这两天在看零售通商品域的代码。面对零售通如此复杂的业务场景，如何在架构和代码层面进行应对，是一个新课题。针对该命题，我进行了比较细致的思考和研究。结合实际的业务场景，我沉淀了一套“如何写复杂业务代码”的方法论，在此分享给大家。
我相信，同样的方法论可以复制到大部分复杂业务场景。
一个复杂业务的处理过程
业务背景
简单的介绍下业务背景，零售通是给线下小店供货的B2B模式，我们希望通过数字化重构传统供应链渠道，提升供应链效率，为新零售助力。阿里在中间是一个平台角色，提供的是Bsbc中的service的功能。
在商品域，运营会操作一个“上架”动作，上架之后，商品就能在零售通上面对小店进行销售了。
是零售通业务非常关键的业务操作之一，因此涉及很多的数据校验和关联操作
。
针对上架，一个简化的业务流程如下所示：
过程分解
像这么复杂的业务，我想应该没有人会写在一个service方法中吧。一个类解决不了，那就分治吧。
说实话，能想到分而治之的工程师，已经做的不错了，至少比没有分治思维要好很多。我也见过复杂程度相当的业务，连分解都没有，就是一堆方法和类的堆砌。
不过，这里存在一个问题：即很多同学过度的依赖工具或是辅助手段来实现分解。比如在我们的商品域中，类似的分解手段至少有3套以上，有自制的流程引擎，有依赖于数据库配置的流程处理：
本质上来讲，这些辅助手段做的都是一个pipeline的处理流程，没有其它。因此，我建议此处最好保持KISS（Keep It Simple and Stupid），即
最好是什么工具都不要用，次之是用一个极简的Pipeline模式，最差是使用像流程引擎这样的重方法
。
除非你的应用有极强的流程可视化和编排的诉求，否则我非常不推荐使用流程引擎等工具。第一，它会引入额外的复杂度，特别是那些需要持久化状态的流程引擎；第二，它会割裂代码，导致阅读代码的不顺畅。
大胆断言一下，全天下估计80%对流程引擎的使用都是得不偿失的
。
回到商品上架的问题，这里问题核心是工具吗？是设计模式带来的代码灵活性吗？显然不是，
问题的核心应该是如何分解问题和抽象问题
，知道金字塔原理的应该知道，此处，我们可以使用结构化分解将问题解构成一个有层级的金字塔结构：
按照这种分解写的代码，就像一本书，目录和内容清晰明了。
以商品上架为例，程序的入口是一个上架命令（OnSaleCommand）, 它由三个阶段（Phase）组成。
@Command
public class OnSaleNormalItemCmdExe {
@Resource
private OnSaleContextInitPhase onSaleContextInitPhase;
@Resource
private OnSaleDataCheckPhase
onSaleDataCheckPhase;
@Resource
private OnSaleProcessPhase onSaleProcessPhase;
@Override
public Response execute(OnSaleNormalItemCmd cmd) {
OnSaleContext onSaleContext = init(cmd);
checkData(onSaleContext);
process(onSaleContext);
return Response.buildSuccess();
}
private OnSaleContext init(OnSaleNormalItemCmd cmd) {
return onSaleContextInitPhase.init(cmd);
}
private
void checkData(OnSaleContext onSaleContext) {
onSaleDataCheckPhase.check(onSaleContext);
}
private void process(OnSaleContext onSaleContext) {
onSaleProcessPhase.process(onSaleContext);
}
}
每个Phase又可以拆解成多个步骤（Step），以
OnSaleProcessPhase
为例，它是由一系列Step组成的：
@Phase
public class OnSaleProcessPhase {
@Resource
private PublishOfferStep publishOfferStep;
@Resource
private BackOfferBindStep backOfferBindStep;
//省略其它step
public void process(OnSaleContext onSaleContext){
SupplierItem supplierItem = onSaleContext.getSupplierItem();
// 生成OfferGroupNo
generateOfferGroupNo(supplierItem);
// 发布商品
publishOffer(supplierItem);
// 前后端库存绑定 backoffer域
bindBackOfferStock(supplierItem);
// 同步库存路由 backoffer域
syncStockRoute(supplierItem);
// 设置虚拟商品拓展字段
setVirtualProductExtension(supplierItem);
// 发货保障打标 offer域
markSendProtection(supplierItem);
// 记录变更内容ChangeDetail
recordChangeDetail(supplierItem);
// 同步供货价到BackOffer
syncSupplyPriceToBackOffer(supplierItem);
