定位与预判（6)

《定位与预判》（6）

在定位预判系统中，关于货品的定位预判多用于买手与设计师对品类、系列、单品、系列单品、货品整体关联性进行预判与调整的，其中，多项数据结构会直接用于运营人员和货品直接设计与企划规划专业人员。这里面的很多数据结构也同时与后台的货品数据专员共享。

45、色彩规划数据结构（Color planning data structure）；

解释：这个用于电商平台与品牌整体的货品色彩结构的规划设计与色彩修正调整用数据结构，同时还需要与整个平台或品牌的定位色彩关联；

46、色彩波段数据结构（Color band data structure）；

解释：用于波段货品更新中波段直接的过度、色彩穿插、色彩结构平衡规划修正等具体的业务；

47、色彩氛围数据结构（Color atmosphere data structure）；

解释：用于整体平台或品牌的整体在售货品的色彩氛围分析与修正用。保证与主体的文化客群定位的理念相符；

48、单品色彩搭配数据结构（Single color matching data structure）；

解释：用于货品品类中单品色彩的数据分析，以更好的方式把单品色彩融入到整体定位的货品风格与平台定位的理念中去；

49、系列色彩搭配数据结构（Series color matching data structure）；

解释：用于货品重点系列、基本风格系列等系列货品的色彩搭配用，不断平衡整体的风格理念所需要用的色彩氛围，使其达到整体的平台定位要求；

50、流行元素数据结构（Popular element data structures）；

解释：用于货品整体的流行元素规划分析所用；

51、经典设计元素结构规划数据结构（Classical design element structure planning data structure）；

解释：这个依据平台里面有多少种货品品类，每个品类（品牌）的经典设计元素怎么规划宽度，以及这些元素在结构上怎么平衡能够达到合理的标准，并且符合整个平台的定位。总的来说，这些数据结构都相对比较复杂，应用的部门比较多，重点是运营与设计部门应用；

52、货品款式风格数据结构（Product style data structure）；

解释：用于平衡货品款式风格的数据结构，电商平台与品牌在经营上有不同的品类与不同的风格组合，这些组合有的时候并不符合定位要求，会破坏电商的客群定位，所以，要用这些数据结构不断的进行细分；

53、货品过度点分析数据结构（Excessive point analysis of goods data structure）；

解释：用于在更新、更换、调配、促销等具体货品结构发生变动的时间点分析货品的设计结构、存量合理结构（宽、深）等具体的货品规划数据结构；