本文经授权转载自公众号 BioMed Central 开放获取出版 （ID：BMC2000）。

根据发表于开放获取期刊 Breast Cancer Research 中的新研究，在近280,000名女性中进行的一项研究已经发现，居住在空气污染造成的具有高水平细颗粒物的区域可能提高女性具有致密型乳房的几率，而致密型乳房已确认是乳腺癌的风险因素。

该项研究是调查空气污染与乳房密度之间关联的最大规模同类研究，研究发现，细颗粒物浓度（PM2.5）每提高一个单位，女性具有致密型乳房的几率增加4%。具有致密型乳房的女性曾经暴露于高浓度PM2.5中的可能性高出约20%。相反，乳房密度较低，或乳房具有更多脂肪组织的女性曾经暴露于高浓度PM2.5中的可能性低出12%。

乳房密度通过乳房摄影术进行测量，并反映乳房中不同组织类型的相对含量。大多数为脂肪组织的乳房更容易通过乳房摄影术来解读，并因此更容易观察到异常情况。致密型乳房含有更高比例的纤维腺体组织，使得乳房摄影模糊不清，并难以鉴别乳腺肿瘤等异常情况。

来自佛罗里达大学的第一作者 Lusine Yaghjyan 博士提到：“我们的发现表明，先前报道的乳房密度的地理性变化可部分通过城市和乡村地区不同的空气污染模式进行解释。乳房密度已确认为乳腺癌的强风险因素，因此有待未来研究确定观察到的这种关联是否具有因果关系，这种关系一旦确定就能够对风险预防具有启示意义。”

研究人员还考虑了在该项研究涉及的280,000名女性中臭氧接触和乳房密度之间的关联。他们发现，臭氧浓度每提高一个单位，具有致密型乳房的几率降低3%。

Yaghjyan博士解释道：“我们发现，细颗粒物浓度接触和乳房密度呈正相关，而臭氧接触和乳房密度呈负相关。这种有趣的结果有待进一步的研究揭开可能导致臭氧接触降低女性具有致密型乳房几率的任何可能性生物机制。”已经知晓PM2.5空气污染的化学组分包含具有扰乱内分泌特性的污染物。据研究人员称，虽然由于不受控因素，在这项观察性研究中无法确立因果关系，但是这些污染物可能通过干扰乳房中的细胞生长并增加纤维腺体组织的相对含量而潜在影响乳房密度。

进行此项研究的女性选自乳腺癌监测联盟（Breast Cancer Surveillance Consortium），一项在美国境内接受乳房摄影筛选女性的人群基础队列研究。包括乳房密度在内的乳房摄影数据来自2001年到2009年间接受筛查的女性。乳房密度使用 BI-RADS 系统测量，该方法由美国放射学院（American College of Radiology）开发，用于标准化乳房密度测量。而这些女性在乳房摄影之前或当时居住地区的相应空气污染数据则从美国环境保护署（United States Environment Protection Agency）获得。

Breast Cancer Research 是经同行评审的国际在线期刊，发表原创研究、综述、社论和报道。期刊发表生物和医学所有领域内与乳腺癌相关的高关注度开放获取研究文章，领域涵盖标准乳腺生物学，尤其关注乳腺癌的基因、生物化学和细胞基础。除了基础研究之外，期刊还发表具有生物学基础的临床前、转化和临床研究，包括I期和II期试验。

论文基本信息

【题目】Association between air pollution and mammographic breast density in the Breast Cancer Surveilance Consortium

【作者】 Lusine YaghjyanEmail author, Robert Arao, Cole Brokamp, Ellen S. O’Meara, Brian L. Sprague, Gabriela Ghita and Patrick Ryan

【刊期】 Breast Cancer Research 2017

【日期】6 April 2017

【DOI】 https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.032316

【摘要】 Women with extremely dense breasts had higher mean PM2.5 and lower O3 exposures than women with fatty breasts (8.97 vs. 8.66 ug/m3 and 33.70 vs. 35.82 parts per billion (ppb), respectively). In regression analysis, women with heterogeneously dense vs. scattered fibroglandular breasts were more likely to have higher exposure to PM2.5 (fourth vs. first quartile odds ratio (OR) = 1.19, 95% confidence interval (CI) 1.16 − 1.23). Women with extremely dense vs. scattered fibroglandular breasts were less likely to have higher levels of ozone exposure (fourth vs. first quartile OR = 0.80, 95% CI 0.73–0.87).

【链接】 https://breast-cancer-research.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13058-017-0828-3

阅读更多

内容合作请联系

[email protected]