面对OpenAI“蒸馏其模型训练R1”并“盗窃”知识产权的指控，DeepSeek应当如何应对？

整理：何渊，DPOHUB主理人

2025年1月29日，金融时报报道， OpenAI称它发现 DeepSeek 使用了 OpenAI 的专有模型来训练自己的开源模型的证据。 OpenAI 向金融时报透露，它掌握了一些关于“蒸馏”（distillation）技术的证据。那么，面对OpenAI“盗窃”知识产权的指控，DeepSeek应当如何应对？

一、什么是 蒸馏技术（Knowledge Distillation）？

蒸馏技术是一种机器学习方法，通常用于将大型、复杂的模型（教师模型）的知识转移到小型、高效的模型（学生模型）中。这种方法的核心思想是通过模仿教师模型的输出或中间特征，使学生模型能够以更小的规模和计算成本实现接近教师模型的性能。

1.蒸馏技术的基本原理

• 教师模型 ：通常是一个预训练的大型模型，具有强大的性能和泛化能力。

• 学生模型 ：目标是一个更小、更高效的模型，通过蒸馏技术从教师模型中学习。

• 知识转移 ：学生模型通过模仿教师模型的输出（如概率分布）或中间特征（如隐藏层表示）来学习。

2.蒸馏技术的实现方式

• 软标签蒸馏 ：教师模型生成的概率分布（软标签）作为学生模型的训练目标，而不是直接使用真实标签。这种方式可以传递更多的信息。

• 特征蒸馏 ：学生模型模仿教师模型的中间层特征，从而学习到更丰富的表示。

• 对抗蒸馏 ：通过对抗训练的方式，使学生模型更好地模仿教师模型的行为。

3. 蒸馏技术的应用场景

• 模型压缩 ：将大型模型压缩为小型模型，便于在资源受限的设备上部署。

• 模型加速 ：通过蒸馏技术生成更高效的模型，减少推理时间。

• 知识迁移 ：将预训练模型的知识迁移到新任务或新领域。

二、蒸馏技术是否侵犯知识产权？

蒸馏技术是否侵犯知识产权，取决于具体的使用场景和实现方式 。以下是详细分析：

1. 蒸馏技术本身不侵犯知识产权

蒸馏技术是一种通用的机器学习方法，类似于其他公开的技术（如迁移学习、数据增强等）。它并不属于任何公司或个人的专有技术，因此 单纯使用蒸馏技术并不构成知识产权侵权 。

1.1 蒸馏技术的公开性

• 蒸馏技术最早由Hinton等人在2015年提出，相关论文和实现方法在学术界和工业界广泛传播。

• 许多开源框架（如TensorFlow、PyTorch）都提供了蒸馏技术的实现工具，任何人都可以自由使用。

1.2 技术的通用性

• 蒸馏技术的核心思想是模仿教师模型的输出或特征，这种方法并不依赖于特定的模型或数据。

• 只要不涉及受版权保护的内容（如模型权重、训练数据），使用蒸馏技术是合法的 。

2. 可能涉及知识产权侵权的情况

尽管蒸馏技术本身不侵权，但在某些情况下，使用蒸馏技术可能引发知识产权纠纷。以下是可能侵权的场景：

2.1 使用受版权法保护的模型输出

• 如果教师模型的输出（如概率分布、生成文本）受版权保护，而学生模型直接使用这些输出进行训练，可能构成侵权。

• 例如，OpenAI的GPT模型生成的文本可能受版权保护，如果直接使用这些文本训练学生模型，可能引发法律问题。

2.2 使用受专利保护的模型架构

• 如果教师模型的架构或训练方法受专利保护，而学生模型模仿了这些架构或方法，可能构成专利侵权。

• 例如，OpenAI可能对其模型的某些创新点申请了专利，直接复制这些创新点可能引发法律纠纷。

2.3 违反使用条款

• 如果教师模型的使用条款明确禁止蒸馏或类似技术，而用户仍然使用这些技术，可能构成违约。

• 例如，OpenAI的API使用条款可能限制用户对其模型输出的使用方式。

2.4 商业秘密侵权

• 如果教师模型的训练数据、权重或超参数属于商业秘密，而学生模型通过蒸馏技术获取了这些信息，可能构成商业秘密侵权。

三、OpenAI指控DeepSeek“蒸馏”其模型的可能依据

基于以上分析，笔者认为，OpenAI指控DeepSeek通过蒸馏技术“盗窃”其模型知识，可能的依据包括：

• 模型输出的相似性 ：DeepSeek的R1模型在输出上与OpenAI的模型高度相似。

• 训练数据的关联性 ：DeepSeek可能使用了OpenAI模型的输出作为训练数据。

• 技术文档或代码的相似性 ：DeepSeek的技术实现可能与OpenAI的模型架构或训练方法有相似之处。

四、DeepSeek如何应对OpenAI的蒸馏技术指控

如果OpenAI向法院提起诉讼，DeepSeek可以采取以下策略进行应对：

1.法律层面的应对

• 证明技术独立性 ：

• 提供R1模型的完整开发记录，包括研究论文、实验数据和代码，证明其独立研发过程。

• 展示R1模型与OpenAI模型在架构、训练数据和训练方法上的显著差异。

• 反驳“盗窃”指控 ：

• 强调蒸馏技术是一种公开的、广泛使用的机器学习方法，并非OpenAI的专利。

• 如果使用了OpenAI模型的输出作为训练数据，需证明其合法性（如数据来源的公开性）。

• 知识产权保护 ：

• 确保R1模型的核心技术已申请专利或版权保护，防止OpenAI进一步指控。

2.技术层面的应对

• 公开技术细节 ：

• 通过技术博客、论文或开源代码，公开R1模型的训练方法和数据来源，展示其透明性。

• 如果使用了蒸馏技术，明确说明其具体实现方式，并强调其合法性和创新性。

• 技术对比分析 ：

• 邀请第三方机构对R1模型和OpenAI模型进行对比分析，证明两者在性能、架构和应用场景上的差异。

• 改进模型架构 ：

• 假设R1模型确实受到OpenAI模型的启发，可以通过改进架构和训练方法，进一步拉开与OpenAI模型的距离。

3. 公共关系与舆论引导

• 公开声明 ：

• 发布官方声明，澄清OpenAI的指控，强调DeepSeek的技术独立性和创新性。

• 用户沟通 ：

• 向用户和合作伙伴解释情况，重申DeepSeik对知识产权和合规性的重视。

• 舆论支持 ：

• 通过媒体和社交平台发声，争取行业和公众的支持，塑造负责任的企业形象。

4. 预防未来类似指控的措施

• 加强知识产权保护 ：

• 对核心技术申请专利和版权，建立完善的知识产权管理体系。

• 合规培训 ：

• 对研发团队进行法律合规培训，确保技术开发过程中不侵犯他人知识产权。

• 技术文档管理 ：

• 保留完整的技术开发记录，包括实验数据、代码和文档，以备未来可能的法律纠纷。

五、启示：我国AI企业如何避免蒸馏技术侵权

为了避免在使用蒸馏技术时侵犯知识产权，我国AI企业建议采取以下措施：

1.使用开源或授权的模型

• 使用开源模型（如Hugging Face的模型）作为教师模型，确保其输出和权重可以合法使用。

• 如果使用商业模型，确保获得相关授权，并遵守使用条款。

2. 独立开发学生模型

• 确保学生模型的架构和训练方法与教师模型有显著差异，避免直接复制受专利保护的技术。