专栏名称: 现代财经

《现代财经》是由天津财经大学学报编辑部编辑出版的一份反映中国财经管理类专业期刊。所选用、发表的稿件紧扣中国经济发展脉博，透析中国经济发展深层动因，探索中国经济发展之路，关注社会民生，把握财经类学术研究动态，突出前瞻性、前沿性、科学性和针对性

《现代财经-早读早分享》2024年12月1日周日（第3201期）

现代财经 · 公众号 · 投资金融 · 2024-12-01 00:00

正文

今天是2024年12月1日，星期日，农历十一月初一，美好的一天从阅读《现代财经-早读早分享》开始！

每日晨语

当下的耕耘虽未见辉煌果实高悬枝头，但请勿灰心，更无需泄气，因为你正于无声处积聚能量，在幽深之处稳稳扎根，静待花开之时！美好的一天从努力开始！周日，早安！

以下内容是由《现代财经》编辑部根据国内外财经类门户网站相关资讯编辑整理而成（总第3201期）。原创不易，敬请尊重。谢谢鼓励。

一、早读分享

1、新型城镇化因“人”更精彩。新型城镇化是产业升级、人口集聚、城镇发展良性互动的城镇化。城镇化的核心是人的城镇化。城镇化伴随城乡结构和区域结构的深刻调整，要想让更多农业转移人口融得进、过得好，必须向改革要动力，进一步理顺体制机制，协调好各方面的利益关系。（中国经济网）

蔡子微评：新型城镇化是产业升级、人口集聚、城镇发展良性互动的城镇化。然而，新型城镇化目前还存在着城镇发展特色不足与半城市化等问题。对此，一方面要强调城市群发展，控制特大城市规模、重视中小城市，实现区域协调发展，城乡统筹、城乡一体，解决半城镇化问题；另一方面要推进以人为核心的城镇化，坚持以人民为中心的发展思想，改善人民社会发展环境，促进城乡融合。

话题关注：高质量发展下新型城镇化建设与乡村振兴战略协同发展研究

2、大力发展“农村公路+旅游”。11月29日，国务院新闻办公室发布《新时代的中国农村公路发展》白皮书（下称“白皮书”）。白皮书系统介绍中国农村公路发展的政策理念，全面阐述中国稳步推进农村交通基础设施建设、持续提高农村公路治理能力、持续提升养护效能、提高农村公路服务水平的行动措施，分享中国农村公路发展支撑农村经济发展、助力乡村振兴、推动农业农村现代化的经验做法。（第一财经）

蔡子微评：随着全域旅游的推进，交旅融合进入了新的高质量发展阶段，农村公路与乡村旅游一体化开发被推向了新的高度。然而，我国农村公路与乡村旅游融合度还不高，整体发展协调性不足。对此，一方面需要县级人民政府牵头，统筹交通与文旅等相关部门，建立协同联动工作机制，制定全域旅游或乡村振兴规划，发掘并整合乡村资源，形成有机统一整体。另一方面，交通部门可从加大公路信息智能化入手，联合文旅部门和乡镇对公路沿线基础数据进行科学采集，对路产资源实施科学调查，打造农村公路智慧交旅平台。

话题关注：农村公路设施建设与旅游经济增长——基于省级面板数据的实证研究

3、金融监管总局发布《保险资产风险分类暂行办法》。11月29日，金融监管总局对《保险资产风险五级分类指引》进行修订，形成《保险资产风险分类暂行办法》，现正式发布。金融监管总局表示，发布实施《办法》是加强保险资金运用监管的重要举措，有利于引导保险机构加强全面风险管理，提升资产质量，推动保险业高质量发展。下一步，金融监管总局将持续完善保险资金运用监管政策，提升保险业服务实体经济质效。（中证网）

蔡子微评：金融监管总局发布的《保险资产风险分类暂行办法》扩大了资产风险分类的覆盖范围，完善了固定收益类、权益类资产和不动产类资产的风险分类标准，并优化了组织实施管理。这些举措有助于保险公司更准确地进行投资资产风险分类，提升资产质量，加强全面风险管理。同时，该《办法》的发布也顺应了宏观审慎监管及防范化解金融风险的趋势，有利于推动保险业高质量发展。

话题关注：金融强监管下的保险资产风险形成机制与动态演化研究

4、以前所未有力度支持创新药，持续稳定市场预期。11月28日，国家医保局举行2024年国家基本医疗保险、工伤保险和生育保险药品目录调整新闻发布会。在这次备受市场关注的新闻发布会上，“创新药”一词被频繁提及。当前，创新药行业面临多元支付机制尚不健全、融资困难等多方面挑战，此次发布会释放的积极信号，对于提振市场主体发展创新的信心、推动行业发展意义重大。（中国经济网）

