我自己也在自学Python，工作和生活上，用来爬虫、做数据，非常方便。
回到开头的那位大四学生，她专业课成绩不错，拿过几次奖学金，她认为凭借自己的努力的，肯定能找到一份心仪的工作。
“原来自己好差劲，大学四年没有拿的出手的简历内容，更没有和HR谈薪资的底气。
“
因为她看到很多公司秋招信息后，惊讶的发现，很多大厂岗位，尽管跟程序员的职位无关，仍旧在招聘JD里都写上了：
熟悉python编程
，
这样的条件。
我刚开始也觉得这个JD招聘的要求很奇怪，仔细想想发现又非常有道理：
如今，国家政策的大力扶持，各大高校也相继开设人工智能专业，加上求职率极高的互联网行业蓬勃发展，这一系列的迹象都表明，
python确实是当下发展的趋势。
而且python在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍，早就不是程序员的专属技能了。
因为编程而拥有的“高光时刻”越来越多，编程已经几乎变成了
职场的必备技能。
01 做行政
很多公司已经用python自动形成考勤表，完成资产盘点和记录，轻松实现办公自动化。
02 做财务
需要用 python完成庞大的报表数据的统计和分析。
03 做销售
你要会用python生成销售业绩表，周报和月报。
04 做运营
你要会用python抓取竞品海量信息，得出分析结论，制定更加有利的运营策略。
......
这让我想到，之前在成都实习的时候认识一个学长，学了一个不喜欢的专业，当时正在找和专业不对口的实习单位。
大四的时候他偶然学习了一点编程知识，在面某个大公司的产品实习岗的时候，万万没想到，总监竟然问他：你会Python吗？
最后他顺利拿到了这家公司的产品经理的实习offer，成了那年公司录取的唯一一个非科班出身的本科生。
不仅仅是职场人士需要具备一定的编程技能，在校大学生学好python也能给自己带来很多好处。
为了找一些数据资料，表弟经常需要点开几十个网页，一个一个地手动点开，然后快速查看有用的信息，然后再不断复制粘贴到本地文档... 耗费巨大的时间和精力。
“凌晨两点半，我还开着灯，望着满屏幕密密麻麻的文献，差点让我爆炸……我还得一直 ctrl+s，就怕电脑死机！或者我猝死忘记了保存……”表弟跟我疯狂吐槽。
好不容易凑出了一版查重率低于20%的“完美论文”，结果被导师以各种理由退回来重新写：
站在旁观者的角度，我帮他分析了一下：出现这些问题主要是就是积累的素材不够，了解的信息和数据不全面。
于是我请同事用python用几分钟帮他爬取了他论文选题需要的所有相关文献案例和课题研究的数据，
去交报告回家的那天，他兴奋地告诉我，他的那篇论文被导师评为“优秀论文”。
后来，表弟像着了魔，也去自学python，还一个劲儿的向我炫耀他做的各种小案例...
他告诉我：
用几十行代码写一个简单的爬虫工具，几分钟不到，就能自动抓取指定网站上的成千上万条数据，要多少有多少。
那感觉，就跟玩卡丁车持续有氮气加速差不多，非常爽！
幸运的是，当同学还在为自己去哪儿发愁的时候，表弟在一个月前就已经拿到了一家外企的offer。
或者一听到“学习”这两个字，就有一种被支配的恐惧？
以前我也有这样的认知，但当我接触到了「Python小课」， 我自然地就想把它推荐给大家。
因为：
在这里学编程真的很容易，3天左右即可入门。
或许你也曾经在某个时间段被身边的人或者周围环境影响，觉得应该学一些编程，却迟迟没有迈出第一步。
诚然，进入一个新的领域我们往往需要强有力的理由来说服自己。然而你或许不知道，即便你无心做程序开发，甚至不在IT互联网行业工作，你依然有一大把理由学习编程。
做客服工作，为了降低投诉率和提高用户的购买率，可以用几行代码，自动回复用户的常见问题，不仅可以腾出时间一对一服务用户，提高了购买率，还可以每天准时下班。
（操作展示图）
新媒体运营，运用爬虫30秒就抓取了上千个值得参考的内容，不到1分钟就分析出了其中的逻辑和规律，输出了一份数据分析报告。
找到方法后，只需要花以前1/3的时间就能收获比以前好2倍的效果。
（操作展示图）
在电商行业，
通过抓取客竞品店铺的单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析、并制作数据报表，大大提升了运营效果。
店铺活动效果达到了之前的两倍
，每天准时下班还涨薪两倍。
