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AI时代，数学+写作能力仍是生存硬通货！

凯叔讲故事 · 公众号 · · 2025-03-04 12:00

正文

学好数学和语文（写作）这两门功课，在 AI 时代如同双剑合璧。 "左脑公式，右脑诗歌"的复合型人才 ，正在成为AI时代抢手的稀缺品。

转载自：家姐御风行天涯作者：家姐

在美国，顶级高中对AI的使用限制严格，学生电脑上的AI浏览痕迹都被视作舞弊；与此同时，美国中学对数学的重视程度达到了前所未有的高度，数学教育正被推向战略新高地。

这是因为， 数学和写作 能力堪称人工智能时代的 “倚天剑与屠龙刀”

数学，是培养逻辑思维和解决问题能力的坚实基础 ，助力锻造理性思维，拆解算法黑箱；

写作，是沟通思想情感、培育批判性思维的重要利器 ，能淬炼人性温度，守护文明之光。

这两门看似古老的学科，构成了人类在 AI 时代最坚固的认知铠甲。

数学，是解码数字文明的

"基因图谱"

1、数学是算法时代的元语言

某科技公司CTO曾透露一个行业秘密：当 AI 在围棋领域战胜人类时，工程师们最担心的并非算法被破解，而是看不懂数学论文，因为AlphaGo 每次进化，本质都是数学公式的迭代。

在AI时代，数学不再只是考试工具，更是人类理解数字世界的"解码器"。当ChatGPT用矩阵运算生成回答、自动驾驶用微分方程规划路径时，数学早已超越计算工具的本质。

作为一门基础学科，数学是驾驭人工智能技术的基石。量子计算依赖群论，区块链扎根数论，元宇宙构建于拓扑学。

从机器学习算法设计，到数据分析开展，从计算机视觉的图像识别，到自然语言处理的智能交互，每个 AI 领域都离不开数学支撑。以机器学习为例，其算法的核心便是数学模型，其构建涵盖线性代数、概率论、统计学等多个数学领域。

在应用领域，数学同样大放异彩。比如金融业，人工智能借助数学模型进行风险评估、投资决策，从海量数据中提取价值信息，预测市场趋势；在医疗领域，AI 辅助诊断系统通过分析医学影像和病历数据，助力医生准确诊断疾病。

2、美高数学教育走向新高度

常有人疑惑：“美国人数学差，为何还有众多杰出的数学家和科技人才？”诚然，外来人才引入尤其是亚裔贡献很大，但这也和美国的教育体系有关：

因为美国给予不爱数学的学生满足“生活自理”水平的数学教育，而 给予热爱数学的学生的，是“最高水平的数学教育”

美国高中教育遵循因材施教，入学测试按数理化难度分级，高三和高一学生可能同班上课。不少学校提供AP课程（Advanced Placement即大学预修课程）给学生，高中高阶的AP课程就包括微积分。

同一所高中里，你的数学可以学得轻松简单，但做微积分就像解四则运算一样的学生同样也存在。

这是家宝在A校高一的课程表

来源：公众号：家姐御风行天涯

家宝现在正在学的AP Calculus BC（微积分BC），课程难度相当于大学工科一年级第二学期微积分课程，而她目前在学校的数学水平仅属于 “不错” 而非 “拔尖”。

下面这张图是从E校考入耶鲁的一个高中生的所有课程表：

来源：公众号：家姐御风行天涯

图中第二列可以清晰地看到这个学霸高中四年的数学学习进度，他在高二（11年级）便完成了高阶微积分和大二线性代数课程，却仍不敢在竞争激烈的E校拼理科赛道，而是凭借古典文学专业（拉丁语六级优势）进入耶鲁。

数据也能说明问题。College Board报告显示， AP微积分BC选修率在过去五年增长了37%，2023年高中考生突破13万人，43%获得满分 ；美国数学协会统计，高中生参与建模竞赛（MCM/ICM）人数较2018年翻倍，27支队伍获特等奖。

更惊人的是，Web of Science数据显示， 2023年全美高中生以第一作者发表数理类SCI论文达481篇 ，其中32篇涉及量子计算与生物信息学交叉领域。

美国高中不仅在重构数学课程体系，也已经突破传统课堂边界，将数学教育从工具学科向创新引擎升级。

NASA通过“STEM网关计划”与27所高中合作卫星设计项目，如德州Clear Creek高中学生用微分方程优化卫星轨道，其成果被用于国际空间站的实验载荷部署；加州Lynbrook高中与SpaceX合作星链数据挑战赛，运用数学模型分析星链卫星热管理；纽约Stuyvesant高中使用美联储免费数据库，训练学生预测半导体供应链波动。

