百度云，这种另辟蹊径的迟到者还有机会吗？

开门见山，百度云真正开始发力应该是在2016年这个承上启下的分水岭之年。

为什么称为分水岭之年？2006年-2016年是云计算诞生的10年，这解决的是 有和无 的问题，从2017年开始进入云计算2.0时代，要面对的则是 有和优 的问题。既然没有赶上云计算的第一波，那么变道超车对于百度云来说就尤为重要，因为云计算2.0时代不是按照年限的自然划分，而是真的在技术上、在需求上到了一个新的阶段：

在技术上，IaaS的规模化效应不再是唯一标尺，竞争焦点发展到以PaaS为核心， 与业务息息相关的大数据、人工智能成了云计算标配，减低成本提高效率是“有和无”的需求，而价值才是“有和优”的差别。

在需求上，上云的主体机构发生改变，从互联网企业和SMB发展到行业企业这些实体经济企业， 这意味着云原生应用要和传统架构融合，这意味着更为复杂的应用和业务需求，也意味着私有云、混合云市场的崛起。

因此，都说公有云市场格局已定，不过那是云计算1.0时代的旧格局，谁说在2017年开始的云计算2.0时代，旧有格局就不会被打破呢？

按照云计算2.0的规律办事，让具备新阶段云基因的人掌舵，再加上已有的体量和自身技术的积淀，这应该是考量百度云现阶段的重要因素。

是否做成事，人最重要。

在上周2017百度云智峰会上，百度总裁 张亚勤 的领衔出场，以及百度副总裁、百度云总经理 尹世明 的正式亮相多少还是让人放心的。张亚勤此前在微软的履历不用累述，而尹世明2016年年底刚刚加入百度，此前是SAP大中华区高级副总裁。

这样的配置不禁让人想到谷歌云。

谷歌云正式发力时间应是在2015年，当时挖来了VMware联合创始人Diane Greene，此君刚到不久就从AWS手中硬是撬来了苹果、可口可乐、迪士尼等大客户，而且谷歌内部也宣布，再过五年云计算将成为第一大业务。可以说，至此谷歌云才算步入正轨。

同样以搜索起家，同样在云计算市场迟到，同样选择空降高管， 又同样来自大型软件企业 ……最后这点很重要，因为这符合云计算2.0的市场特征，这个阶段传统企业成为上云主体， 高管基因真的很重要，百度云的市场策略必定也是攻下企业级大客户 。

这次峰会上客户“风向”也证明了这一点：媒体行业的领军企业华数传媒、机场当中的旗舰首都国际机场、工业领域中的名企上海电气无不因为百度云的AB能力而选择了C……

不仅如此，双方在回答云计算为何迟到这一话题上也惊人相似：“我们自身在内部使用云计算多年，足以让公司具备对外提供云服务的能力。”

言下之意，IaaS阶段已过，应该在PaaS 上做文章，在底层芯片上做创新，在上层数据智能上做差异化。双方如此相似，是既有优势的惯性使然，还是谁 参照了谁的路径？

在集团层面，双方的整体战略也如出一辙：谷歌是AI first，百度是All in AI。

其实并非只有这两位迟到者看到这个趋势。Gartner在“2017新兴技术炒作曲线”中指出，亚马逊、苹果、百度、谷歌、IBM、微软和Facebook都在深度学习和机器学习专利上都投入了大笔研发经费，而且还会加速。

然而， 一揽子从芯片到软件，再到应用和服务都以AI为先的才是真正ALL in AI ，这样企业屈指可数，谷歌和百度就位列其中。

百度云的ABC（AI、Big Data、Cloud融合）战略去年就已经提出，今年则真的在IaaS层之下和之上都有了突破。

今年谷歌推出的 AI专用芯片TPU 曾引起热议，它搭配优化加速谷歌 深度学习框架TensorF l ow ，曾经业界独一无二；而百度云在本周峰会上也发布了 AI专用芯片XPU ，同样优化加速百度的 深度学习平台PaddlePaddle 。

虽然根据Markets and Markets的报告，AI芯片组市场预计未来五年的复合年增长率为62.9％，至2022年将达到160亿美元。可你明白，百度、谷歌做AI芯片的初衷和英伟达GPU，赛灵思FPGA以及英特尔并不相同。

云计算领域今年的热点绝对是混合云，尤其下半年比拼进入白热化。

百度与浪潮本周联合推出ABC一体机，就尤为值得关注。这并非其软硬一体又具备智能的产品形式，而在于它的定位：

这是混合云／私有云环境下部署百度的云服务框架ABC-Stack。

同样主打AI，但这款产品显然已经瞄上了云计算2.0时代的上云主体——传统行业企业。这至少证明两点：

第一， 百度云不是以公有云的身份杀入云计算市场的 ，而是以更全面的私有云，混合云切入所有上云客户。

第二，混合云实质性步伐在今年下半年刚刚迈开，谷歌云选择的是超融合的代表nutanix合作，亚马逊AWS选择的是私有云的份额最大者VMware和OpenStack代表企业红帽，微软Azure选择的是预装自身混合云Azure Stack的戴尔、华为、浪潮等服务器厂商。

从混合云的合作方向来看，显然百度云和微软Azure的路数相近 ，但从AI这个层面而言，目前只有百度云一家提到了用内嵌AI服务框架的ABC-Stack一步到位开始标配私有云和混合云。

开源不仅是一种软件开发模式，更是一种加速助跑的商业模式。

谷歌在似乎成为全球开源效应的最大受益者： 开源了深度学习框架 TensorFlow ，立马成为业界事实标准；开源了容器编排技术 Kubernetes ，很快后来居上抢了Docker的风头；又将自然语言解析器 Syntaxnet 开源，有助于收集数据，完善算法，进一步增强谷歌机器学习云的性能和盈利能力……

再来看看百度云。

百度云此前开源深度学习平台PaddlePaddle仅仅是个开始，据张亚勤峰会上表示，通过ABC-STACK，百度云将开放 60 项AI平台能力， 9 个开源开放的大数据服务能力，以及 10 种计算实例、 6 类网络组件、 3 级对象存储等基础云服务能力。

不可否认，开源是成熟市场后来者的加速助跑鞋，也是新阶段混沌状态下 企业抢跑的助推器。百度云、谷歌云甚至微软Azure都在向开源靠拢，目标无疑都是一个，如何在云计算2.0阶段追上目前领跑的AWS。

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