PPT 有误无关内容 陆奇：早已预见 AI 潮流和趋势

从陆现场来看，PPT 演讲的重心聚焦在：

• 首先，我们正在进入人工智能的时代，而现在的时代与工业革命非常相似。第一次工业革命，机械化，第二次电气化，第三次信息化，第四次智能化。（这一次的工业革命从规模，从对每个人的生活对整个社会的影响的广泛性、深度，是要远远大于前几次，因为这次智能的核心是通过感知来获取知识，这是知识的革命，通过知识来达到我们所要达到的目的。）

• 百度已经不再是一家互联网公司，百度是一家人工智能公司。（且将 AI 视为百度的核心能力，并认为在 AI 思维当中，在 AI 思维当中，最主要的是数据，是知识的载体，算法是获取知识的核心能力，数据 + 算法带来新的用户体验，带来新的商业价值，整体的闭环的快速迭代是 AI 思维的核心。）

• 百度是最有能力来进入 AI 的公司，这绝对不是历史的偶然，因为我们的核心业务是搜索。

• AI 时代蕴藏着许多商机，第一是改造传统行业，将数据变为知识，另外，自动化解决方案中也包含着无限的机遇，影响到每一个行业；第二，是创造新的品类，比如对话式的 AI 平台，设备及服务，自动化设备和系统，包括智能家居，无人车、机器人等；第三，提升 IT 产业，在现有的设备和服务中嵌入 AI 能力。

• 百度在人工智能领域的一些新业务，包括智能云业务、金融业务、无人驾驶业务、人机交互平台。

外界人士可能会很诧异，陆奇首次在百度系活动上公开亮相，就发出了百度 “不再是一家互联网公司，百度是一家人工智能公司” 的震撼观点，某种程度上，这种观点背后势必有一套强大的逻辑体系在做铺垫，才能将今天所讲的整个内容框架撑起来。但是眼尖的网友立马发现，2016 年 11 月 17 号，也就是陆奇离开微软两个多月多一点的时间，他在自己的个人博客中，写下了下面这段话

长期趋势和大潮流

在这几篇文章的开始，我打算将我很长一段时间的想法写出来。它是计算和人类进步之间的根本和内在的联系。在我看来，我们的历史正在推动一个漫长的浪潮但必然崛起的计算和数字化社会。下一个大浪将会被人工智能（AI）革命掀起。迄今为止，计算能力已经以一个非常高的水平完成了对我们社会的改造，可以概括为 “信息在指尖流动”，“PC 占据每一个人的家和办公室” 和 “智能手机进入每一个人的口袋”。同样地，下一波浪潮的核心本质可以概括为 “知识蕴含在每一个系统，智能体现在每一次互动。…… 要开始这个想法，我写下了一个大纲。"

一. 人工智能的核心是知识革命和智力革命

从整个历史来看，当人类发现新知识，有了新创新，社会和经济就会有巨大的发展机会。现如今，人工智能的发展已经使得机器可以和人类协同工作，可以帮助人类发现新知识。理论上，人类将会比历史上任何一段时间进步的都要快。在科学界，人工智能如何点燃科学界的 “文艺复兴” 之火是值得探讨的。在教育上，人工智能将会催生新一代教学法，个性化学习是趋势。人类通过几千年的不断尝试，终于可以依靠先进的技术来自我学习以及教育后代。在医疗上，人工智能将会使人体数字化，如基因组学可以远远超越现在的诊断水平，最终将会进化出个性化医疗。在环境保护上，通过更先进的传感设备，人工智能和大数据将会帮助人类更好地保护环境。

陆奇在演讲开始讲到的四次工业革命中提到 ---- 这一次的工业革命从规模，从对每个人的生活对整个社会的影响的广泛性、深度，是要远远大于前几次，因为这次智能的核心是通过感知来获取知识，这是知识的革命，通过知识来达到我们所要达到的目的。是不是似曾相识？

