近年来，全球大数据产业磅礴发展，经过多年的探索，我国大数据产业发展取得不小的成果，同时，大数据产业进一步发展也面临着多重困难与挑战。当大数据成为思维习惯时 产业发展才算成熟。
作者 | 甘建铃
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本文为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 聚信立数据科学家甘建铃 先生的投稿
中国春秋时期有位名家孙武，写过几篇文章，称为兵法。孙武凭其兵法在吴国获得重用，任命为大将军，西破强楚、南服越国、北威齐晋，闻名诸候。
孙子兵法虽然主要用来指导战争，但因其谋略与智慧，和平时期也应用到了外交活动、商业竞争、金融投资、社会治安、体育竞赛等领域。大争之世，凡是有人的地方就有争心。时隔2500多年，在“互联网+”兴起，大数据概念盛行，众多企业前仆后继的今天，这部千年古书对于当下流行的数据分析领域是否也有些指导意义呢？
孙子曰：兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。
意思是说用兵打仗是件大事，关乎国家生死存亡，不能不被重视。那么他与数据分析有什么关系呢？
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析有极广泛的应用范围。天文学家通过分析行星位置的观测数据，找出了行星运动的规律，发现万有引力，揭示了日月星晨变化的奥秘；卖早餐的摊贩通过分析今天销售流水，决定明天的各种原材料的进货量和各种馅的包子的产量；企业集团通过分析各业务线生产运营数据和市场调查数据，调整各业务线的人力、财力分配以及决定是否开辟新的业务；金融机构通过分析客户的资产、交易、消费、社交数据而决定是否向其放贷……
一家企业，不论其生产何种产品或提供何种服务，在其产品或服务的整个生命周期，包括调研、设计、研发、生产、销售、运营和售后服务的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升生产力和市场有效性。
计算机科学的发展使得大规模的数据分析成为可能。越来越多的企业开始倡导“用数据说话”，利用数据分析来帮助企业进行商务运营和制定决策。互联网高度发展的今天，还有哪家企业敢说他们不需要数据分析呢？
因此说，数据分析是件大事，关乎企业生死存亡，不能不被重视。
孙子曰：故经之以五事，一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五曰法。又曰：知之者胜，不知者不胜。
既然数据分析很重要，不能不被重视，那么我们应该怎么重视？从哪里开始重视呢？
道者，上下同心，目标一致，不畏艰难，众志成诚。
这个道理虽然简单，但很多企业往往做不到，表面上公司人才济济，牛人遍野，可惜牛劲并没有往一处使。管理者一直希望上下同心，实际却一直人心涣散。究其原因，管理者不能体恤基层员工，制定的目标不是上下共同的目标，而是管理者自己的目标。其实，基层员工才是最了解公司数据的人，强行摊派任务指标得到的只是迎合与奉承，并不能获得成功。
天者，关注时政新闻，关注政策变化，关注民俗风情。
从事数据分析者，需要培养自己的大局观，而这个大局，可以大到整个世界。关注国家领导人的出行，关注区域局势，关注天灾人祸等等，从中看到它为企业发展提供了哪些新的机遇，又存在哪些制约。熟悉有关的国际国内法规，约束自己遵纪守法又要善于利用武器来保护自己；重视数据调查，结合所在行业的产业政策和发展趋向，制定符合自身的发展战略。
地者，了解客户需求，了解竞争对手，了解自身优缺点。
从事数据分析工作前，需要先研究其产品和服务能否为用户或顾客所接受。对用户的需求只有比他们想得更周到，才能抓住用户的潜在需求作为开发新产品、开拓新市场的思想来源。另外，分析你的竞争对手，“以已之长，攻人之短”，善于针对竞争对手的实际状况，制定相应的策略。
