【CDAS 2017】大数据与人工智能分论坛：大数据驱动人工智能

作者   CDA 数据分析师

7月29日当天，除了引人眼球的主会场以外，当天同步开放11个分论坛，我们将逐一推送每个分论坛的盛况，以及演讲嘉宾速记稿整理，给每一个CDA成员奉上干货。

2017年CDAS第4届中国数据分析师行业峰会大数据与人工智能分论坛中，来自IBM、猎聘网、智众互动、智库等6位专家与资深行业领军人物分享了大数据时代，大数据如和驱动人工智能，人工智能又如何反哺大数据？

人工智能分论坛现场盛况

智众互动CEO   罗飞

罗飞在会上分享了人工智能的时代背景、应用场景及相关技术。他指出弱智能通过脑科学、硬件、算法、器官模拟和情商的突破达到强智能。随着信息时代的发展，大数据技术让信息更好被利用，人工智能产品将更加多元。通过收集用户需求，基于数据分析，减少用户去选和比，更好地提升了用户的体验。人工智能将被运用到深度学习、语音、图像、系统、芯片、语义等各个方面。

亿欧公司副总裁，智库研究院院长   由天宇

由天宇讲到自己最早接触数据是12年前，那个时候数据和智能还没有关系，在应用的数据领域最常见的往往是问卷调查和简单的统计关系。现如今，我们从简单的数据表格的分析到了实际上海量大数据驱动的阶段，商业的价值都是被数据所承载和驱动的。他还分析到，未来我们的工作很有很能会被AI取代，70%的人会进入到虚拟的工作中，但在取代的同时也会创造出更多新的我们所不能预料的工作场景。

北京极海纵横信息技术有限公司CEO  王昊

王昊到会精彩地分享了人工智能如何和地理问题相结合。他指出，如今机器学习的标准算法越来越开放，从从用算法演变到行业特征。现如今70%的事物都有明确的位置属性，通过地理纬度建立数据的关联，建立起地理单元的标签化。王昊指出地理数据的机器学习产生了精准性，机器智能创业是反稀缺的旅程。

猎聘网首席数据官  单艺

随着人工智能的发展，各个领域都受到不同程度的影响，对于求职者来说，合理的分析人才大数据是求职成功的关键。诚如单艺所说，AI在求职招聘中应用越来越广泛，自动化的工作方式将成为未来的趋势。由此可见，大数据和AI工程师的需求将快速上升。AI的发展使重复性的工作和危险的工作得以取代，自动化生产模式将成为强有力的行业竞争优势。

IBM机器学习 & 数据科学专家李英伟

李英伟指出人工智能将成为“新一轮产业变革的核心驱动力”，企业在多年信息化积累后亦然存有大量优化空间。人工智能与认知计算是引领企业实现持续创新的关键，自然语言处理可以帮助实现与客户的认知交互、深入理解客户意图。他还谈到，认知交互基础是近几年得到快速发展和应用的深度学习算法，客户信息和已有的消费行为积累的数据往往是一个未能充分挖掘的金矿。

武汉大学镝次元数据新闻研究中心负责人王琼

算法时代到来，数据时代崛起，人工智能成为愈来愈热的话题。媒体作为时代的前瞻人与历史的记录者，应如何应对对这个时代的到来？数据和媒体之间又是怎样的关系？武汉大学镝次元数据新闻研究中心负责人王琼到会探讨了数据时代的媒体创新，阐述了媒体该如何与数据相结合产生更多的创新。她讲到数据不仅影响媒体的内容生产，也影响媒体的其他方面，例如智能推荐，自动化新闻写作。

CDA坚持打造高端数据分析学习社区和数据分析认证

CDA 数据分析师，作为国内领先的数据分析师人才教育品牌，一直致力于打造中国最棒的数据分析学习社区。旨在加强国内外乃至全球范围内正规化、科学化、专业化的数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。

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