数学建模涉及的内容比较广泛,比如碎纸片问题中所涉及的
图像识别
及
神经网络
、小区开放问题中所涉及的
车流模拟仿真
、还有“互联网+”时代的出租车资源配置中所涉及的
运筹调度
。
或许数学建模的名字比较平庸,不像大数据概念那么火,但确是
大数据研究的本源
;数学建模的名字虽然带有“
可怕的数学
”,却是AlphaGo战胜其他棋手的
人工智能算法的支撑
;数学很讨厌,但却很有用。
超模君也相信,数学建模不单单只是一个竞赛,更是一个改变和创新的方式,也是企业技术革命的重要法宝,爱上数学建模的你会一直很幸运。
超级数学建模携手周吕文老师
以Maltab软件为基础,
为你带来实用度满分的数学建模算法应用与Matlab实现课程!课程将着重解决各类算法中延伸的实际问题与往届数模竞赛中的真题实战;一步一步为你演示各个案例的实际操作,即使没有任何Matlab基础的同学也可以轻松上手。
课程福利价:
298
元
课程随到随学,欢迎围观!
◆ 参加数模竞赛者、科研工作者、数据分析爱好者
◆ 希望学习或提高使用Matlab 其他更有趣的技能
(绘制
图像,动态图,编游戏等等)
◆ Matlab零基础也可以参与本课程的学习
介绍Matlab窗口以及使用方法
如何进行二维作图
除了课件、代码,还有老师亲自写的教程
诚意满满,只为你