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38页|一文看懂智能驾驶最新情况与趋势

发现报告  · 公众号  ·  · 2025-01-23 10:30

正文


15万,就能买一辆高阶智驾量产车。


当前汽车在中国市场已经毫无疑问地进入了「智能时间」,其中关键中的关键就是「智能驾驶」。


“用户可以不用,但你不能没有。”这是汽车市场当前面对智能驾驶的冷峻态度,而且还必须是技术和体验领先的智能驾驶方案。


站在2025的开端,量子位智库出品 《智能驾驶2024年度报告》 ,提供基于2024全年的智能驾驶年度格局参考,你可以一文看懂——智能驾驶最新的技术趋势、智能驾驶选代的关键要素、智能驾驶玩家最新的能力排名、主机厂产品和供应商方案的梯队格局、基于智驾选代要素推演的2025格局。


这份报告,从第一性原理出发,不仅给出了结论,也会逻辑简明地帮你建立系统认知框架,解释为什么,接下来怎么样。不论你之前关于智能驾驶的认知处于哪一代,这份报告都是能帮你在认知上实现最领先的「端到端」一代。


#01#

报告摘要

1. 智能驾驶产品现状


智能驾驶技术已实现从基础L2到高阶“端到端”(如车位到车位、城区NOA)的跨越,摆脱了对高精地图的依赖,实现了无图NOA。
2024年,城区NOA大规模落地,多个品牌(如蔚来、小鹏、理想等)在更多城市解锁了城区NOA能力。
价格下探:高阶智驾量产车价格下探至15万元级别,推动智能驾驶技术的普及。
L3商用化:2025年有望成为L3商用元年,政策、技术、硬件和保障体系逐步完善。


2. 中国智能驾驶格局


代际划分:根据实现能力,市场分为领先一代(如理想、华为)、次世代(如小鹏、蔚来)、正当代(如广汽、上汽)和落后一代(如传统L2供应商)。
阵营划分:
感知方案:分为“视觉派”(如特斯拉、小鹏)和“激光雷达派”(如理想、蔚来)。部分企业开始减少对激光雷达的依赖。
高精地图:分为依赖高精地图和无高精地图派别,无图NOA已成为主流。
自研与供应商:车企分为自研派(如特斯拉、小鹏)、供应商派(如Mobileye)和混合派(如长安、广汽)。


3. 智能驾驶产业迭代关键要素


算法:端到端架构成为主流,整合感知、决策、规划模块,降低信息传递损失,提升效率。
算力:云端算力重要性凸显,车端算力以FSD和OrinX芯片为代表,云端算力规模成为技术迭代的关键。
数据:数据积累加速技术迭代,智能驾驶方案的标配化和免费化有助于数据增长。


4. 其他影响因子


激光雷达:成本下降,推动其在更多车型上的应用,但依赖度有所降低。
L4技术下放:L4级自动驾驶技术向乘用车下放,缩短车企自研周期。
量产车标准化:传感器方案的统一化有助于提升数据质量和迭代效率。


5. 2025年格局推演


加速度因子:算法、算力和数据积累是关键,将推动格局变动。
梯队预测: 第一梯队:特斯拉、蔚来、小鹏、理想等。
第二梯队:华为、Momenta、元戎启行等。
第三梯队:传统车企和供应商。


6. 值得关注的“变量”公司


比亚迪:推出“天神之眼”系统,实现无图城市领航功能。
长安汽车:基于SDA天枢架构和天枢大模型,实现全场景智能驾驶。
奇瑞:与华为合作,推出无图高速领航辅助方案。
小米汽车:快速迭代智驾方案,推出“超分辨率”技术。
文远知行 :与博世合作,推出无图智驾方案。
元戎启行:推出端到端模型,摆脱高精地图依赖。
卓驭:在中算力平台上实现端到端城市领航功能。


#02#

报告节选

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