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微博vs脉脉的这场官司,折射出“数据要塞”时代的行业规则

王冠雄频道  · 公众号  · 科技自媒体  · 2017-01-12 20:34

正文

创新带来的阵痛,往往是混乱和无序竞争。


这在互联网的创新历史上近乎于常态,好像很多人也习以为常。但是无序竞争和对创新点的滥用,其实会给整个行业非常难以愈合的伤口。


就像智能手机崛起时,监管不到位和法规没有及时跟进,导致了山寨机等概念泛滥,最终导致了中国手机整体品牌和市场认知的下降,并且这种伤害长期无法愈合,甚至一定程度是不可逆的。(马上点标题下蓝字关注可获取更多内幕,每日一深度!)


因为对于全新的技术市场来说,个别案例总是能掀起蝴蝶效应的。一个小小的不当就会产生矩阵裂变。因此严格的行业自律、法律法规快速完善、严格支付,其实是新兴互联网产业端口发展的先决条件。


比如说今天的主题:大数据。




大数据成为生产动能,甚至成为行业基础能源,是一个从国家到企业都在说的话题。但对数据资源和所属权益的保护却好像一直没有成为普遍认知。最近“脉脉非法抓取使用新浪微博用户信息”的案件在北京终审宣判。这个被称为“大数据商业化使用第一案 ”的事件背后的行业意义远大于两家公司的得失。


今天咱们就从这个案子说起,讨论一下大数据时代的行业规则和未来契机。


【前因后果:大数据商业化使用第一案】


首先咱们来回顾一下整个案子的前因后果。


根据公开信息, 2013年脉脉上线时与微博有合作,用户可通过微博账号和个人手机号注册登录脉脉,而用户在注册时还要在脉脉上传个人手机通讯录联系人。


但微博随后发现脉脉用户的“一度人脉”中,大量非脉脉用户直接显示有新浪微博用户头像、名称、职业、教育等信息。 2014年8月,微博终止与脉脉的合作,停止其使用微博开放平台的所有接口。


2015年3月,微博对脉脉背后的经营公司提起诉讼,称脉脉非法抓取和使用微博用户信息,非法获取并使用脉脉注册用户手机通讯录联系人与微博用户的对应关系,并存在发表言论诋毁微博商誉的行为。


2016年4月,北京市海淀区人民法院一审结案,认定脉脉非法抓取、使用新浪微博用户信息等行为构成不正当竞争。此后,脉脉提起上诉。2016年12月30日,北京知识产权法院做出终审判决,驳回上诉,维持原判。判处脉脉在网站首页、客户端软件首页连续48小时刊登声明,就本案不正当竞争行为为微博公司消除影响,并赔偿微博公司200万元。




因为这是国内首个关于数据资产不正当竞争的判例,因此也被称为“大数据第一案”。通常知识产权类纠纷的赔偿不会超过50万,此案却达到了200万,足可见司法部门对数据保护和大数据权益的高度重视。


相比较于一两家企业的得失,这次案例更重要的意义是在司法的角度背书了大数据时代的新商业规则:数据也是企业重要权益和资源,其独有性受到法律法规的严格保护。


【数据要塞开始浮现:行业规则正在重写】


相比较于资本和市场渠道,中国企业好像一直都认为数据是最唾手可得,至少不是性命攸关的资源。


但是这次案件的结果值得行业进行集体反思。无论是实体行业还是互联网行业,大数据正在作为一种全新的重度资源,在行业发展和企业竞争中凸显战略价值。


这种现象,我称之为“数据要塞”。


比较资本和市场资源的军备竞赛,我们会发现这些资源更多是掌握在极少数资本方和渠道商手中。而这就导致了有各种方式可以通过人为因素影响中间环节,从而撬动竞争的反向倾斜。但大数据作为一种建立于覆盖度与时间积累上的资源,却很难通过短促行为去撬动。


另一方面,数据却在整个消费交互行为中的意义越来越重要。比如社交平台急需针对真人的场景化应用和智能变现,这就完全无法离开大数据支撑。


在获取之难和使用之重要的双重威压下,大数据资源正在成为企业固守市场占有率和行业地位的“要塞堡垒”。而法律法规开始对大数据保护,则是为这类堡垒加上了最后一层钢板。


比如这次案件中,审判结果明确为企业保护数据产权和用户隐私提供了法律依据。也明确了第三方公司抓取微博这类泛化社交数据并用于商业化将构成侵权,被侵害方有权进行起诉等权利主张。换句话说,包括微博在内的平台,只要发现被第三方公司抓取数据用于商业化,就能以不正当竞争为由进行起诉。


把大数据的占有量、运用效果、垂直数据方向,纳入企业的核心能力进行思考,将会得到完全不一样的企业价值逻辑。新的行业规则正在这种逻辑上开始产生,不认清现实,也必将被现实所抛弃。




【大数据基础格局成型,认清现实寻找衍生机会才是王道】


非常不幸的告诉那些创业爱好者们,在各类大数据体系中,用户数据的积累工作已经基本达到天花板,并且能力格局明显掌握在几家核心巨头企业手中。


不要觉得不公平或者绝望,这是互联网的平台进化所无法避免的一个过程。在初始阶段快速生长成为普遍使用工具的内容和社交、服务平台,将率先拿到大数据时代的过海船票。因为他们知道用户是谁,知道如何深度挖掘运营从而产生效益。而一旦AI、深度学习等技术开始普及,释放技术红利,巨头企业手中的大数据资源利用率会越来越高,其价值地位也就不断上升。


因此上,大数据尤其是用户数据,在中国市场的基础格局已经成型。其他公司很难有机会复制巨头在爆发式生长时的数据虹吸能力,而通过非法手段获取巨头数据,其实是得不偿失。既损害自身利益又破坏行业水准的行为。


认清现实是解决问题和自我发展的基础,如果我们认清了用户数据掌握在极少数平台手中这个现实。就可以回过头来看看有哪些解决方式。


首先,依靠巨头形成良性合作肯定是没错的。毕竟巨头企业也需要不断地数据价值释放点,通过这些触点达成与巨头的合作和数据资源共享,是有效在大数据时代寻找机会的方式。


其次,寻找垂直行业的数据收集机会会越来越重要。高打开频次的社交平台和应用程序之外,大量垂直领域的数据其实并没有被收集。其他各种大数据的搜集与运用也存在机会。在巨头之外快速找到适合自身平台,有战略优势的数据资源,才是解决发展问题的王道。


总之,无度的滥用数据甚至恶意竞争并不能解决什么问题。在如今这个透明度极高的行业规则下这种战术也难以为继。只有认识格局,寻求良性健康的产业发展方式,才能让自己的企业和行业一同发展。


大数据时代是个广义而深远的风口,其中容得下无数企业完成指数级生长。思虑长远才能每一步都对,做人做事做产业皆是如此。


王冠雄,著名观察家,中国十大自媒体(见各大权威榜单)。主持和参与4次IPO,传统企业“互联网+”转型教练。每日一篇深度文章,发布于微信、微博、搜索引擎,各大门户、科技博客等近30个主流平台,覆盖400万中国核心商业、科技人群。为金融时报、福布斯等世界级媒体撰稿人,观点被媒体广泛转载引用,影响力极大,详情可百度。


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