专栏名称: 大数据风控联盟
传递大数据风控前沿讯息;聚合顶尖信贷行业精英;分享云风控实操案例 。
目录
相关文章推荐
大数据分析和人工智能  ·  258页PPT精解DeepSeek应用 ·  2 天前  
大数据分析和人工智能  ·  199个常用的思维模型 ·  昨天  
软件定义世界(SDX)  ·  2025年大模型应用落地白皮书:企业AI转型 ... ·  3 天前  
数据派THU  ·  如何运行本地 DeepSeek 模型并在 ... ·  3 天前  
CDA数据分析师  ·  《CDA考试模拟题库》助你轻松拿下一级考试! ·  4 天前  
51好读  ›  专栏  ›  大数据风控联盟

风控水平差异有多悬殊?——很多人只是滥竽充数罢了

大数据风控联盟  · 公众号  · 大数据  · 2017-08-09 10:36

正文


金融的核心是什么?


严谨的金融从业者,答案必是风控。


中国目前互联网金融的风控从业者大概是十几万,真正懂风控的寥寥无几。


人才缺口巨大,还不是风控行业面临的最大危机。


很多毫无经验的风控人员,只需要跳槽3次,就能升到总监职位,年薪50万起;除了浑水摸鱼外,还有诸多监守自盗者,他们内外勾结,帮助骗贷者绕过层层审核,再利润分成。


风控之痛,将成为互联网金融行业最大隐患。


风控是金融的命脉,脉搏如此紊乱,谁来保障行业的血脉通畅?


1

风控乱象


在一个风控话题的论坛上,罗某作为演讲嘉宾,在台上眉飞色舞,讲了15分钟,探讨风控模型的搭建。


罗某是某公司的风控总监,年薪50万,其实不过是一个88年的年轻小伙。


他从一张白纸到“年轻有为的行业榜样”,只用了两年。感觉像一个励志故事,但听完他自己的描述,才发现这不过是一个钻营的标本。


第一年,罗某在一家名气很大的互联网金融公司当审核专员,工作就是对用户提交的数据,进行简单审核,“毫无含金量,但是,是第一步,入行”。


半年后,他跳槽去一家互金公司,当了风控经理,此时,他已能说上大段大段的风控理论,“外行能唬住了”,这就是第二步,“镀金”。


一年后,他第三次跳槽,成功进入一家规模不小的互金公司,此时他已是“风控总监”,年薪50万了。


也就是说,他用了两年时间,就爬到了行业“顶峰”。




曾有业内专家透露:目前中国有上万家的小贷公司、几千家的互联网金融公司,加在一起的风控人员,大概是十几万人。


实际上,十几万的从业基数,大部分只是滥竽充数者。


像罗劲松这样的“三级跳”者,不在少数,“对整个行业来说是一场灾难”。


很多所谓的“风控总监”,甚至不会看报表。


这个事情挺可笑的,就像医生不会看病历一样可笑。


整个行业还处在莽原阶段,良莠不齐,除了滥竽充数之徒,还有大量的监守自盗者。


整个市场出现了严重的“内外勾结”,风控人员和骗贷者一起操作骗贷。


比如,双方会联手,在一些偏远地区寻找身份证骗贷,钱到手后,让当地民政 部开一个死亡证明,风控就通知平台,人死了,作为坏账处理。


更可怕的是,现在风控人员开始主动找到骗贷者,让他们填写一些审核资料,就相互分钱。


而风控人员参与造假,已不是行业秘密。他们在淘宝上,花几十块钱,就能购买一份银行流水,或者伪造一份房产证明,“风控人员就是制定规则者,他很知道如何躲避规则”。


2

人才缺口


行业的现状是,风控人员很吃香,猎头到处挖人,供求关系决定了攀爬速度


风控行业确实如此。


在智联招聘、拉勾网等招聘平台上,搜索“风控”两个字,总监级别,大多年薪50万起;风控经理,大多是年薪20-30万。


甚至一些彻底离职的风控人员,离开风控行业几个月后,仍能接到猎头的电话,可见行业有多缺人。


业内比较认可的风控从业者,主要分两类,第一类,是老牌消费金融公司出身,摸爬滚打多年;第二类,是银行、金融机构、小贷公司背景。


老的从业者不多,而大学又没有对口的专业,新生力量供给不足,导致行业人才青黄不接。


目前,风控行业唯一较对口的专业,是“信用管理”,可惜只有十几所大学开了该课程。


因此,风控岗位不得不从“数学”、“金融”等有联系的专业招人。


一边是人才缺失,一边是需求激增。


这两年,互联网金融正在爆炸式增长,过了那个“流量为王”的年代后,大家对回归金融的本质开始无比渴求,很多互联网公司不惜重金,给自己配置一个“风控总监”,打造一个风控团队。




本来是一个好的行业趋势,却成了钻营者的漏洞,他们利用行业“求贤若渴”的心理,顺杆而爬。


很多人懂一些皮毛就去忽悠,搭建一个风控模型开始运转,但验证模型是否靠谱,需要一两年的时间,这个时候,人早就跳槽了,就是因为验证一个人是否专业,有延后性,才让一些人有机可乘。


3

风控模型


金融的核心是风控,风控的核心,是模型。




中国目前互联网金融的风控从业者大概是十几万,真正懂风控的,也就一两千人,如果按照这个比例来算,大部分公司的风控模型,并不靠谱。


没有哪个公司的风控模型,可以拿来直接用,因为应用场景、用户群体、数据来源都会有差异,通常建立公司数据模型的第一步,就是先拿竞争对手的模型来跑一跑,再根据实际的运转情况进行调整。


通常还比较认可的鉴别标准是,风控模型的逾期率达到30%以上,模型失败;10%以内,基本合格;5%以内,模型已相当成功。


而行业的实际情况是,行业大部分风控模型是无效的,或者说只能叫规则,不叫模型。


这也意味着,行业没有统一的标准,只能“因地制宜”。







请到「今天看啥」查看全文


推荐文章
大数据分析和人工智能  ·  258页PPT精解DeepSeek应用
2 天前
大数据分析和人工智能  ·  199个常用的思维模型
昨天
软件定义世界(SDX)  ·  2025年大模型应用落地白皮书:企业AI转型行动指南
3 天前
笑的合不拢嘴  ·  过年回家千万不要这么做!太寒心!
8 年前