本
文
募格学术撰写。参考资料：Fox12新闻网、
台海网、Nature、麦可思研究、软科等。
裁员的风，还是刮到了高校。
据美国
FOX
12新闻网报道，美国俄勒冈州健康与科学大学（OHSU）通知其员工，
他们将在未来90天内裁员500人或更多。
因为学校财政紧缺。
无独有偶，前不久，台湾四所大学同日倒闭，所在学校编制内的400多位教职员工全部被资遣或退休。
同时，据麦可思研究报道，8月中旬，据江西省教育厅发布，江西省结合各设区市教师实际需求与编制情况，2024年全省计划公开招聘中小学幼儿园（含特
岗）教师4968人，
较2023年计划数10967人下降54.7%。
“教师过剩”危机浮现，高校的教职，越来越僧多粥少了。
据FOX12新闻网报道，俄勒冈健康与科学大学（OHSU）通知其员工，未来90天内将裁减500名或更多员工。
OHSU指出，供应品和劳动力成本的不断上升是他们在裁员决策过程中的主要影响因素。
学校正处于一个需要转型的重大时刻，学校的劳动力成本，持续超过收入增长。尽管学校努力提高收入，但财务状况还是要求学校必须关于内部结构、劳动力做出艰难的选择，以确保学校实现州立使命并在长期内保持繁荣。
同时，新闻指出，裁员将会做出透明公正的公开，
会提前至少60天告知被裁员工。
学校表示，目前已经在努力解决短期财务挑战，将接受投资并发行30年期债券来融资。不过2025财年（自2024年7月1日起）和2026财年（自2025年7月1日起）的预算预测要求学校现在做出艰难的决定，裁掉一批员工。
学校表示，不确定性和变革都是困难的。将继续以同情心前行，充分理解这些决定的严重性以及它们对个人产生的影响。
减招，关闭！
有的是被迫进行
，比如，随着生源危机、资金短缺的逐步来临，台湾明道大学、东方设计大学、环球科技大学及大同技术学院4所高校8月1日同步关门，台湾私校工会称是岛内“教育史上首见”。所在学校编制内的400多位教职员工全部被资遣或退休，近900名学生被迫安置到其他院校，附近商圈业者也叫苦连天。
曾诞生过5位诺贝尔奖获得者、培养出全球首富马斯克的加拿大女王大学也因为面临着巨额财政赤字。通货膨胀、省府投入资金减少并强制冻结学费、以及国际学生人数下降让学校难以继续维持运营。
为了缓解现状，去年该校就暂停了对本科美术学位项目的招生；同时，停止招聘教职员工，改变领导层和学术队伍。
据澎湃新闻报道，2023年10月，某西部985高校召开机构改革工作动员部署会，明确要“三减”
（减机构、减干部、减管理人员）
。今年4月，东北某学院推动行政机构优化动员部署，以“整合资源、理顺关系、精简机构、系统优化、提高效率”为重点，从部门设置、岗位分类、岗位编制设置、岗位职责四个方面优化学院行政机构，现行的13个部门整合精简为5个部门，同时梳理部门职能和岗位配置，从而构建“机构精简、运转高效、协同顺畅”的学院行政机构。
可以确定的是，通过数据对比，
已经有省市开始缩减招聘教师。
据麦可思研究报道，江西省教育厅从生育率骤降、人口变化大背景出发，制定了教师配备与结构优化的措施，合理安排全省中小学教师招聘计划。江西省结合各设区市教师实际需求与编制情况，2024年全省计划公开招聘中小学幼儿园（含特岗）教师4968人，较2023年计划数10967人
下降54.7%。
近几年，高学历人才越来越多，有限的教职在「僧多粥少」大背景下，更成了万人追捧的稀缺职位。
据Nature的一项研究表明，在名校终身教职的竞争中，越来越看重出身。
该研究显示，美国近25%的教职员工的父母中至少有一人拥有博士学位，而在名校中，这一比例还要再翻一番。相比之下，在普通人群中，这一比例只有不到1%。
与普通的美国成年人比，教师的父母拥有博士学位的可能性要高出12到25倍。而比起他们自己的父母，他们拥有博士学位的可能性要高2倍。
很明显，大学的招聘委员会明显更看重应聘者毕业学校的「声望」，认为名校毕业，大概率会在在工作中表现优秀，也使得这些学校在招聘教职人员时，更倾向来自比自己学校的牌子更响亮的学校的应聘者。
同时，套用到国内，高校里已经内卷到辅导员，几乎也是全员博士！
某师范大学公示专职辅导员的拟录用名单，6位全都是名校博士，其中包括4位985高校的毕业生。
而这也并不是个例，今年多所高校的辅导员聘用名单公示中，都能看到，博士学历已经是基本配置。
https://www.kptv.com/2024/06/07/oregon-health-science-university-layoff-500-people/
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3.9 单目深度估计方法:理论与实战视频
视频教程主要分为两大部分：理论篇和实战篇，由于有监督方法的深度真值获取困难，且无监督方法的效果与有监督方法几乎相当，我们将课程的重心放在了无监督方法上。
其中，
理论篇
主要包括：深度估计相关的损失函数、评价指标等基础理论，传统深度估计方法、无监督深度估计方法等理论知识。
实战部分
包括：传统深度估计方法和深度学习方法，偏向于无监督深度估计以及相关应用等等。
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本视频教程将采用理论和实践相结合的思路，首先对TensorRT的编程模型以及GPU/cuda的相关知识进行讲解，带领大家达到知其所以然的程度；之后课程将用分类、检测、分割三个例子来展示详细编程流程，并给出相关代码，达到真正能落地的工业级分享。
3.11 面向自动驾驶领域的3D点云深度学习目标检测系列视频
本视频教程以3D点云深度学习为主，对Point-based和Voxel-based系列的3D目标检测网络架构进行系统剖析和代码梳理，助力各位同学在点云深度学习更快的入门和更深的理解。
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