// 如果是组合商品打标，写扩展信息
setCombineProductExtension(supplierItem);
// 去售罄标
removeSellOutTag(offerId);
// 发送领域事件
fireDomainEvent(supplierItem);
// 关闭关联的待办事项
closeIssues(supplierItem);
}
}
看到了吗，这就是商品上架这个复杂业务的业务流程。需要流程引擎吗？不需要，需要设计模式支撑吗？也不需要。对于这种业务流程的表达，简单朴素的组合方法模式（Composed Method）是再合适不过的了。
因此，在做过程分解的时候，我建议工程师不要把太多精力放在工具上，放在设计模式带来的灵活性上。而是应该多花时间在对问题分析，结构化分解，最后通过合理的抽象，形成合适的阶段（Phase）和步骤（Step）上。z
过程分解后的两个问题
的确，使用过程分解之后的代码，已经比以前的代码更清晰、更容易维护了。不过，还有两个问题值得我们去关注一下：
1、领域知识被割裂肢解
什么叫被肢解？因为我们到目前为止做的都是过程化拆解，导致没有一个聚合领域知识的地方。每个Use Case的代码只关心自己的处理流程，知识没有沉淀。
相同的业务逻辑会在多个Use Case中被重复实现，导致代码重复度高，即使有复用，最多也就是抽取一个util，代码对业务语义的表达能力很弱，从而影响代码的可读性和可理解性。
2、代码的业务表达能力缺失
试想下，在过程式的代码中，所做的事情无外乎就是取数据--做计算--存数据，在这种情况下，要如何通过代码显性化的表达我们的业务呢？说实话，很难做到，因为我们缺失了模型，以及模型之间的关系。脱离模型的业务表达，是缺少韵律和灵魂的。
举个例子，在上架过程中，有一个校验是检查库存的，其中对于组合品（CombineBackOffer）其库存的处理会和普通品不一样。原来的代码是这么写的：
boolean
isCombineProduct = supplierItem.getSign().isCombProductQuote();
// supplier.usc warehouse needn't check
if (WarehouseTypeEnum.isAliWarehouse(supplierItem.getWarehouseType())) {
// quote warehosue check
if (CollectionUtil.isEmpty(supplierItem.getWarehouseIdList()) && !isCombineProduct) {
throw ExceptionFactory.makeFault(ServiceExceptionCode.SYSTEM_ERROR, "亲，不能发布Offer，请联系仓配运营人员，建立品仓关系！");
}
// inventory amount check
Long sellableAmount = 0L;
if (!isCombineProduct) {
sellableAmount = normalBiz.acquireSellableAmount(supplierItem.getBackOfferId(), supplierItem.getWarehouseIdList());
} else {
//组套商品
OfferModel backOffer = backOfferQueryService.getBackOffer(supplierItem.getBackOfferId());
if (backOffer != null) {
sellableAmount = backOffer.getOffer().getTradeModel().getTradeCondition().getAmountOnSale();
}
}
if (sellableAmount < 1) {
throw ExceptionFactory.makeFault(ServiceExceptionCode.SYSTEM_ERROR, "亲，实仓库存必须大于0才能发布，请确认已补货.\r[id:" + supplierItem.getId() + "]");
}
}
然而，如果我们在系统中引入领域模型之后，其代码会简化为如下：
if(backOffer.isCloudWarehouse()){
return;
}
if (backOffer.isNonInWarehouse()){
throw new BizException("亲，不能发布Offer，请联系仓配运营人员，建立品仓关系！");
}
if (backOffer.getStockAmount() < 1){
throw new BizException("亲，实仓库存必须大于0才能发布，请确认已补货.\r[id:" + backOffer.getSupplierItem().getCspuCode() + "]");
}
有没有发现，使用模型的表达要清晰易懂很多，而且也不需要做关于组合品的判断了，因为我们在系统中引入了更加贴近现实的对象模型（CombineBackOffer继承BackOffer），通过对象的多态可以消除我们代码中的大部分的if-else。
过程分解+对象模型
通过上面的案例，我们可以看到
有过程分解要好于没有分解
，
过程分解+对象模型要好于仅仅是过程分解
。对于商品上架这个case，如果采用过程分解+对象模型的方式，最终我们会得到一个如下的系统结构：
写复杂业务的方法论
通过上面案例的讲解，我想说，我已经交代了复杂业务代码要怎么写：
即自上而下的结构化分解+自下而上的面向对象分析
。
接下来，让我们把上面的案例进行进一步的提炼，形成一个可落地的方法论，从而可以泛化到更多的复杂业务场景。
