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2018年10月22日下午，美国乔治华盛顿大学媒介与公共政策系副教授、伊利诺伊大学香槟分校媒介系访问教授Nikki Usher到访复旦大学新闻学院信息与传播研究中心，并带来题为《美国传统新闻编辑室如何像初创公司般运作》的主题演讲。在两个多小时的分享中，Nikki以纽约时报为个案，以新闻业的革新为关键词，从编辑革新（editorial innovation）、产品革新（product innovation）、宣传拓展革新（out-reach innovation）和软件革新（software innovation）四重革新形式，讲述美国的传统媒体是如何面对数字媒介环境带来的挑战与机遇。
Usher教授两本著作的封面
Usher教授指出，她对华盛顿邮报去年一年中所发生的变化印象深刻，并将2017年称之为“华盛顿邮报之年”。当前，美国的传统媒体正在成为“初创公司”，从多个方面展开更高标准、更优质的革新实验。纽约时报成立于1851年，华盛顿邮报成立于1877年，这些具有悠久历史传统的新闻组织如何面对现代、后现代以及数字环境就成为关键之问。她的两本著作，《在纽约时报做新闻》（Making News at The New YorkTimes）和《互动新闻学：黑客、数据与代码》（Interactive Journalism:Hackers, Data and Code）就从不同的角度试图对这一问题作出回应。第一本书是她对纽约时报做了长达10年的研究的成果，基于她长期在纽约时报新闻编辑室做的大量参与式观察和访谈作为一手材料；第二本书则考查了13个世界不同地方的精英编辑室，试图去理解数据新闻业的崛起、黑客新闻业和开源是如何影响了新闻的。
编辑革新
首先，Usher教授通过一些具体的案例展示了纽约时报的编辑革新。自从互联网开始出现，纽约时报就对多平台运作产生了兴趣。他们与美国探索频道、美国国家地理等媒体合作，但都收效甚微。直到现在，他们发布了高级版的播客，称之为“the daily”。这款产品提示我们声音媒介，特别是在线声音媒介在未来具有的潜能，播客文化目前正处在巅峰时期。同时，纽约时报还开始尝试纪录片的拍摄和创作，并允许主观性呈现在故事的讲述中，“纽约时报重新反思网络视频的制作与生产，并开始讲述他们平常不太讲述的故事。”Usher说。这似乎看起来并非新颖，但重新反思如何将过去的形式重新在当下语境中运用，也是一个值得思考的问题。
纽约时报的“The Daily”播客页面，介绍写的是“这就是新闻如何被听见的方式”
线上“投票直播”
在过去的几周中，纽约时报上线了一个栏目叫做“投票直播”，他们与锡耶纳学院合作，对全国数十家最具竞争力的众议院和参议院竞选以电话的形式进行民意调查，民意调查结果会在每次通话后实时更新。同时，他们还绘制出了实时变动的投票地图，以准确和解释的价值取胜。数据新闻会在未来给新闻带来更多的透明性吗？Usher十分关注数据新闻的商业应用，数据新闻业的确是一种能够盈利的实践。“数据新闻业让你始终要保持在线，因为它需要花费更多的时间来维护，将时间货币化是在数字技术环境盈利中的方式。商业上或许是成功的，但我数据新闻对民主的作用，则保持怀疑态度。”
每周日的“恋爱专栏”
与此同时，纽约时报的编辑内容中也出现了更多的轻松与软性的内容。比如，纽约时报现在在每周日的报纸中都开设了“恋爱专栏”，每次提供一篇一千字左右的浪漫故事，并且还把它做成了播客，这些充满趣味性的恋爱故事受到了广泛好评；纽约时报还做起了非常传统的“生意”：发布本地人的结婚启事，而这些内容读者们都很喜欢；他们也开始考虑下一代受众，每周日开设“儿童专版”，让具有数字化经验的儿童们从小养成阅读新闻的习惯；同时，纽约时报还继续连载长篇小说，每周日将小说的一章呈现在报纸中。这些传统的小说文本不仅颇富有趣味性，并且这些内容都是能够盈利的。
人工智能、机器学习、软件革新
Usher教授表示，她发现一个有趣的事情，当她在中国提到人工智能时，人们在这里谈论的大多是虚拟主机和虚拟广播，在美国更多的是关于数据，自动的数据。纽约时报目前的AI项目在和哥伦比亚大学的一位教授以及多位数据科学的博士合作，共同开发纽约时报的人工智能与机器学习的系统。他们的机器学习所做的第一件事情就是研发了个性化的新闻订阅、新闻电子邮件，根据用户的阅读习惯来推送他最关心的每日十大新闻。同时，读者还可以在自己的新闻界面中选择自己想看到的新闻类别。
