专栏名称: 刘翔电子研究
国信电子行业分析师:刘翔、蓝逸翔、马红丽、唐泓翼,关注中国电子产业在全球产业链中角色的渐进式升级,致力于为A股二级市场机构投资者提供专业的电子板块股票投资咨询,为中国电子产业与资本共荣尽一己绵薄之力。
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太平洋电子|每周关键词:外交部&台积电&三星&LG&智能音箱&手机回收

刘翔电子研究  · 公众号  ·  · 2018-04-08 21:43

正文

翔述上周关键词

【中国外交部回应 特朗普称拟再对华1000亿美元商品征税

外交部发言人陆慷6日晚就美方考虑再对中国1000亿美元出口商品加征关税答记者问。


陆慷说,看来美方严重错判了形势,采取了极其错误的行动。美方此举终将损害自己的利益。中方已经做好充分准备,如果美国公布新增1000亿美元征税产品清单,我们将毫不犹豫、立刻进行大力度反击。美方不应心存侥幸。


同时陆慷表示这场贸易战的实质是美方以单边主义对抗多边主义之争,以保护主义对抗自由贸易之争。如果多边主义和自由贸易受到威胁,经济全球化的进程遭到破坏,整个世界经济复苏都会受到严重威胁,这有损中国的切身利益,更有损全球的共同利益。面临这样的重大问题,中国必须坚决斗争。


记者问到如果美方进一步采取升级行动,中国会如何应对?陆慷回答说,中国商务部已表明,我们已经做好了应对美方进一步采取升级行动的准备,并已经拟定十分具体的反制措施。我们说过,中方不会挑事,但也不会任人挑事,定会坚决应对。中国人办事历来说到做到。

资料来源:新华社


传海思麒麟980本季度量产,采用台积电7nm制程

业界最新传出,台积电7nm制程获得华为海思麒麟980肥单,本季开始量产;海思内部则对此一传言不予证实。


业界人士分析,三星在7nm制程直接进展到极紫光(EUV)版本,由于是业界首度采用EUV机台,在设备调教及制程研发上须花较多时间,导致三星进度不顺。 反观台积电选择先推无EUV的7nm制程,原先市场认为三星以较为先进版本超车,但现在各大客户对EUV制程抱持保守态度,让台积电抢下更多订单。


先前供应链曾传出,华为的智能手机今年将扩大采用旗下IC设计厂海思芯片,以利冲刺手机出货量。 台积电与海思自28nm制程就开始合作,并陆续推进到12nm、7nm等先进制程,业界传出,继海思麒麟970后,华为第2代人工智能芯片海思麒麟980,将持续在台积电代工生产。


台积电7nm领先在今年第1季正式量产,预估全年约可贡献营收1成比重。 根据内部规划,7+nm将在明年导入使用EUV,5nm在2020年正式导入并使用EUV。 目前台积电5nm测试芯片已开始投片,预估2019年第一季风险试产,2020年开始量产。 台积电今年资本支出估约105亿美元到110亿美元,与去年新高大致持平。

资料来源:集微网


三星2018财年Q1业绩公布 利润同比增长58%

最近三星公布了2018财年第一季度的业绩报告,这份报告显示,2018财年第一季度营业利润为15.6万亿韩元,折合大约147亿美元,同比去年增长了58%。报告还写道,公司第一财季合并营收为60万亿韩元,折合为564亿美元,同比去年增长了19%左右。三星预计今年第一季度的利润表现已经超出了此前的预期。此前他们预计第一季度营业利润为14.5亿韩元。


不过这部分报告只是大概状况,并没有公布各个部门的详细情况,正式的财报将于今年四月底正式发布,届时将会有更详细和精准的数据。今年三星整体状况不错,电子部分有很好的表现,而三星电子占据了整个集团很大的比重,收益营收情况对整体有着极大影响。

资料来源:集微网


LG第一季度营业利润将达10亿美元 创9年来最高

LG电子4月6日表示,公司第一季度营业利润预计将同比增长20%,创下9年来最高,并超出市场预期。


LG公布的第一季度初步业绩显示,营业利润为1.1万亿韩元(约合10亿美元),超出预期。接受汤森路透StarMine SmartEstimate调查的16位分析师平均预计,LG第一季度营业利润为9350亿韩元。这将是LG自2009年第二季度以来取得的最高季度营业利润。


LG并未公布业绩细节,但是分析师称,OLED电视和高端家用电器的强劲销售很可能抵消了手机部门的疲软。分析师称,OLED电视的强劲销售与廉价液晶面板成本的降低,提高了LG电视部门的利润。


分析师称,尽管上一季度亏损额度不高,但是由于竞争激烈,LG手机部门预计将遭遇连续第四个亏损季度。


在第一季度业绩展望发布后,LG股价在周五收盘上涨5.7%,好于大盘韩国股市综合股价指数0.3%的跌幅。

资料来源:凤凰科技


赛诺手机回收市场报告:2014~2017废旧手机再利用价值超6000亿

日前,国内知名调研机构赛诺发布了《2017年手机回收市场研究》报告。 报告显示,截止2017年9月,中国手机用户总数已经达到13.9亿,每年闲置废旧手机高达数亿台,旧手机回收市场是一座数千亿的巨大矿山。预估2014~2017年存量废旧手机再利用潜在价值超过6000亿人民币。


