数据挖掘前沿发展与未来论坛召开 产学研一体化成焦点

中国中文信息学会社会媒体处理专委会主任、哈尔滨工业大学计算机学院刘挺教授现场表示，前沿技术落地一个很重要的方式就是通过校企合作，高校没有大数据，没有和用户交互的宝贵数据，如果闭门造车，研究成果并不能对企业产生帮助，不能很好的落地。如果企业和高校能共同研究，甚至一起承担国家级项目，可以达到双赢的目的，通过校企合作共同推进发展。

图为中国中文信息学会社会媒体处理专委会主任、哈尔滨工业大学教授、计算机学院副院长刘挺

事实上，校企双方在做前沿技术研究时正在面临不同维度的问题，这也是产学研一体化目标提出的基础。蚂蚁金服人工智能部技术总监李小龙表示，从工业界讲，深度学习目前还有一些难以克服的问题，比如风险模型，为什么不给这个人贷款，用深度学习没法做到，还有芝麻信用分，为什么他的高，为什么他的低，这个也是实际应用中必须认识到深度学习还是有缺陷的。清华大学计算机科学与技术系副教授刘挺认为，深度学习之外其他的一些前沿方法，之所以没有在产业界推广开，一方面可能的原因是理论门槛过高，怎么在可控的条件内去调整它，不容易标准化；另一方面是技术发展到一定程度，比如说刷榜刷到顶了，就需要具备其他理论基础的人来进一步研究。阿里巴巴iDST（Institute of Data Science & Technologies，数据科学与技术研究院）负责人金榕现场分享了将Robust优化理论和双边匹配理论应用于阿里电子商务平台中的技术商业化案例，引起了广泛讨论。