点点照着框架的文档去尝试，一个简单的问题可能要很长时间才能解决，好崩溃。感觉好难啊。谁有这方面的经验，希望多分享下，交流下。
这是一个新手到高手的过程。这个世界没有那么多不付出努力就能收获颇丰的机会。在我工作不久，参与多次公司季度、年度会议无一中奖的时候我就意识到了。 所以，你想成为什么人，你就要付出相匹配的努力和代价。 我是非计算机专业专科毕业，专业叫做《烹饪工艺与营养》。我英语水平也没过四级（专科不考），而且我自认为是一个资质平平的人。和别人不一样的就是舍得花时间，愿意坚持有兴趣，和大家共勉吧。
![]()
『Web开发』
使用Python进行开发的程序员也会遇到一些困惑，这里整理有关使用Python 进行Web开发的一些问题，包含了性能、适用范围、开发效率、框架选择和使用、运维相关等内容。
不知作者有没有涉及过大数据方向的？我看部分大数据相关的都要用到Python这是为什么？Hadoop整个生态圈都是Java的，Python的定位是什么？
在NLP，算法，推荐，数据挖掘，神经网络，机器学习，深度学习等领域都有非常好的现成的Python的库， 如NTLK，Theano，Tensorflow，scikit-learn，以及做数据分析的NumPy和Pandas。 学术界和科学家们还特别偏好Juypter/iPython。对一些常用的统计和算法使用Python显然很方便，验证起来也很方便。 Python的优势不在于运行效率，而在于开发效率和可维护性。
Python一直被称为胶水语言，基本各个领域都有所涉猎。学习一下没有坏处。
其实我是一个狂热的Python爱好者，但是还是想问：
用Python来进行Web开发，与它的其他竞争者相比，有什么优势呢？比如，与Ruby On Rails相比，它能更敏捷（快速）地开发，用写尽量少的代码来完成任务吗？与Node.js和Golang相比，它在支持高并发、多线程、执行性能等方面有什么优势吗？如果一些性能方面的优化可以通过编写C扩展模块，或者通过cffi、Boost.Python、Cython等方式进行优化，Node.js、Ruby等同样可以做到。一句话概括上面的问题就是：是什么原因吸引我们使用Python来进行Web开发呢？
ROR我倒没有实际的用过，不敢妄言。Python最大的优势是他是一个「胶水」语言，在工作中的各个方向都能看到Python对应的库的身影，学会Python会让你的路比较宽，但是用ruby，可能在我印象里面就是Web开发比较有名。我现在还没有发现做Web开发有比Python效率高的方式。
其实很多人都担心Python的执行效率，然而其实绝大多数情况Python足够快，不快的话要先看看自己是不是用得不对或者不好。现在硬件资源很廉价，除非上升到BAT那种规模，否则基本还没有到达讨论语言瓶颈的问题。现在豆瓣绝大多数基础设施都是使用Python开发的。在Web开发中，我们很少通过写扩展的方式提高性能，其实编程语言一般都不是网站性能的瓶颈，还可以通过其他方式解决。
之前学ROR是因为老师要求用这个，我没有用Python进行Web开发的经验，稍微有一点了解的也只是Flask或者Falcon这种轻量级的，感觉能够快速开发小巧的应用，但是不知道有哪个特别出名的应用或者网站系统是由Python开发的（比如WordPress和Discuz用的PHP，Gitlab用的Ruby，OSC好像用的是Java吧）。Python确实是一种比较万能的语言，但有点万金油却不够专精的感觉。比如在科学计算方面很流行，但是论效率不如Julia，论支持库的丰富和使用广泛度不如Matlab（特别是学校里面，教授做研究或者教学一般都会用Matlab）；在系统管理方面看，能用Python干的脚本化工作，用shell或者perl基本上都能干，而且需要写的代码行数说不定更少。如果说用Python进行Web开发效率高，是有特指某一个框架吗，还是泛指？
我在写程序时首先会想到用Python，是因为喜欢tial-and-error这种方式，能够在正式写代码前确认想法能不能实现，能够让我有兴趣和信心继续下去。但真要说起来，能够提供REPL特性的语言也不少。
Python的执行效率貌似永远是Python热门的讨论话题，比如GIL的存在必须要用特殊的方式来优化。像gevent和Tornado之类的存在也适用于高并发的网络连接（不过Python在这方面的性能不一定是最高的，没有看过相关的测试）。再说Python的实现，除了最出名的CPython和PyPy之外，甚至还有为嵌入式设备开发的MicroPython（这也在另一方面说明了Python的万能性）。Dropbox的技术栈中也使用了Python，并且有开发面向性能的Python实现pyston，此外还有Stackless Python（听名字感觉很厉害，虽然其实我并没有去了解这到底是什么），但它家也在用Golang和Rust开发高性能的东西。那么，豆瓣的基础设施实现中，用Python开发的应用效率如何？也有使用除了CPython之外的实现来进行优化吗？（我是不是扯得有点偏题了？）
嚯，你的问题好长。 进行Web开发效率高算是泛指，包含Django和Flask。效率高也体现在它们的第三方扩展和支持比较完善，基本能想到的都有对应的项目支持，这样少造了很多轮子。 豆瓣每天服务着千万级别的用户（抱歉不能说具体数字）的请求，绝大多数应用和基础设施都是Python实现的。所以应用效率不用担心。虽然可以使用C/C++的扩展提高运行效率，但是我接触的场景里面很少。相当于写扩展的维护性和成本，大家更愿意从架构，算法等方面来解决。
按照“没有银弹”一说，Python应该也有自己的适用范围吧，是不是比较适用于机器学习，不适合于Web开发呢？
Python被称为「胶水语言」，虽然没有「统治」哪个领域，但是基本上个个领域都把手伸了进去。机器学习我不熟不敢妄谈是不是更合适。我只能说，Python很适合Web开发。
Python Web相对Java Web有什么特别明显的优势吗，在运行机理上，应该还是Java的性能又好一些？
选择Python是因为他的开发效率和高可维护性。而且Python绝大多数情况足够快，足够快。就算不够快，现在互联网公司也有很多解决方案。其实一个网站基本不受限于编程语言的限制，往往是数据库，存储等等方便会遇到瓶颈。大部分是网站设计的架构有问题，或者写Web用的不对或者不好。Python表示很无辜。
大神您当初建站的时候为啥要选择Python这门语言，开发Web Python与Java、PHP之间有什么异同？
其实我也使用Node.js/Golang写过Web，但是个人都觉得没有Python喜欢和熟悉。 我觉得当初选择他并且坚持下来，第一是开发效率和上手速度，基本熟手花一周一个功能齐备的网站就做好了，Java我比较担心。其实是语言的使用范围，PHP好像就是做Web开发，太窄，我还是喜欢用一个语言掌控这个产品流程。
