2024年11月14日,加州大学旧金山分校Nevan J. Krogan、多伦多大学Jack F. Greenblatt共同通讯在Cell发表综述“Discovery and significance of protein-protein interactions in health
and disease”,
讨论了蛋白质-蛋白质相互作用(PPIs)的技术发展和重要生理病理意义。
此论文属于Cell创刊50周年庆之分子生物学特刊
蛋白质-蛋白质相互作用的鉴定在过去40年中不断发展。20世纪80年代开始的蛋白质亲和层析等初步尝试意义重大,如利用λN蛋白寻找其相互作用伙伴等。然而,该方法需要高度纯化的蛋白质,并且在鉴定相互作用蛋白方面面临挑战。抗体和融合蛋白也发挥了作用,如发现与p53和病毒癌蛋白相关的相互作用。但免疫共沉淀在多蛋白研究中的可扩展性较差,且依赖于困难的抗体制备。
图1 评估蛋白质相互作用的著名研究和实验计算方法时间表
20世纪90年代末质谱(MS)的引入,尤其是液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS),彻底改变了PPI的鉴定。与细胞内标记和亲和纯化(AP)相结合,AP-MS方法变得强大,能够在酵母和大肠杆菌等生物中进行全基因组PPI鉴定,从而深入了解染色质生物学和其他分子生物学方面。在后生动物中,AP-MS有助于绘制数千种蛋白质的PPI图谱,揭示信号通路和翻译后修饰(PTM)的作用。然而,AP-MS存在局限性,包括过表达可能产生的假象以及无法捕获不同细胞条件下的所有PPI。
蛋白质共分离与MS(CF-MS)作为一种补充方法出现。CF-MS鉴定了新的蛋白质复合物如小鼠大脑中与肌萎缩侧索硬化症(ALS)相关的复合物。CF-MS适用于研究病原体感染的细胞,并且可以定量比较不同细胞类型或处理。但由于共纯化可能是偶然的,因此需要验证,并且MS在检测所有蛋白质方面存在局限性。
验证PPI至关重要。学界已经开发了诸如免疫沉淀-蛋白质印迹(IP-Westerns)、共振能量转移(RET)、邻近连接测定(PLAs)和邻近标记方法等技术。然而,区分直接和间接相互作用仍然是一个挑战。遗传系统如酵母双杂交(Y2H)系统和分裂蛋白系统已被用于此,但在检测大型复合物中的PPI方面存在局限性。
交联质谱(XL-MS)可以识别相互作用表面和弱PPI,
但在全蛋白质组范围内无标记鉴定交联肽仍是一个活跃的研究领域。
图2 PPIs检测方法
(A) 亲和纯化和质谱(AP-MS)。(B) CF-MS(共分馏质谱)
利用野生型和突变型蛋白质进行AP-MS为疾病研究提供了重要见解。
对神经退行性疾病、致癌突变和自闭症谱系障碍(ASD)风险基因的研究显示了差异性PPI。例如,淀粉样前体蛋白(APP)和PIK3CA的突变分别与线粒体功能障碍和相互作用亲和力的改变有关。
这些研究表明,差异PPI图谱有助于确定疾病突变的优先级,从而为治疗靶点提供依据。
理解蛋白质机器和复合物的生物化学解析和功能是关键一步。蛋白质复合物可以多种形式存在,解析它们需要互补的生物化学和结构方法。优先研究那些作为蛋白质机器发挥功能的复合物(通常具有能量驱动的构象变化)有助于理解其功能。冷冻电镜(cryo-EM)技术的进步有望加速这一理解过程。
人工智能和冷冻电镜与AP-MS和CF-MS一起对PPI导向的治疗产生影响。AlphaFold准确的蛋白质结构预测和PPI预测有助于识别直接PPI并确定疾病突变的优先级。这种综合方法可以确定新的药物靶点和治疗策略。人工智能和XL-MS的未来发展可能实现高分辨率、全面的PPI图谱绘制,甚至可能达到单细胞分辨率,将彻底改变我们对PPI及其在健康和疾病中作用的理解。
参考资料:
https://doi.org/10.1016/j.cell.2024.10.038
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