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1.BAT资深算法工程师「Deep Learning」读书系列分享(一) | 分享总结
https://www.leiphone.com/news/201708/LEBNjZzvm0Q3Ipp0.html
「Deep Learning」读书系列分享第二章:线性代数 | 分享总结
https://www.leiphone.com/news/201708/iL1S8jkc4ytZFzHS.html
「Deep Learning」读书系列分享第三章:概率和信息论 | 分享总结
https://www.leiphone.com/news/201708/lbN7eWYBcovwhhN7.html
By 雷锋网
2.来自麻省理工大学(MIT)的博士生Bolei Zhou在CVPR 2017上做了一个关于如何解释深度学习模型的讲座,整个讲座可以说很有启发,对于深度模型各个层级中到底学到了什么东西,每个不同的模型又有什么区别,Bolei的工作和讲解都让大家有了更加深入的理解。这个讲座强烈推荐给所有对深度学习有兴趣的人。
人物介绍:
http://people.csail.mit.edu/bzhou/
Youtube视频:
https://www.youtube.com/watch?v=pK6XAk95kUY
资料:
http://101.96.8.165/deeplearning.csail.mit.edu/presentation_tutorial_interpretability_slide.pdf
@ 洪亮劼
3.新的YELP数据集官方下载,包含470万评论和15.6万商家。
https://www.yelp.com/dataset
@ 王威廉
4.对话Yoshua Bengio | 深度学习的昨天、今天和明天
http://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404146514736844320#_0
@ 微软亚洲研究院
5.【全卷积语义分割综述】《Semantic Segmentation using Fully Convolutional Networks over the years》by Meet Pragnesh Shah
https://meetshah1995.github.io/semantic-segmentation/deep-learning/pytorch/visdom/2017/06/01/semantic-segmentation-over-the-years.html
@ 爱可可-爱生活
(PS:点击阅读原文直接打开链接,查看更多精彩内容)
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