最后，任何企业所拥有的与可以运用的资源都是有限的，市场商机很多，但不是每个商机都能为本企业带来新的机遇。正确估计自己的实力，清醒了解自身优势、劣势，把自己有限的资源用在最能发挥作用的地方。
将者，专业、严谨、信任、仁爱、勇敢。
数据分析是一个技术含量很高的岗位，需要运用到数学、统计学、经济学、社会学、物理学、化学、生物学等专业知识，又需要计算机、网络、信息以及英语等技术或能力，因此需要聘用专业人士来担任。
数据分析是一种严密的逻辑推理，其结论是管理决策和产品运营的重要依据，因此需要用专业的知识进行严格的论证。
数据分析是一项复杂的工作，需要相信数据分析的研究成果，从数据的角度定量考虑问题，减少主观臆断，在技术路线、模型方法不清晰时不宜过多干预。
数据分析是一件又苦又累的活，因此需要体恤下属，设身处境，关心工作过程，关心生活状态，给予鼓舞和激励。
数据分析是一次有风险的尝试，他会消耗大量的人力、财力，最后可能被证明这次尝试意义不大或毫无意义。当然，如果从来没有尝试，价值则永远不会被发现，因此从事数据分析需要勇气，在试错中寻找价值。
法者，优化组织架构，优化业务流程，优化激励机制。
数据分析是一项需要组织支撑的工作，企业需要分成很多部门，如数据部、模型部、研发部、系统部、产品部、运营部等，在各个部门配备合适数量的岗位。
数据分析过程包含数据采集、字段理解、规则梳理、模型部署、模型监控等，企业需要优化运作流程，以提高组织效率。
数据分析的应用价值短期难以显现，不能简单地以收入、利润作为衡量指标，需要观看长远效益，优化激励机制。
以上五点，企业在开始数据分析工作前，应当有充分认识，这是获得成功的先机。
孙子曰：计利以听，乃为之势，以佐其外。势者，因利而制权也。
意思是有利的计策如果被采纳，就要设法制造有利的态势，以帮助其获得更好的运用。所谓态势，以有利于局面发展为原则，灵活、充分地调动各方资源。
数据分析里也有类似的情景。从事数据分析者在其长时间的数据探索和试验中，会有些很好的意见或策略，对于促进生产、提高效率或开发新产品等是有利的。但是，数据分析过程仅仅是一次逻辑验证，并不能直接产效力，更不会马上形成产品。因此，需要灵活、充分地调动各部门资源，打通业务流程，制造有利的态势，使得理论应用于实践，产生价值。若不能做到这点，数据分析可能演变为瞎折腾，相关的资源闲置，最终空耗人力财力。
孙子曰：夫未战而庙算胜者，得算多也；未战而庙算不胜者，得算少也。多算胜，少算不胜，而况于无算乎！吾以此观之，胜负见矣。
孙子兵法特别强调要“未战而庙算”，即在“未战”前举行会议，分析客观和主观的条件，制定计划；企业目标是否正确，是否符合市场和自身实际；对项目精打细算，选择有利的环境、适度的规模；数据分析相关人员是否专业，是否严谨，是否有足够的执行力；业务流程是否打通，各部门职责是否明确；管理者在调动资源上是否有足够的推动力；如果项目不顺利，是否有相应的应对策略或备用的方案……
凡此种种，是企业想要依靠数据分析来降低成本、提高效率、开发新产品、开拓新市场等等所不得不考虑的。“未战”而庙算胜，成功指日可待，“未战”而庙算不胜，失败则成定局。
以上是为《孙子兵法在数据分析中的应用之庙算篇》，成文仓促，难免纰漏，欢迎来信交流。
- 作者介绍 -
甘建铃
中国科学院天体物理学博士，留学于德国马普天文研究所。曾在中国科学院上海天文台、RapidMiner中国分司、快钱支付、万达征信等企业任职，拥有超10年大数据分析行业经验。
作为整体活动的第二部分，2017年10月19日，数据猿还将在北京举办千人规模的“2017金融科技价值——数据驱动金融商业裂变”峰会（点击“阅读原文”，了解峰会详情）并将在现场举行文章、案例、产品的颁奖典礼
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