文章介绍了硅基流动与华为云合作推出的大模型云服务平台SiliconCloud,该平台首发上线了基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-R1和DeepSeek-V3的推理服务。文章还强调了双方合作的重要性以及模型上线的特点,包括效果与全球高端GPU部署模型相当、提供生产级推理服务、零部署门槛等。此外,文章还提到了其他开源大模型和相关应用,以及特定模型的免费使用信息。
除了DeepSeek-R1和DeepSeek-V3,SiliconCloud还上架了数十种开源大语言模型、图片/视频生成模型等。
Qwen2.5(7B)、Llama3.1(8B)等20+大模型API免费使用,降低开发者与产品经理的算力成本。
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编辑注:在 DeepSeek 的官网和 api 因为使用人数过多,服务卡顿后,硅基流动在国内抢先上线了 R1&V3 的推理服务,而且是全国产产品搭配。实测回复速度不错,而且对个人使用很友好,点击「原文链接」即可注册。
DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 开源后引发全球震动,它们是深度求索团队为全人类献上的一份大礼,我们由衷为他们取得的成功感到高兴。
经过硅基流动和华为云团队连日攻坚,今天,我们也为国内用户献上春节礼物:大模型云服务平台 SiliconCloud 首发上线基于华为云昇腾云服务的 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。 需要特别强调的是,无论是在昇腾上适配 DeepSeek-R1 & V3 双模型,还是在此前上线其他模型的过程中,我们都得到了 DeepSeek 与华为云的大力支持,向他们致以深深的谢意与崇高的敬意。SiliconCloud 上线的这两款模型主要包括五大特点:1. 基于华为云昇腾云服务,我们首发推出了 DeepSeek x 硅基流动 x 华为云的 R1 & V3 模型推理服务。
2. 通过双方联合创新,在自研推理加速引擎加持下,硅基流动团队基于华为云昇腾云服务部署的 DeepSeek 模型可获得持平全球高端 GPU 部署模型的效果。 3. 提供稳定的生产级 DeepSeek-R1 & V3 推理服务。让开发者能够在大规模生产环境中稳定运行,并满足业务商用部署需求。华为云昇腾云服务可提供澎湃、弹性、充足的算力。 4. 零部署门槛。让开发者更加专注于应用开发,开发应用时可直接调用 SiliconCloud API,带来更轻松易用的使用体验。 5. 与 DeepSeek 官方优惠期价格保持一致,SiliconCloud 上的 DeepSeek-V3 的优惠期价格(截止 2 月 8 日 24:00)为 ¥1 / M tokens(输入)& ¥2 / M tokens (输出),DeepSeek-R1 的价格为 ¥4 / M tokens(输入)& ¥16 / M tokens (输出)。 在线体验:
DeepSeek-R1:r1.siliconflow.cnDeepSeek-V3:v3.siliconflow.cnAPI 文档:
docs.siliconflow.cn/api-reference开发者朋友可以感受一下 SiliconCloud 上的 DeepSeek-R1 & V3 在国产芯片上加速后的效果。更快的输出速度还在持续优化中。
如果你想直接在客户端应用里体验 DeepSeek-R1 & V3 模型,可在本地安装以下产品,接入 SiliconCloud 的 API 后(可自定义添加这两款模型),即可体验 DeepSeek-R1 & V3。 更多场景与应用案例接入教程可参考:https://docs.siliconflow.cn/usercases/awesome-user-cases
Token 工厂 SiliconCloud
Qwen2.5(7B)等 20+ 模型免费用
作为一站式大模型云服务平台,SiliconCloud 致力于为开发者提供极速响应、价格亲民、品类齐全、体验丝滑的模型 API。
除了 DeepSeek-R1、DeepSeek-V3,SiliconCloud 已上架包括 Janus-Pro-7B、CosyVoice2、QVQ-72B-Preview、DeepSeek-VL2、DeepSeek-V2.5-1210、Llama-3.3-70B-Instruct、HunyuanVideo、fish-speech-1.5、Qwen2.5-7B/14B/32B/72B、FLUX.1、InternLM2.5-20B-Chat、BCE、BGE、SenseVoice-Small、GLM-4-9B-Chat 在内的数十种开源大语言模型、图片/视频生成模型、语音模型、代码/数学模型以及向量与重排序模型。平台支持开发者自由对比、组合各种模态的大模型,为你的生成式 AI 应用选择最佳实践。
其中,Qwen2.5(7B)、Llama3.1(8B)等 20+ 大模型 API 免费使用,让开发者与产品经理无需担心研发阶段和大规模推广所带来的算力成本,实现“Token 自由”。转载原创文章请添加微信:founderparker