专栏名称: AI报道
大数据时代,做数据的玩家!
目录
相关文章推荐
数据派THU  ·  Token化一切,甚至网络!TokenFor ... ·  3 天前  
数据派THU  ·  NeurIPS 2024 | ... ·  6 天前  
大数据文摘  ·  DeepSeek版o1与OpenAI的o1大 ... ·  6 天前  
51好读  ›  专栏  ›  AI报道

AI竞赛英雄召集令,向病理诊断和智能投顾发起挑战!

AI报道  · 公众号  · 大数据  · 2017-08-03 18:08

正文

大数据与人工智能技术应用于各垂直领域已成为趋势,医疗+AI和智能投顾更是成为当前最热的应用领域。


2017中国大数据人工智能创新创业大赛(www.datadreams.org)推出BOT大赛系列赛之病理切片识别AI挑战赛和BOT大赛系列赛之智能投顾技术挑战赛,20万现金大奖、千万创投奖池、海量珍贵数据集,面向全球寻找AI技术硬实力,向病理诊断和智能投顾发起挑战,探索大数据人工智能技术在行业领域的应用。但人工智能,首先是一个技术问题,其次才是一个产业问题。


 

全球高手同台竞技,技术与金融结合创新探索


近来,智能投顾市场逐渐崛起,随着市场进一步开放,实用化是时间问题,而关键驱动,还是技术的突破。BOT系列大赛之智能投顾技术挑战赛,国内首推创新赛制,深度融合技术、人才与应用场景,通过机器学习、NLU等大数据人工智能热门技术,察觉哪些消息面因素会影响股价变化。比赛旨在让人工智能协助我们客观地评估各种舆情因素对于股价的影响,推动人工智能技术在金融市场的应用,挖掘金融市场行业预测的技术突破和无限可能。

 

比赛鼓励但不局限参赛者使用和尝试各种深度学习算法和技术,希望参赛者可以在结合金融行业和数据特征基础上,挖掘和创造更多创新性、原创性算法和模型。同时,与其他同类型大数据人工智能赛事等相比,本比赛优秀算法还有望在实际场景中得到应用,加速产业对接和落地。比赛报名时间为2017年5月19日-8月13日,目前比赛已进入倒计时。英雄不问出处,技术不拘一格,不管你是攻城狮还是金融大神,比赛鼓励跨界组队,欢迎各路英雄来挑战!

 

基于深度学习识别胃癌,开启AI辅助胃癌诊疗新征程


近来,国内外兴起不少肺癌CT影像智能识别比赛,相较于胃癌,肺癌领域的智能化似乎更成熟、更容易市场化。然而在亚洲,胃癌是高发区,其发病率、死亡率高居第二位,仅次于肺癌。病理切片识别AI挑战赛致力于将人工智能技术应用于人工智能在辅助病理医生精准诊断,是对胃癌病理辅助诊疗的首次尝试和挑战,开启了辅助胃癌诊疗新征程。

 

每一次医疗行业的发展都伴随着技术的进步,超高识别率的背后,是人工智能技术的一次又一次革命。病理切片识别AI挑战赛致力于将人工智能应用于辅助病理医生诊疗中,对缓解医疗资源和医患矛盾有重大意义。人工智能将在未来辅助病理医生精准诊断,那么如何精准聚焦病理医生需求,开发出高效、人性的AI产品将成为重点,未来人工智能在病理诊断领域的应用场景也因此充满了无限想象空间。

 

开放珍贵数据集,全球高手同台竞技


利用深度学习技术训练模型,可以在临床诊疗上帮助医生识别胃部病变和癌症,但实现这一目的的前提是,用靠谱的数据教会机器识别癌症。对于机器来说,拥有高价值的数据至关重要,数据质量越高模型效果越好,机器在胃癌识别准确率和效率上才能有更大提升。病理切片识别AI挑战赛为参赛者提供2000张胃癌数字病理样本,由病理专家组亲自审核标注,并提供独家知识图谱说明。这是国内首次开放高质量的胃癌数字病理样本标注数据,给了不同背景的参赛者同台竞技的好机会。

 

干净的数据是人工智能在金融领域研究的基础和难题,比赛联合知名金融机构东方财富旗下金融数据服务商Choice数据为参赛选手提供三年的专业股市行情数据、数据库、舆情信息等数据资源。目前, 智能投顾技术挑战赛初赛训练集及测试集已陆续开放,数据集为沪深300股票(股票名称将不额外提供,参赛者须要自行透过实体识别)单日所有新闻(新闻将提供标题、第一段全文;提供各新闻发出时间,但不含明确日期)。另外,大赛组委会还为积极提交的选手们准备了“中文词向量提交大礼包”(包含200维、1,151,245词汇、3亿句语料、29亿个Token),快来参赛领取大礼吧!

 

推动算法走向实际应用


与其他同类型大数据人工智能赛事等相比,本比赛优秀参赛者不仅可获取奖金、有机会获得千万技术孵化奖,优秀算法还有望在实际场景中得到应用。大赛多方联动,提供真实金融和医疗产业应用场景,加速产业对接和落地,解决切实需求的同时,创造更大价值。

 

顶级专家团队


大赛专家团队可谓大咖云集,由领域知名专家、企业高管、高校教授等组成的全球顶级专家团队坐镇。其中,病理切片识别AI挑战赛力邀国际病理学会中国区副主席,复旦大学基础医学院病理学系主任朱虹光,英国华威大学计算机系教授,TIA-LAB(原BIA-LAB)创始人,国际知名人工智能病理诊断专家Nasir Rajpoot,斯坦福大学终身教授、谷歌学者奖获得者、医学影像研究专家邢磊等国际知名专家提供专业指导;智能投顾技术挑战赛由复旦-中植大数据金融研究院、聚宽(JoinQuant)加持,为参赛者保驾护航。

 

 

大咖精彩分享助力夺冠


比赛由英国华威大学生物图像分析实验室(TIA-Lab)、复旦-中植大数据金融研究院、专业量化交易平台聚宽(JoinQuant)等众多知名机构提供支持,多位知名专家保驾护航。为保证参赛者更好发挥,赛题组专家陆续为参赛选手们带来行业前沿热点及技术信息、论文分享、免费课程及答疑等,为参赛者助力加油!

 

抢占风口,马上加入这场科技革命


比赛面向全球开放,并已吸引了来自医疗/金融领域、AI领域的专家和技术人员,以及科研机构、创业公司、高校的众多参赛者踊跃报名。寻找AI技术硬实力,开启辅助胃癌诊疗新征程;用AI技术重新定义智能投顾,抢占未来市场风口!如果你也想加入这场科技革命,登录官网马上报名www.datadreams.org

 

其中,智能投顾技术挑战赛比赛报名已经进入倒计时,将于2017年8月13日截止。如果你不小心错过了第一次提交,别担心,你仍然拥有和别人一样的晋级机会!比赛分为三次提交,选取最优两次提交成绩的平均分作为晋级标准,第二次提交日为8月6日,抓紧最后的机会快来和各路高手一较高下吧!

 

击阅读原文,查看比赛官网