海洋石油设备设施风险评估技术获重大突破

突破一： 多因素耦合

破解设备设施风险评估

“多输入-多输出”难题

目前，面对许多复杂、严重的重大风险场景，如井喷、爆炸、翻沉等“多输入-多输出”情况，是长期困扰国内外海洋石油从业者的难题。

该成果克服国内外普遍采用的单一风险评估技术的缺陷，建立考虑多维风险相互耦合的动态风险评估模型和分析技术，以图神经网络算法、知识图谱技术等全面革新了传统“人机料法环”框架式评估指标体系，将多维风险事故链通过图网络耦合在一起，完整描述了复杂海上环境的风险应对智能化图谱， 形成的“海洋石油设备设施风险事故链”实现了多因素影响下事故的多路径、可视化追踪 。

突破二：立体化评估

实现数据实时分析

和风险程度动态变化的有效跟踪

现有常用的针对海洋石油设备设施不同风险评估的技术相对独立，单一的风险评估技术适用范围狭窄、管控措施无序、无法充分体现动态风险管理。

该成果同时针对海上平台、海面船舶及海底管道等三类目标，形成涵盖“海上-海面-海底”立体化海上设备设施的多维耦合风险评估技术。通过对各维度因素影响的风险数据的采集、量化、分析，结合熵权法等多种方式进行科学计算， 实现动态风险评估及风险趋势的精准预测，已通过科技成果国际查新认证 。

突破三：智能化管控

促进设备设施风险管理数字化转型

和产业能力创新发展

当前传统设备设施风险评估技术手段大多是采用Excel表、小型单机软件（工具）或固定框架算法，是基于历史数据的分析或专家经验的判断，只能得出现阶段的某一类设备的静态风险，不仅方法陈旧、手段单一，而且算法固定、效率低下。

该成果通过对接客户现有系统， 可实现数据实时抓取、动态风险评估 ，且整体风险评估结果可通过API接口输出给政府部门或第三方应用系统 。安技服研究团队已开发和验证多维风险耦合评估算法模型 50个 ，系统支持 120个 以上用户同时访问并申请训练/验证模型，可承载 150台 套设备用户同时实施评估， 成功通过工信部工业互联网中心二级等保验证 。