3.数学思维比计算能力更关键

以美国教育为例，并非比较中美数学教育优劣，只是我作为家长对其相对更为熟悉。

我作为一个读书改命的小镇做题家，从小数学便是优势。我的老母亲作为小学数学老师，具有坚定的数学信仰，为了让我获得数学名师授课，拿出了孟母三迁的架势让我在初一换了班。

高中我如她所愿考入了奥数实验班，此后无论是切换理科或文科，还是大学以及工作， 数感（number sense） 始终助力于我。

几年职场007磨砺后，我更是体会到 “ 数字会说话 ”，透过每一份企业财务报表的数字，我仿佛能看到这家公司的生产、运营、销售、融资……每个数字后面，都是故事。

对大部分学生而言， 学好数学的关键作用不是成为科学家，而是培养逻辑思维和问题解决能力。

解题时的分析、推理、证明等思维活动，能让学生面对其他问题时迅速理清思路。

深圳某 AI 实验室测试显示， 理解线性代数本质的中学生，理解神经网络原理的速度比同龄人快 3 倍 。就像19世纪水手需要看懂星图一样，当代年轻人要破解 AI 黑箱，数学是关键 “钥匙”。

数学的基础是哲学，数学的本质是对抽象关系的逻辑探索

欧几里得用公理化体系构建几何世界时，本质上是在实践柏拉图"理念世界"的哲学观；哥德尔不完备定理揭示了数学自身的哲学边界，是“数学和逻辑发展史中的里程碑”。

如今，许多哲学学者都在深度参与人工智能逻辑与推理核心理论的构建。

比如哲学家丹尼特将意向立场理论转化为”信念-愿望-意图（BDI）“架构，来提升AI的社会推理能力；而运用康德绝对命令原则所构建的道德决策树，能使自动驾驶算法在碰撞事故选择中快速做出价值排序。

写作，是守护人类文明的

"思想防火墙"

1、写作一直是稀缺的能力资源

十几年前，就有某银行董事长曾吐槽，要找到笔杆子好的大学毕业生做秘书或者助理太难。

写作不只是一种单纯的表达，更需要清晰的思维和深度思考。作者需要系统梳理、合理组织以及严密论证观点，这一过程需要大量的知识输入和经验积累，以及批判性思维和逻辑思维的辅助。

MIT脑科学研究显示， 持续写作训练能提升前额叶皮层神经连接密度 。那些写作时抓耳挠腮的瞬间，是你在进行思维的反刍与重构。写作本质上是在给大脑安装思维导图生成器，是我们的思想结构化输出的一种方式。

而思想和能力的输出，写作只是其中一面。 写作为基础所形成的文字功底、语言能力、逻辑架构和思想深度，是开启其他输出能力，比如演讲、辩论、谈判和交流等口才，的一把金钥匙 。

写作也无处不在，是情感表达也是文化传承，优秀的写作能力是在各领域成功的关键要素。

从公司战略到商业计划书，从产品文档到营销文案，从政府公关到客户管理、商业谈判，都需要写作、以及以写作为基础的思想输出能力。职位越高，对写作能力的要求就越高。

科技领域同样离不开写作。科研人员写论文分享成果，工程师编写技术文档记录项目细节，技术人员解释技术概念、编写指南、创建案例研究，都需要出色写作能力。

在表情包代替文字、语音转写泛滥、短视频短剧沉迷的时代，写作能力愈发稀缺。

2、写作是数字时代的生花妙笔

当AI能模仿李白写诗、代替莫扎特作曲时，人类最后的堡垒是用文字构建的。

写作，看似与科技领域相隔甚远，实际却是人类沟通交流、表达思想、内容创作、以及发挥创造力的重要工具。能够清晰、准确且有条理地表达想法，将成为AI时代的宝贵技能。

虽然AI技术可以辅助或替代很多事，人类的写作能力仍然不可或缺。

首先， “精准表达”是AI难以跨越的认知维度，AI与人类协作将成为常态 。

AI再聪明，也难以理解人类复杂的情感和千年文化中的毫厘千里之别。

某跨国企业的研究实验发现，AI撰写商业邮件的谈判成功率仅为人类写手的1/3。此外，AI生成的报告和数据分析需要人类解释和传达，例如将复杂的数据报告转化为易于理解的摘要，以便决策者快速把握要点。并且，一些精彩的AI续写也会人为调整，B站一些精彩AI续写也都标注为作者和AI续写平台共同创作。

