算力专题：算力产业研究报告

今天分享的是算力 专题系列 深度研究报告： 《算力专题：算力产业研究报告》

报告共计： 24页

本文全面分析了中国算力产业的发展现状、政策布局、产业布局、行业龙头企业和成本构成等多个方面。文章指出，国家政策在推动算力规模扩大、调度优化和开放创新方面起到了关键作用，同时国内三大运营商在算力领域的投资和技术创新也在加速。此外，文章还详细介绍了算力产业的成本构成和算力中心构成，并对算力中心的服务距离进行了分析。

国家产业政策：

• 算力规模：到2025年，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%，东西部算力平衡协调发展。

• 算力调度：东西部算力协同调度机制逐步完善，多元算力加速集聚。

• 算力开放：推进AI领域的模型与算法创新，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展。

算力产业布局：

• 运营商投资：三大运营商加大算力投资，特别是中国移动和中国电信。

• AI服务器招标：三大运营商纷纷启动AI服务器招标，以满足不断增长的算力需求。

• 智算中心布局：国内多个智算中心正在加速落地，包括政府类、运营商类和互联网类项目。

• 河南省算力建设规划：河南省计划到2025年智算和超算算力规模超过2000PFLOPS。

算力行业龙头企业：

• 国产算力发展：国产算力加速发展，产业链有望充分受益。

• 产业链受益企业：包括交换机环节的紫光股份、光器件光模块环节的光迅科技、液冷的英维克等。

• 拓维信息：深度融入华为体系，控股湘江鲲鹏布局算力产业。

• 中科曙光：提供人工智能云计算平台，提供稳定高效算力。

算力产业综合成本：

• 能耗情况：数据中心能耗和发热量不断攀升，节能减排迫在眉睫。

• 用电成本：数据中心用电成本占比高，不同省份电价差异影响投资决策。

• 成本构成：算力成本构成包括制造成本和运行成本，电力成本是人工智能应用中的主要运行成本。

• 服务距离：算力中心的最佳服务距离取决于网络延迟、带宽需求等多种因素。

• 算力中心构成：包括计算资源、存储资源、网络资源、电力和冷却系统、软件和管理系统等。

总的来说，中国算力产业在国家政策的引导下得到了快速发展，产业链上的企业也在积极布局和投资，以期在未来算力市场中占据有利地位。同时，算力中心的建设和运营也需要综合考虑多方面因素，以实现高效率和低成本的服务提供。