AIGC专题：： 生成式人工智能在医疗医药领域的潜在应用

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今天分享的是：AIGC专题：： 生成式人工智能在医疗医药领域的潜在应用

报告共计：40页

该报告围绕生成式人工智能在医疗医药领域的潜在应用展开。首先介绍了新质生产力概念及科技创新的重要性，强调生成式AI在医疗医药领域的应用价值。从变革力看，对比传统AI，生成式AI是既有进化又有新生的过程，在工作目标、对待知识态度方法、内容质量影响因素等方面存在区别，且在能力上呈现由结构化处理向专业化、交互化生成跃进，同时“智器”与“智脑”协调并举能提升AI实力。融合力方面，以患者旅程为例，生成式AI在疾病了解、诊疗、复诊复购、愈后健康管理等阶段都有潜在价值，如提供个性化疾病教育、辅助诊断、智能提醒等。场景力上，在医患场景可使诊疗质效更优、患者体验更佳，在药企运营场景可提高研发、生产和市场营销效率。接着阐述了生成式AI的场景化落地，包括实践路径的需求分析、策略制定、技术评估选择等步骤，以及领域大模型的价值和优化策略比较。最后提到政策下的挑战与应对，包括数据可及性及质量、合规风险等方面，并展望生成式AI在医疗医药领域更好地赋能相关场景，推动行业高质量发展 。

以下为报告节选内容

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