工信部数据显示,截止2017年9月底,我国手机用户数达13.9亿户,手机用户普及率达到100.5部/百人,渗透率超过100%。赛诺表示,2017年四季度手机均价突破2000元,未来中高端废旧手机增量可期。目前用户换机周期为两年,理论上两年将产生近14亿部旧手机,利好回收市场。

资料来源:集微网


2021年全球语音识别市场近160亿美元,年复合成长率达43.64%

人工智能(AI)目前相关技术的应用发展主要围绕着“语音识别”与“影像识别”等两大主轴。根据TrendForce集邦科技旗下拓墣产业研究院预估,到2021年全球语音识别的产值将达到159.79亿美元,年复合成长率达43.64%。


亚马逊(Amazon)的智能音箱Echo已连续几年成为最热卖的科技商品,其背后的语音助理Alexa,持续与更多厂商的各式智能产品连结,建构出庞大的“智能生活”生态系与产业链。


这也吸引愈来愈多竞争对手加入,谷歌早就推出Google Home智能音箱、Google Assistant数字助理与亚马逊竞争;微软也积极发展Cortana;而苹果除了很早就推出数字助理Siri,今年也正式加入智能音箱战局,选择在美、英、澳洲等英语系国家抢先推出HomePod。


拓墣产业分析师林贞妤表示,各式语音识别产品百花齐放,将带动全球语音识别产值三级跳。其次在影像识别方面,近年来自驾车的议题发烧,包括福特、宝马(BMW) 、日产(Nissan)、现代等许多传统车厂,以及特斯拉(Tesla) 、法拉第未来(Faraday Future)等后起之秀,都积极发展自驾车技术。


另外像是恩智浦(NXP)、英伟达(Nvidia)、Mobileye、Delphi等自驾车系统与核心硬件厂商,也纷纷推出自驾应用产品,都将带动影像识别的商机起飞。

资料来源:集微网


日本开发出光通信高速片上石墨烯黑体发射器

近日,来自日本科学技术局的研究人员开发了高速、高度集成的基于石墨烯的硅基芯片发射器。这些发射体工作在近红外区域,包括电信波长(约1550nm)。研究团队表示,新型发射器“比传统化合物半导体发射器具有更大的优势”。


尽管此前基于石墨烯的黑体发射体已经在稳态条件或相对较慢的调制频率(100kHz)下被证实,但是这些发射体在高速调制下的瞬态特性迄今尚未报道。 此外,石墨烯基发射体的光学通信从未被证实过。


该研究团队首次在包括电信波长的近红外区域中证明了基于石墨烯的集成、高速片上黑体发射器。该发射器有着约为100ps的快速响应时间,比先前的石墨烯发射器响应时间快了约105倍,该响应时间已经在单层和少层石墨烯上被证实。器件的响应时间取决于石墨烯层的数量,可以通过石墨烯与衬底接触来控制发射响应。


研究人员总结道:“我们展示了实时光通信、高度集成的二维阵列发射器,可在空气中操作的、能够将光纤直接耦合到发射器的带帽发射器。该发射器可以为实现高度集成的光电子和硅光子晶体管,小尺寸和高速发射器开辟新的路径。

资料来源:集微网


美科学家新研究让有机锂离子电池向商业化迈步

拥有高能量密度与高工作电压的锂离子电池是各家首选储能配备,智能手机、电动车到大型储能发电厂都会出会它的身影,但乍看无所不能的电池其实有致命缺点,锂金属在过充或多次循环使用后容易生成枝晶,进而刺穿隔离层导致自爆。                         ·

为了解决电池短路自爆风险,科家与各大厂商不断寻找解决方案,伊利诺伊大学芝加哥分校(UIC)机械与工业工程助理教授 Reza Shahbazian-Yassar 表示,虽然有机电解液可以提升锂离子电池能量密度,但非均质(heterogeneous)锂金属在多次充放电之后,锂表面容易沉积不均匀并长出枝晶,因此目前尚未成功研发可商业化的有机电解液锂离子电池。


团队研发一种可喷在电池玻璃纤维分离层的氧化石墨烯(graphene oxide)纳米层片 ,这些材料能让锂离子顺利流动,同时也可减缓并控制离子与电子结合变成中性原子的速度。该涂料让原子沉积不会像针(needles)一样不平均,而是在底部形成平坦表面。


氧化石墨烯也可增加电池循环寿命,与其他电池的 120 次循环寿命相比,该电池可以达到 160 稳定循环。

该氧化石墨烯可借由便宜实惠的喷涂来达成,但由于涂料很薄,要确定位置是个挑战,Balbuena 表示,实验中也无法从微观层面上确定涂层在哪,该涂料非常薄,所以不太需要精确定位其位置。

他们也通过电脑模型探讨氧化石墨烯喷涂方式,想要了解与电流收集器(current collector)平行还是垂直比较好,最终团队发现两者都有效,但如果想让锂平行沉积,材料需要足够的间隙。Balbuena 表示,电脑模拟结果让团队与合作者知道离子如何通过涂层转移,借由这些研究,未来可能会朝向不同厚度与材料研究。目前该成果已发表在《Advanced Functional Materials》。







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