问过我这个问题的人太多了，所以统一写篇文章回复下，所写的是看了很多遍的，看书的顺序建议可以按着我给的来。
在看这些书之前，我已经做过一年的产品助理，学习过用户体验、产品设计等知识，并且自己推动过几个版本上线。所以如果你是想要做数据产品经理的人，可以在看下面的数据书之前，先把产品经理的入门书看完。我当年看的是《ued火花集》、《结网》、《人人都是产品经理》，但是那是2010年，所以请酌情参考。
1.入门技术篇：
对于初级员工，需要做的是掌握技术、思路、方法论，并且学习公司的业务知识，可以做出很漂亮、很商务的报告。
谁说菜鸟不会数据分析：
a)比较经典的入门书，覆盖了一到两年的数据分析人员的大部分工作，包括excel技巧、可视化入门、数据分析方法、数据分析方法论、数据处理入门等，前两遍看的时候，会认真的学习里面的概念和技巧。
b)每隔一段时间都会翻一遍，会有更深的理解。
这本书基于excel，在工作中，excel是数据人员必须掌握的，所以我还买了两本excel的工具书。
Excel的工具书：
a)这个我当年看的已经很老了，现在要买直接去亚马逊搜评分比较高的就行，都差不多。
深入浅出数据分析、商务统计学(第5版)
a)这两本书都是讲统计学的，前者比较容易、有趣、浅，都是工作中的例子。
b)后者比较专业，枯燥，只是比起专业教材来容易。
c）各看过一遍，后来因为我的工作中用的少，就没看过了。
2.入门业务篇：
各数据产品论坛（强烈推荐）
a)我认为学习和成长最快的方式之一，是去看各个数据软件的帮助和产品论坛，因为这些都是写给他们的客户的，所以通俗易懂，又有案例，又有分析思路，虽然不乏吹牛逼的，但是整体来说，比看书的效果要好。
b)生意参谋的论坛：
我当时看的是量子恒道的卖家帮助，这是当时的淘宝的流量分析软件，有一个入门课程系列，完整的学完。
后来看的是数据魔方，这是行业分析和竞品分析的产品。
再后来淘宝把量子恒道和数据魔方的内容迁移到生意参谋，并开发了非常多新功能，所以要学习可以到生意参谋的论坛学习。
还有一个好处是我们都是淘宝买家，所以当看到站在淘宝卖家的思维做分析的案例时，我们会比较容易理解。
c)移动分析这块我个人认为淘宝做的是很不好的，所以可以看看友盟等，最新出的数据分析产品公司包括神策、growingio，官网上的文章也都很系统，写的很不错，集合了最近几年最新的行业智慧，非常推荐。
网站分析实战:如何以数据驱动决策,提升网站价值
a)这本书也比较推荐，对了解用户在网站上的行为，并如何做分析，都有一定的作用。
b)不好的有两点：1、比较偏pc，而现在大部分公司的重点都转向了移动。2、有一些内容即使我看的时候，都觉得有点过时（2013年），因为国内当时的互联网已经表现出了很大的先进性，包括商业模式的创新等，但是这本书太过于经典的数据分析，即学习了GA的那套，对于国内的商业模式有点落后。
c)不过经典就是经典，还是要看的。
精益数据分析：
a)在上本书的基础上进阶，讲了不同的公司怎么样用数据搭建分析框架。我觉得这本书比较好的是，它能够讲不同的指标运用到现实时，会碰到什么困难，以及如何解决。
b)可惜我2016年9月才读这本书，思维深度已经超过它了，所以觉得收获不大。但是对于工作一两年的人，感觉是非常有用的。
1. 概述：
当你进入高级的时候，这个时候看书已经很之前有了很大的变化：
1、并不是看单本书，而是学会快速的看书，因为每本书中可能只有几个模型或者几个点对你有借鉴，那么只精读那几处，速读其他部分。
2、要有自己的理论框架，也就是学会业务建模；
3、要看业务书，并且能够把业务书的知识，固化成可以量化、可以监控的数据模型，和流程模型；这个是高级别很重要的一点，因为要能够快速的切入一个领域，并且能够用数据找到可以优化的办法。
4、 每个人看的都不一样。所以我看的书纯粹是个人建议。
2. 用户和整体框架：
增长黑客:创业公司的用户与收入增长秘籍。
写的非常好，是我最近用于培训、演讲的基本思路。 虽然增长黑客本身这个职位不一定必要，但是顺着这个思路，去分析每个阶段的用户，并进行运营，是每个互联网团队都需要掌握的技能。
之前比较好的用户框架，有华院数云主推的、主要用于淘宝大卖家的crm模型，有《网站分析》那本书推的数据分析模型，但是这本书的框架比这些都要好，更落地。
数据化管理：洞悉零售及电子商务运营：
强推荐之一，每隔一段时间必看。
对于一个公司来说，能够把数据化管理推行下去，就能把公司的整个管理水平提升一大截，也是数据部门对公司的贡献之一。
3. 商品管理的书：
品类管理:教你如何进行商品梳理：
这本书非常好，集合了很多传统零售业的经验，从里面学到很多模型，三年来每次给卖家培训必然收到好评。（微笑脸）
一个商家，最大的问题是库存多，或者库存不够，这并不是单纯的通过算法预测就可以解决的，而良好的商品规划管理，推动供应链管理，就是商家的内功所在。
品类管理:教你如何进行有效促销。（这本书不推荐，比较传统）
定位、重新定位：必看。
4. 大数据：
决战大数据（升级版）：大数据的关键思考
写的非常好。每隔一段时间都看一遍，有新的收获。
车品觉带了淘宝很多团队，每个团队都有不同的情况。会抽空专门写一篇文章来写自己的收获。
为数据而生：大数据创新实践：写的比较好，我还专门写了好几天的读书笔记。
5.供应链：
供应链管理：高成本、高库存、重资产的解决方案，刘宝红
刘宝红的书可以多看几本，每本都是一边看一边抹眼泪，满满的都是踩过的坑。
库存控制与管理(原书第2版)
都是模型，推荐。当然整个库存控制是一个非常复杂的过程，单独通过计划来控制并不能做到。然而这本专业上的书还是需要看的。
缺点：比较枯燥。我看到第三遍时，才硬着头皮看完，前面两遍都放弃了。
供应链金融：
我买了好几本书看，都觉得不是很好，写的比较枯燥、专业术语多，很传统，更主要是看了两天没看明白。
后来我上知乎把相关帖子看了一遍，看明白了。所以相关问题还是看知乎比较参与感、爆品战略：这两本书中大部分都是小米的案例。讲的挺好的，看一本就可以了。
6. 专业书：
这些比较专业，是每个产品的入门书，但是也仅限于入门。实际中的情况太复杂，就不是这篇文章能覆盖的。
这就是搜索引擎:核心技术详解
计算广告 互联网商业变现的市场与技术
走进搜索引擎(第2版)：潘雪峰
推荐系统实践
End.
作者：楠楠 （中国统计网特邀认证作者）
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