二. 巨大的市场机会

• 新计算体验平台（以对话为平台），如对话机器人，NL 对话 UI，广义信息和服务的个人助理。

• 新计算设备平台（人工智能技术的催化和升温），如亚马逊的 Echo 音箱，谷歌家用设备平台，虚拟现实设备，混合现实设备，增强现实设备。

• 未来由人工智能支持的工作：拥有职业功能的智能系统，如市场销售，售后服务，律师，分析师，医生

• 未来由人工智能支持的实体系统：智能家居，智能社区，智能工厂，智能学校，智慧城市等等。

• 未来由人工智能支持的服务平台 / 生态系统（结构化 SCS 框架）：商业系统（如，微软 365）城市交通系统（如：Uber）物流系统（如，亚马逊）

• 未来人工智能会使其升温的行业：医疗保健（例如，通过计算基因组学诊断病情）金融业（通过更好的数据和模型提供更好的服务），制造业（高级智能自动化）

• 人工智能将会改进和提升现有的计算设备，应用程序 / 服务和基础设施。让现有的 PC，手机，应用更智能更方便的连接。使基础设施更加智能和高效。

• 人工智能将会推进新的自动计算系统产生，如自动驾驶汽车，自动驾驶无人机，自动驾驶船。机器人行业也会分的更细，如工业机器人，家用机器人，以及特殊场景下的专用机器人。

陆奇在 AI 时代蕴藏着许多商机中提到 -------- 第一是改造传统行业，将数据变为知识，另外，自动化解决方案中也包含着无限的机遇，影响到每一个行业；第二，是创造新的品类，比如对话式的 AI 平台，设备及服务，自动化设备和系统，包括智能家居，无人车、机器人等；第三，提升 IT 产业，在现有的设备和服务中嵌入 AI 能力。是不是似曾相识？

三. 如何将这些愿景变为现实

首先，他提出股权持有人需要共同努力创造一个有利的宏观环境，促进创新。应从以下几方面入手：

数据和数据访问

• 所有数据来自 “数据生成模型和过程”，它们封装了可以通过学习和分析挖掘的知识。
• 数据对于任何组织来说都是一种战略性资产，特别是对于政府来说，通过政策获取数据，并使其能够获得更多的创新（它可以被看作是一种新形式的 “自然资源”）。
• 某些数据集可以拥有大量挖掘知识的能力，尤其是当它与其他数据相结合时，使得这些数据更容易获得企业、企业家、研究人员的接受，这是使其更快进展的一个重要因素。
工具和平台
• 人工智能浪潮将需要新的硅片 + 软件堆栈。更重要是制作工具和搭建平台，如 TensorFlow 开源，能够使开发者和创新者在早期接入。
• 向前迈进需要不断努力降低参与的门槛，系统地为所有的开发人员人提供更多的工具
市场状况和政策制度
• 重要的是要培养的市场条件和政策制度的方式，创新者可以把产品迅速地创造给用户，因为改革的循环需要快速的反馈，“数据知识→智能体验→用户→更多的数据”。
人才
• 上述需求自然会造成人才缺失问题，教育和培训越来越多的数据科学家和会做机器学习算法的人是关键。

陆奇在谈到 AI 视为百度的核心能力时提到 ----- 在 AI 思维当中，最主要的是数据，是知识的载体，算法是获取知识的核心能力，数据 + 算法带来新的用户体验，带来新的商业价值，整体的闭环的快速迭代是 AI 思维的核心。是不是似曾相识？

陆奇在谈到百度的人才体系时提到 ---- 我们有在全国领先的人工智能人才体系，全球有规模的研究院，国家领先的深度实验室，在硅谷一流的研究所，吸引着全世界的顶尖人才。是不是似曾相识？

四. 为任何事情都建立进度管理 

在他看来，有结构模式，有系统地推动高性能的目标，对一项运动有组织的努力，以抓住人工智能革命取得更大的进步是非常重要的。具体可以分为三步走：

• 设置方向（任务和愿景；战略蓝图）
• 取得阶段进步（分块实现：技术地图，产品地图，商业地图，人才以及其它支持功能地图）
• 管理长期目标（从管理和企业文化入手）

这些内容不是陆奇在现场讲的，但作为一个刚来百度 100 余天的新集团总裁，一口气推动百度无人驾驶阿波罗计划，DuerOS 在娱乐场景的进击，出席爱奇艺世界大会，勾勒出百度转型人工智能公司后的巨大蓝图，这铁腕一样的执行力，肯定跟上面的这页 PPT 有关。但是这个 PPT 更引人瞩目的地方，是陆奇在第 3 页的序言中写到：

我有强烈的想写下来分享这个的冲动，因为在过去的二十年，我很幸运接触到了在那个年代都是行业内最前沿的广泛多样的技术，产品，商业。我希望的我的这些所想所思能帮到那些追求下一波浪潮的人们。

如果你想洞悉陆奇日后在百度的所作所为，如果你想了解这个铿锵对于 AI 在商业领域潜力的理解，推荐你去好好读下这个 45 页的 PPT。

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