正文
基于golang的爬虫实战
前言
爬虫本来是python的强项，前期研究过scrapy，也写过一些简单的爬虫小程序，但是后来突然对golang产生兴趣，决定写写爬虫练练手。由于本人golang萌新，有错误之处，欢迎指正。
大致思路
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由于现在动态页面比较多，因此考虑通过WebDriver驱动Chrome等页面渲染完成再抓取数据。（刚开始是用Phantomjs，后来这货不维护了，而且效率不算高）
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一般爬虫程序运行在linux系统中，所以考虑Chrome的headless模式。
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数据抓取到之后保存到CSV文件中，然后通过邮件发送出去。
不足之处
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因为需要渲染，所以速度会降低不少，即便是不渲染图片，速度也不是很理想。
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因为刚开始学习，所以多线程什么的也没加进去，怕内存会崩盘。
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没有将数据写入到数据库，放到文件里毕竟不是最终方案。
需要的库
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github.com/tebeka/selenium
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golang版的selenium，能实现大部分功能。
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gopkg.in/gomail.v2
下载依赖包
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本打算用dep管理依赖，结果这货坑还挺多，未研究明白不敢误人，暂时放弃。
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通过go get 下载依赖包
go get github.com/tebeka/selenium
go get gopkg.in/gomail.v2
代码实现
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启动chromedriver，用来驱动Chrome浏览器。
// StartChrome 启动谷歌浏览器headless模式
func StartChrome() {
opts := []selenium.ServiceOption{}
caps := selenium.Capabilities{
"browserName": "chrome",
}
// 禁止加载图片，加快渲染速度
imagCaps := map[string]interface{}{
"profile.managed_default_content_settings.images": 2,
}
chromeCaps := chrome.Capabilities{
Prefs: imagCaps,
Path: "",
Args: []string{
"--headless", // 设置Chrome无头模式
"--no-sandbox",
"--user-agent=Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_2) AppleWebKit/604.4.7 (KHTML, like Gecko) Version/11.0.2 Safari/604.4.7", // 模拟user-agent，防反爬
},
}
caps.AddChrome(chromeCaps)
// 启动chromedriver，端口号可自定义
service, err = selenium.NewChromeDriverService("/opt/google/chrome/chromedriver", 9515, opts...)
if err != nil {
log.Printf("Error starting the ChromeDriver server: %v", err)
}
// 调起chrome浏览器
webDriver, err = selenium.NewRemote(caps, fmt.Sprintf("http://localhost:%d/wd/hub", 9515))
if err != nil {
panic(err)
}
// 这是目标网站留下的坑，不加这个在linux系统中会显示手机网页，每个网站的策略不一样，需要区别处理。
webDriver.AddCookie(&selenium.Cookie{
Name: "defaultJumpDomain",
Value: "www",
})
// 导航到目标网站
err = webDriver.Get(urlBeijing)
if err != nil {
panic(fmt.Sprintf("Failed to load page: %s\n", err))
}
log.Println(webDriver.Title())
}
通过上述代码即可实现通过代码启动Chrome并跳转到目标网站，方便下一步的数据获取。
// SetupWriter 初始化CSV
func SetupWriter() {
dateTime = time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05") // 格式字符串是固定的，据说是go语言诞生时间，谷歌的恶趣味...
os.Mkdir("data", os.ModePerm)
csvFile, err := os.Create(fmt.Sprintf("data/%s.csv", dateTime))
if err != nil {
panic(err)
}
csvFile.WriteString("\xEF\xBB\xBF")
writer = csv.NewWriter(csvFile)
writer.Write([]string{"车型", "行驶里程", "首次上牌", "价格", "所在地", "门店"})
}
数据抓取
这一部分是核心业务，每个网站的抓取方式都不一样，但是思路都是一致的，通过xpath，css选择器，className, tagName等来获取元素的内容，selenium的api能实现大部分的操作功能，通过selenium源码可以看到，核心api包括WebDriver与WebElement，下面写下我抓取二手车之家北京二手车数据的过程，其他网站可参考改过程。
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通过Safari浏览器打开二手车之家网站，得到北京二手车主页连接
const urlBeijing = "https://www.che168.com/beijing/list/#pvareaid=104646"
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在页面上右键点击“检查元素”进入开发者模式，可以看到所有的数据都在这里面
<ul class="fn-clear certification-list" id="viewlist_ul">
鼠标指向这一句右键，依次
拷贝
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XPath
，即可得到改元素所在的xpath属性
//*[@id="viewlist_ul"]
然后通过代码
listContainer, err := webDriver.FindElement(selenium.ByXPATH, "//*[@id=\"viewlist_ul\"]")
即可得到改段html的WebElement对象，不难看出这是所有数据的父容器，为了得到具体的数据需要定位到每一个元素子集，通过开发模式可以看到
通过开发者工具可以得到class为carinfo，因为这个元素存在多个，所以通过
lists, err := listContainer.FindElements(selenium.ByClassName, "carinfo")
可以得到所有元素子集的集合，要得到每个子集里面的元素数据，需要对改集合进行遍历
for i := 0; i < len(lists); i++ {
var urlElem selenium.WebElement
if pageIndex == 1 {
urlElem, err = webDriver.FindElement(selenium.ByXPATH, fmt.Sprintf("//*[@id='viewlist_ul']/li[%d]/a", i+13))
} else {
urlElem, err = webDriver.FindElement(selenium.ByXPATH, fmt.Sprintf("//*[@id='viewlist_ul']/li[%d]/a", i+1))
}
if err != nil {
break
}
// 因为有些数据在次级页面，需要跳转
url, err := urlElem.GetAttribute("href")
if err != nil {
break
}
webDriver.Get(url)
title, _ := webDriver.Title()
log.Printf("当前页面标题：%s\n", title)
// 获取车辆型号
modelElem, err := webDriver.FindElement(selenium.ByXPATH, "/html/body/div[5]/div[2]/div[1]/h2")
var model string
if err != nil {
log.Println(err)
model = "暂无"
} else {
model, _ = modelElem.Text()
}
log.Printf("model=[%s]\n", model)
...
// 数据写入CSV
writer.Write([]string{model, miles, date, price, position, store})
writer.Flush()
webDriver.Back() // 回退到上级页面重复步骤抓取
}
所有源代码如下，初学者，轻喷～～
