云原生是企业数字创新的最短路径。
《阿里云云原生每月动态》,从趋势热点、产品新功能、服务客户、开源与开发者动态等方面,为企业提供数字化的路径与指南。
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Cloud Native Day - Indonesia 成功召开
在技术敏捷性至关重要的时代,云原生已成为创新的基石。作为云原生技术领导者之一,阿里云致力于围绕企业应用打造一站式解决方案,以不断升级的云上开发范式最大限度发挥云计算的潜力,为全球客户加速创新。2024 年 4 月 25 日,Cloud Native Day 于印度尼西亚举办,来自阿里云的多位解决方案架构师及 DOKU 安全负责人发表主题演讲,分享他们对可观测、ApsaraMQ、API 网关等产品为企业提供支持的技术实践与思考。
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欢迎新同事 AI 001 号通义灵码入职阿里云
7X24 的AI智能编程助手通义灵码正式入职阿里云,它懂 Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++、C# 等 200 多种编程语言,可以辅助写代码、读代码、查 Bug、优化代码等。目前下载量已经超过 300 万,每天生产的代码,有数百万行被程序员采纳,已经成长为中国目前最受欢迎的 AI 编程工具。云原生、数据库、大数据和人工智能平台等技术团队已率先在前端、后端及测试等开发环节使用通义灵码,整体效率提升 10% 以上。
🥉 Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
随着技术的演进和业务规模的扩大,安全相关的挑战日益突出,消息系统的访问控制也变得尤为重要。阿里云消息团队重磅推出了 RocketMQ ACL 2.0 升级版,进一步提升 RocketMQ 数据的安全性并带来了六个主要的新特性:精细的API资源权限定义、授权资源的多种匹配模式、支持集群组件间访问控制、用户认证和权限校验分离、安全性和性能之间的平衡及灵活可扩展的插件化机制。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。
🎙️ Spring AI 抢先体验,5 分钟玩转 Java AI 应用开发
Spring AI 是 Spring 官方社区项目,旨在简化 Java AI 应用程序开发,让 Java 开发者像使用 Spring 开发普通应用一样开发 AI 应用。Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础,并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配,让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。Spring Cloud Alibaba AI 目前已完成几种常见生成式模型的适配,包括对话、文生图、文生语音等,开发者可以使用 Spring Cloud Alibaba AI 开发基于通义的聊天、图片或语音生成 AI 应用,框架还提供 OutParser、Prompt Template、Stuff 等实用能力。
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📝 云效与阿里云通义大模型合作,推出了流水线智能排查能力
以 Java 构建为例,当流水线在构建环节出现错误时,右下角会出现“智能排查”的按钮。点击“智能排查”,它将基于您的具体问题情境,快速生成针对性的修复建议。目前云效流水线 Flow 内 Java 构建、Node.js 构建、Java 单元测试、Node.js 单元测试这 4 个步骤均接入了智能排查的能力。运行流水线时,如果在这 4 个步骤上出错,均可获得智能排查建议。
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支持全局维度入口应用调用链数据量统计及入口应用采样率配置
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外部依赖调用支持透出具体访问路径数据
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移动端监控支持 CocoaPods 、Maven 接入方式
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符号表文件支持接口上传
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Logtail 采集配置全面支持使用 Terraform 配置
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SLS 日志审计新增马来西亚中心
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Prometheus 容器监控基础指标不再支持废弃
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原 Prometheus for 云服务的实例接入方式支持升级到新的接入中心
30 秒出服装设计稿,森马用函数计算 + AIGC 整“新活”
AIGC 爆火,森马服饰希望将 AI 技术深度融入到企业的核心业务流程中,实现服装行业中,从产品设计、生产制造、营销推广到售后服务的全链条智能化升级。基于函数计算提供的一键部署 SD 应用,森马提升了服务设计效率,简化了工作流程,AI 技术辅助下的服装设计场景,灵感距离成稿只需 30 秒!设计师借助 AI 技术开辟了全新的爆款设计路径,视觉拍摄工作也经历了变革,极大地简化了设计和营销的工作流程,加快了从创意到最终产品的转化过程。
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1 名工程师轻松管理 20 个工作流,创业企业用 Serverless 让数据处理流程提效
语势科技在提升质效过程中遇到的挑战主要集中在数据处理流程方面,经过团队考察最终选择了云工作流 CloudFlow 和函数计算 FC 两个新产品。经过实践发现,对于常见工作流,使用云工作流 CloudFlow 的 Web 界面开发相比使用主流 Java 应用框架减少约一半开发工作量,同时,上线调试工作效率也有所提升。对于工程师来讲,除了个别时候需要进行线上跟踪调试,工作流上线后基本不用关心其运行状态,真正做到了“发布后不用管”。
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得物 ZooKeeper SLA 也可以 99.99%
得物技术团队出于对稳定性的考量,采用了阿里的 MSE-ZK。自从 2022 年 9 月份开始使用至今没有遇到任何稳定性问题,SLA 的可靠性确实达到了 99.99%。得物技术团队通过基准测试、性能压测以及灰度测试,发现了 ZooKeeper 的 WatchManagerOptimized。这项优化不仅节省了内存,还通过锁的优化显著提高了节点之间的选举和数据同步等指标,从而增强了 ZooKeeper 的一致性。总体而言,这项优化使得 ZooKeeper 的 SLA 提升了一个数量级。
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