其次， AI产出的同质化和“机械感”凸显着人类写作优势，尤其是个性化和创造力 。

AI能模仿鲁迅创作杂文，能自动生成剧情脚本，却难以创作出跨越时空的经典作品，将人类的智慧与情感代代相传。

真正能引起共鸣的永远是可以触动心灵的细节 ，比如“地铁早高峰的包子味”这样的烟火人气味儿。那些真正震颤灵魂的文字，从来都是肉身凡胎在岁月跌宕的阵痛中迸发出的火花。

在AI时代，思想创新和个性化表达离不开人类的参与，人文关怀和情感共鸣尤为珍贵。

一个好工具，不同的人其使用效果完全不同。AI工具可以协助写作，但其结果优化仍然依赖于用户自身的写作能力。 使用AI的人类才是真正给“AI产出”赋予灵魂和高度的关键 。

AI是不知疲倦的生产机器，并不知道自己产出的价值如何，同一个问题也会生成不同文本，甚至夹带错误或者虚假信息，使用者如果不具备逻辑分析纠错、认知和鉴赏能力，就会被AI糊弄。

而 有深度的创作者会鉴别和引导AI，用精准的文字指令训练AI，从而得到自己理想的成果 ；他们也会从AI身上学习AI的思考方式、逻辑推理和语言表达，同时用自身的写作天赋和人生感悟去改善AI作品，从而形成自己独特的核心竞争力。

3、AI正在重塑社会结构

你到底是依赖AI、让它成为自己的手替脑替，还是能驾驭AI、让自己变得越来越强……对 AI 是依赖还是驾驭，决定着不同的未来。

这不仅关乎写作能力的退化，更意味着一场潜移默化的社会分层。

我们的社会正在形成新的鸿沟，被分化成为会写作和不会写作的两类人。

AI的普及，在学生群体中体现明显。

我的一位朋友，香港某大学教授曾吐槽学校部分大一新生：英文课靠实时翻译听懂，课堂笔记用录音笔代替，作业是AI写完……最后，混日子玩乐的钱却被网络诈骗几十万几百万骗走了。

华东师范大学2022年调查显示，67%的大学生曾用AI辅助作业，其中18%过度依赖。斯坦福2023年对全美12所高校的调查显示，62%学生使用ChatGPT完成作业，14%直接提交AI生成内容。而香港大学在2024年1月通报了37名学生因用AI代写而被记处分。

AI也正在改变职场生态。

麦肯锡2023年报告显示，中国互联网企业45%的员工每周使用AI工具超过3次， 文案类工作渗透率达58% 。字节2024年内部统计显示，其营销文案的AI生成占比为41%；腾讯的 内容运营团队日均使用AI 撰写推文2.8次 。

“ 如果你不写作，你以为自己在思考 。”写作是思考的载体和思维外化的过程。 当你用AI代替自己写作时，实际上是在放弃独立思考的机会。

2023年《Journal of Applied Psychology》对200名白领的跟踪显示，持续使用AI写作工具6个月后，其语法错误自查能力下降22%，逻辑连贯性评分降低17%。《MIT Technology Review》2023年一篇学术发现，过度依赖Grammarly的员工在禁用工具后，文书错误率比未使用者高3倍，构思时间延长40%。

另一方面， 一种新型人才正在崭露头角。

他们既精通AI工具，又保持独立思考能力 ；他们不会被AI 牵着走，了解各个AI工具的特长、短板和bug， 把AI当作研究助手和头脑风暴的同事； 他们借助AI收集信息、拓展思路，他们的工作成果既高效又有深度。

微软的AI影响力报告显示，AI协作工具Copilot的高频使用者（Top 20%），在2023年绩效考核中获得晋升提名的概率是其他普通员工的2.3倍；阿里熟练使用AI的运营人员其晋升速度加快7个月。

纵观人类历史， 每一次重大技术革命都会重塑社会结构

AI时代，数学+写作能力仍是生存硬通货！

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2、美高数学教育走向新高度

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