在纽约时报的Watching版块，编辑们为美国近年上映的电视剧加上了标签，人们可以根据标签选择自己想看的电视剧。比如，你可以同时勾选“搞笑”和“戏剧”标签，网站平台也会自动记忆你的选择与偏好，并为你推荐更多类似的电视剧。Usher说，“这些并不是传统的新闻编辑生产的内容，他们只是在后台提供了代码，让这一切成为可能。纽约时报正在把各种不同的信息都聚合起来。”同时，纽约时报还开发了聊天室功能，用户可以和虚拟的聊天室主持人聊天，对方是即时反应的，“这种非传统的方式能让新用户迅速喜欢上阅读纽约时报提供的内容。”
AI下一个值得应用的领域是调查性新闻报道，因为有大量数据等待被应用和挖掘。当前纽约时报正在开发一套文字分析系统，可以将任意一篇新闻报道放入其中，系统会自动分析出这篇报道的倾向和态度，进而告诉读者这篇文章的新闻价值及其重要程度。“这些新技术为调查性新闻报道展示了文本、档案具有的力量，华盛顿邮报也在做类似的工作，为未来的调查性新闻打开了新的可能。”
Usher认为，人工智能和机器学习在新闻媒体中的运用能激发我们思考如下问题：哪些新闻值得翻译？哪些新闻推荐给哪些人群？哪些记录是值得深度调查的？哪些行为是我们应该尝试去影响的？报纸如何发行，不同的商店如何派送？哪些新闻在什么时间和平台应该在社交媒体上推送？
纽约时报网站的站点地图
在软件革新方面，纽约时报制作了一个站点地图（site map）。这张地图涵盖了纽约时报自1851年成立至今的所有新闻报道数据库，以及2005年开始制作视频报道以来的所有视频案例库。这一站点地图既可以供数据公司和搜索引擎使用，同时也为普通读者开放。“可搜索”成为数字化语境下纽约时报软件革新的核心特点。
宣传拓展革新
Usher讲述的下一个革新内容是宣传拓展革新。第一个例子是，纽约时报在YouTube上推出了他们的电视广告，标题叫做“真相是艰难的”（The Truthis Hard）。在假新闻盛行的时代，纽约时报受到人们的信任。在广告中，他们打出了这样的口号“如果你想与真相相伴，请选择纽约时报”。第二个例子，纽约时报在网站和客户端中采取了更为积极的用户反馈机制。例如，一些用户反馈他们不喜欢在网站首页中看到记者的署名行（bylines），于是署名行就在下一次改版中被删去了。
“nytLive”现场照片
Usher提到，还有一个非常有趣的宣传拓展革新是，纽约时报开始尝试回到城市的社区之中，从而强化其品牌、公众关注度和用户忠诚度。近来，纽约时报开始在他们报道的各个地点组织线下活动，比如“The Times in Person”（人物中的纽约时报）。最近他们还设置了一个有趣的活动，叫做“nyt Live”（纽约时报直播），他们邀请记者和各行各业的名人对话，一些选题是严肃的，一些则是轻松软性的，他们的直播甚至还进入了城市酒吧中。学生也可以成为nyt Live活动中的一员，他们来到纽约时报的线下直播间并提出自己关心的问题。
在国际拓展方面，纽约时报准备在澳洲开展更大规模的业务，而英国《卫报》在此之前已经抢占了先机。由于澳大利亚继承了西方的民主体制和文化，所以这里已经成为近年来欧美媒体争夺的重点地区。Usher教授预测，澳大利亚将成为许多西方媒体进行国际拓展和全球发展的中心节点。
产品革新
提到产品革新，Usher认为她的意思是“一种你体验内容的方式，但这种方式和内容本身无关。”比如纽约时报最近和音乐App Spotify进行捆绑销售，当你购买纽约时报的内容时，你同时能获得Spotify的会员使用权。更有意思的是，纽约时报还建立了“红酒俱乐部”（wine club），用户花费60美元即可得到纽约时报的印刷版和上成的红酒。还有“电影俱乐部”，加入的会员可以得到最新的电影推荐，同时还可以获得和纽约时报的专业电影评论家一起去看电影的机会。通过“Cooking”（烹饪）App，用户每个月只需花费5.5美元就能获得实时更新、操作简便的家庭制作食谱。纽约时报的品牌工作室（BrandStudio）还可以为当地的商店提供广告营销的宣传计划，他们能比一般公司做的更好。
纽约时报打造的“Cooking”（烹饪）栏目