蔡子微评：近年来，我国药品研发创新取得长足进展。然而，创新药行业仍然面临资金支持不足、药品价格管理不当等一系列挑战。对此，一方面建立多层次金融扶持体系，设立专项扶持资金，尤其是对早期研发阶段的初创企业提供稳定、连续的资金支持。另一方面，建立同一品种不同企业产品根据创新类型、上市时间划分的梯度价格体系，以更好鼓励高水平创新，减少过度重复研发。

话题关注：政策支持视角下医药企业创新行为的演化博弈与仿真分析

5、我国将推动物流数智化发展，培育现代化物流龙头企业。近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《有效降低全社会物流成本行动方案》，要求到2027年，全社会物流总费用与国内生产总值的比率力争降至13.5%左右。实现这一目标后，预计可节约社会物流总费用1万亿元以上。同时，《行动方案》提出，培育一批具有国际竞争力的现代物流企业，推动物流数智化发展。（新华网）

蔡子微评：通过技术创新和数智化赋能，可以优化物流资源配置，加强各环节协同衔接，实现物流过程的可视化、可控化和智能化管理。同时，培育现代化物流龙头企业，能够发挥其在行业中的引领和示范作用，带动整个物流行业的高质量发展。因此，相关举措有助于提升物流行业的运行效率和服务质量，降低全社会物流成本，增强我国物流企业的国际竞争力。

话题关注：数智化物流龙头企业发展：位势跃迁、能力进阶与演化趋势

6、北京通过修订后的优化营商环境条例，将接续40余项配套措施。11月30日电，北京市第十六届人大常委会第十三次会议审议通过了新修订的《北京市优化营商环境条例》，自公布之日起施行。据悉，修订后的《条例》共六章九十四条，其中包括，规定推行“高效办成一件事”，支持经营主体自主选择办理渠道，推广电子证照、电子印章等应用；规范监管执法，规定坚持无事不扰，降低现场检查频次等。（北京商报）

蔡子微评：此次修订的《北京市优化营商环境条例》体现了北京市在推动经济高质量发展方面的决心。通过推行“高效办成一件事”，以及推广电子证照和电子印章等措施，能够有效提升政务服务效率，降低企业运营成本，进一步激发市场活力。这些措施不仅有助于优化营商环境，也为企业提供了更为便利的经营条件，促进了经济的可持续发展。

话题关注：数字政务服务如何优化营商环境吗？——基于地方政府管理效能视角

7、甘肃定西抓重点谋突破。在定西市，“抓重点”不仅成为企业应对市场变化的有效措施，也是地方发展实现追赶进位的重要理念。今年以来，定西市把工作重点放在抓项目、抓产业、抓收入、抓民生、抓作风上，开展以经济发展比增长看变化、重点工作比攻坚看效果、巩固成果比产业看收入、社会治理比安全看稳定、班子干部比团结看作风为主要内容的“五比五看”行动，助力经济运行稳中向好、好中向新。（经济日报）

蔡子微评：定西市通过“五比五看”行动，聚焦经济发展、项目推进、民生改善等方面，推动经济运行稳中向好。这种“抓重点”的理念不仅帮助企业在市场中取得优势，也为地方经济发展提供了有力支撑。同时通过企业创新和政府支持，定西市成功应对了市场低谷，实现了经济的稳步增长。

话题关注：产业融合赋能乡村振兴的优化路径研究——以甘肃定西为例

8、品牌定制剧抬头，“微短剧+”快速推进。360创始人周鸿祎首次尝试拍摄微短剧《隐世黑客》，旨在宣传公司新推出的多模态内容创作引擎“纳米搜索”。此举虽为临时起意，却反映了微短剧作为品牌宣传手段日益受到重视的趋势。品牌定制剧已成为微短剧行业的重要盈利方式，众多品牌通过软植入方式在短剧中多次露出产品，实现品牌曝光与转化。（证券日报）

蔡子微评：微短剧的兴起和发展不仅丰富了文化产业的形态和内容，还推动了文化产业的融合与创新。品牌定制剧的增加为微短剧行业带来了新的利润增长点，同时也促进了微短剧与各行各业的深度融合。这种产业融合化的趋势不仅提升了微短剧产业的影响力和附加值，还推动了文化产业的转型升级和高质量发展。

话题关注：微短剧的文化产业创新驱动力研究：品牌定制与跨界融合的视角

9、“科八条”后首家未盈利企业IPO申请获受理。11月29日，上海证券交易所（以下简称“上交所”）官网显示，西安奕斯伟材料科技股份有限公司（以下简称“西安奕材”）在科创板上市的申请正式获上交所受理。据悉，这是证监会发布《关于深化科创板改革服务科技创新和新质生产力发展的八条措施》以来，上交所受理的首家未盈利企业。上交所表示，受理西安奕材科创板IPO申请，充分表明资本市场对国家战略行业优质企业上市融资的支持。服务国家创新驱动发展战略，助力科技自立自强，是科创板的初心和使命。（中经网）

