大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据5V特性:
——Volume(大量)
——Velocity(高速)
——Variety(多样)
——Value(低价值密度)
——Veracity(真实性)
近年来大数据迅速发展,成为工业界,学术界,甚至世界各地政府,高度关注的热点。
大数据领域正面临全球性的“人才荒”。而在国内,根据数联寻英发布《大数据人才报告》,目前全国的大数据人才仅46万,3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
对数据的占有和控制,将成为国家间和企业间新的争夺焦点。
大数据正在成为继云计算之后的新的热词,大数据时代已然来临,大数据背后,隐匿着巨大的商机。包括IBM,微软,谷歌,亚马逊等一大批知名企业纷纷掘金这一市场。
中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
1.学历需求现状:大专最多,本科次之
2.工作经验需求现状:半数企业经验不限
从工作经验来看,69.1%的企业对求职者的要求是经验不限,这很大一部分说明的人才的稀缺,这对于应届大学生而言,无疑是一大机遇,因为企业对于工作经验要求的低,而应届大学生只需要通过培训就能掌握该岗位应有的技能,就能轻松上岗拿高薪,这也充分说明当下学习大数据绝对是千载难逢的黄金时间点。
不管你是谁,学历如何,只要技术好,你就是老大!!!
1. Hadoop大数据开发方向
据了解Hadoop开发工程师入门薪资已经达到了 8K 以上,工作1年可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop开发工程师年薪可以达到 30万—50万,一般需要大数据开发的公司基本上都是大公司,Hadoop开发工程师是目前BAT企业、大数据公司最急需的人才,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径!
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
机器学习职位薪水范围:12k--30K,最大值30k+若干股票,最小值12k+若干期权,上四分位25k,中位数18k,下四分位13k;数据挖掘薪水范围:12k--30K,最大值30k+若干股票,最小值12k,上四分位23k,中位数18k,下四分位14k。
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北京大数据开发平均工资:¥ 30230/月。
例1、基础人才-数据分析师
北京数据分析师平均工资:¥ 10630/月,取自 15526 份样本,较 2016 年,增长 9.4%。
例
2、大数据开发工程师
北京大数据开发工程师平均工资:¥ 30230/月。
例
3、Hadoop开发工程师
北京hadoop开发工程师平均工资:¥ 20130/月,取自 1734 份样本。
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