应用场景 | 青岛：重大传染病监测预警及智能流调

1、升级监测预警系统。由于现行预警监测系统在预警关口、数据来源及监测技术和相应的数据分析利用上存在短板和不足，在面对新发传染病和传统传染病暴发的早期监测预警，尤其是在应对百年不遇的新冠疫情中暴露出监测预警的诸多问题，如预警关口相对滞后、预警信息来源相对单一、预警技术相对落后等。需建设传染病智慧化预警多点触发机制和多渠道监测预警系统，以保障传染病预警的敏感性、特异性和及时性。

2、优化改变传统流调模式。传染病疫情，尤其是新冠疫情发生后，传统的流调模式也存在不足。第一，传统流调方式，队员需“一手电话、一手执笔；一边询问、一边记录”，再将手写信息二次整理成电子文档，耗时耗力；第二，面对陌生电话号码，市民接听到流调电话误认为是广告或诈骗电话，常遭拒接；第三，分散的流调信息比较混乱，存在汇总难、统计难、共享难等问题，无助于快速处置和精准管控。

此外，传统分析流程尚缺乏对大量流调报告进行跨文本关键字检索的能力，难以快速准确识别流调对象间的潜在传播关联和高风险点位等信息，缺乏可视化呈现病例间关联的工具，较难满足暴发疫情防控的实际需要。需构建一体化、智慧化流调系统，助力疫情高效处置和精准管控。

在传染病学和流行病学主要的科技创新：

(1)基于时空融合特征的传染病监测预警分析：改进传播过程动态预测模型，能更好地模拟出当前新冠肺炎传染病的发展趋势。

(2)基于多参数协同优化的疾病传播动力学模型的聚集性疫情分析研判：该模型将传染病动力学模型与深度学习模型集合，性能比其他传统的预测模型更优越，同时更能准确的预测传染病发展。

(3)患者相似轨迹智能分析：监测数据特征提取，敏捷响应预警模型，是制定区域疫情防控政策的重要参考，对比其他先进模型，取得了明显的优势。

(4)基于残差注意力网络的肺炎病灶可视化辅助诊断算法：主要基于大数据技术对胸部X光数据集进行处理分析，实现肺炎快速智能诊断，在肺炎识别方面获得了良好的整体分类能力。

(5)传染病疫情防控政策仿真技术：敏捷响应预警模型，多维资源聚合配置模型，可针对常态化防疫状况下潜在的新发、突发疫情风险，快速模拟疫情走势和影响范围。

充分运用5G、大数据、人工智能技术，通过采集传染病危险因素、病原体、相关症候群、疑似病例和确诊病例等传染病发生、发展过程中多个关键节点的数据，及早判别出传染病可能增加的流行风险或已出现的苗头并发出预警信号。按照“人物地”同防、多病共防的策略，涵盖多部门，覆盖医疗卫生机构、学校、药店等各类重点行业重点场所，构建包括流行病学调查管理、重点人群管理、症候群监测管理、媒介生物监测、舆情监测、聚集性疫情分析研判、监测预警管理、学生健康监测和核酸检测等子系统在内的传染病监测预警信息平台。

该项目已在青岛市全面推广落地应用，并与市一体化疫情防控平台进行了对接，将各类疫情相关的数据实时推送至市平台，供其他班组开展工作。常态化疫情防控状态下，对重点行业、重点机构人群健康状态施行实时监测，为传染病早发现、早处置提供数据支撑。

主要应用的机构数据有：

1、青岛市卫健系统

通过“智慧化流行病学调查管理系统”，实时获取流调信息和密接人员隔离管控信息，充分发挥了多部门协作作用。

通过重点人员管理子系统实现省内、外协查人员信息流转、隔离场所重点人员全流程闭环管理等工作。

通过重点药品购药人症状监测管控子系统，对青岛4900余家药店销售退烧、止咳、抗病毒、抗菌药物等“四类药品”实现了信息化管理全覆盖、闭环化。

通过发热患者症状监测管控子系统，实现青岛市各级医疗机构发热病人症状监测信息从手工填报到实时上报的转变，达到了对重点人群快速预警的效果，提高了发热病人追踪管理的时效性和准确性。

2、青岛市公安系统

通过“智慧化流行病学调查管理系统”，实时获取流调信息和密接人员隔离管控信息，充分发挥了多部门协作作用。

3、青岛市大数据系统

通过传染病综合监测管理子系统，对青岛市各级医疗机构症状信息进行采集，将采集到的数据进行清洗、保证数据质量。

通过监测预警管理子系统，建立起专业的数据分析算法模型，以支撑各类的数据分析和挖掘，形成预警或决策支持。

青岛作为进出口贸易重要港口，经济发展受疫情影响较大。“基于大数据技术的传染病监测预警平台的构建和应用”项目，将公共卫生事件对社会经济的冲击降至最小，最大限度降低传染病疫情传播风险对青岛市经济发展造成的负面影响。该项目真正做到了“小投入，大产出”，通过多端信息采集、实时汇集共享、智能关联分析，快速形成多维数据全景视图，为快速厘清传播链，精准斩断传播源提供数据支撑，进一步提升跨部门间的协同作战能力，全面提升青岛市“数字抗疫”的智能化水平。

此项目所产生的效益，主要体现在以下方面：

1、“智慧化流行病学调查管理系统”，累计录入本土及入境病例400余条，密接信息13000余条，生成流调报告600余份。流行病学调查系统的上线使用，实现流调信息获取的及时性、数据对接的准确性、流调处置的高效性。

2、重点人员管理子系统用户数500余人，接收处理省内、外协查函5600余份，隔离酒店365处，累计处置隔离人员30000余人次，有利于及时精准推送风险人员数据和协查管控到位，有效做好重点人群的精准排查和严格管控工作。

3、学生健康监测子系统实现青岛市一千多所中小学校在校师生健康状况的动态监测，年平均接收网络直报几十万人次，总体报告率达到98%以上，学校聚集性症状预警千余起，预警应急处置率达到100%，对学校传染病防控起到了至关重要的作用。

4、传染病综合监测管理子系统，对清洗后的数据进行分析，通过对症候群重症病例分析、聚集性病例分析和其他异常病例或事件分析，及时发现疫情，实现监测预警的目的。

5、聚集性疫情分析研判子系统，基于AI技术输出患者流行病学调查报告，综合NLP相关技术分析患者时间、空间维度上的潜在传播关系并定位高频复现场景，支持聚集性事件的认定，展示了当前疫情存在的聚集性事件、涉及的患者、传播关系等信息，为疫情溯源、传播链发现与阻断提供可视化数据分析支持。

6、监测预警管理子系统，建立起专业的数据分析算法模型，以支撑各类数据分析和挖掘，形成预警或决策支持。

7、重点药品购药人症状监测管控子系统，对青岛市4900余家药店销售退烧、止咳、抗病毒、抗菌药物等“四类药品”实现了信息化管理全覆盖、闭环化，全市累计形成购买退烧、止咳、抗病毒、抗菌药物等“四类药品”信息数据512万余人次，回访537万余人次，回访终结数据511万余条，甄别、处置、排除可疑信息数据5195条。

8、发热患者症状监测管控子系统，设置全市发热门诊哨点监测管理员9604名，社区随访员3422名，监测哨点8872个，完成对339万余人次的追踪，做到了及时发现发热患者、及时进行随访追踪，将防控关口前移，防患于未然。