蔡子微评：“科八条”的发布标志着科创板改革的进一步深化，最为显著的变化是对未盈利科技型企业上市的支持。“科八条”后首家未盈利企业IPO申请获受理的事件引发了我们思考，科创板改革深化、制度包容性提升、国家战略行业优质企业支持，科技创新与资本市场的良性互动，未盈利企业上市面临的挑战与机遇以及资本市场服务科技企业高水平发展。

话题关注：科创板改革对资本市场包容性与技术创新的驱动机制研究

10、券商并购重组财务顾问评价规则调整，A类更严格。11月30日电，资本市场并购重组进入活跃期。为了督促证券公司归位尽责，提升重大资产重组财务顾问业务执业质量，中国证券业协会修订了《证券公司重大资产重组财务顾问业务执业质量评价办法》，通过完善评价指标的赋分方法和权重，严格A类公司评选标准等方式，充分发挥评价对证券公司的声誉激励约束作用。（证券时报）

蔡子微评：对重大资产重组财务顾问业务执业质量评价办法的修订，旨在提升证券公司的专业水平和责任意识。这一调整通过严格的评选标准和评价机制，能够有效提高财务顾问的服务质量，增强市场的透明度和公信力。这将有助于维护资本市场的健康发展，促进经济结构的优化升级。

话题关注：证券市场透明度对并购重组成功率的影响——以券商财务顾问为例

11、人工智能与绿色产品加快深度融合。当前，我国正加快数字化、绿色化协同转型发展，深化人工智能、大数据、云计算、工业互联网等在电力系统、工农业生产、交通运输、建筑建设运行等领域的应用，实现数字技术赋能绿色转型。近日，中国电信北京公司与天翼物联科技有限公司联合举办“AI+绿色产品发布会暨智联中国行·北京站”活动，就物联网AI+绿色产品的深度融合模式展开讨论交流。北京电信副总经理杨文灿表示，绿色发展是中国经济发展方式转型的内在要求，更体现了中国发展理念的创新。（经济日报）

蔡子微评：数智融合为制造业企业降碳减污扩绿增长提供了有效路径。通过引入智能制造、大数据分析和云计算等技术，企业能够优化生产流程，提高能源使用效率，减少污染物排放。这种融合不仅提升了企业的绿色生产能力，还促进了绿色产品的创新和市场拓展。政策的支持和技术创新将进一步推动制造业绿色转型，实现经济增长与环境保护的双赢。

话题关注：数智融合如何助力制造业企业降碳减污扩绿增长协同推进？

12、“链”上布局，央企推动产业链供应链融通发展。近期，海上风电、新型电力系统、核技术应用、低碳无机非金属材料等多个行业中央企业现代产业链共链行动密集启动。同时，国务院国资委目前已经遴选出数十家产业链链长企业，通过共链行动积极探索产业链融通发展。据介绍，近年来，国务院国资委持续推动中央企业加快供应链管理体系变革，进一步优化供应链组织方式和业务流程，完善供应链管理体制和工作机制，推动中央企业供应链管理精益化水平不断提升。（人民网）

蔡子微评：央企数字化转型对产业链供应链韧性的提升具有重要作用。数字化转型通过提高信息透明度、优化资源配置和增强协同效率，加强了供应链的抗风险能力。同时，数字化转型还促进了产业链的空间溢出效应，通过技术扩散和知识共享，带动了上下游企业的协同发展。政策的支持和创新生态的构建将进一步加速央企数字化进程，提升产业链的整体竞争力和可持续发展能力。

话题关注：央企数字化转型对产业链供应链韧性的影响及空间溢出效应研究

二、今日社科期刊佳作关注

数据主导逻辑驱动传统行业打造新质生产力的过程机制研究

作者：高昕,程露,康宇航. 来源：《科研管理》2024年第8期

导读

摘要：高质量发展背景下，诸多传统行业都亟待通过数实融合打造新质生产力以推动旧有增长方式的转型升级。当前研究多为宏观层面的理论推演，较少从微观层面揭示如何在数实融合背景下跨越从传统生产力到新质生产力的跃迁鸿沟。本研究围绕鸭嘴兽物流科技平台展开了嵌入式单案例研究，探讨了其在运力供给端和需求端同步颠覆传统集装箱陆运模式，以实现传统生产力更新的微观过程机制。研究发现：(1)传统行业供需端协同转型升级以颠覆旧有增长模式，呈现出“数字技术采纳-数据主导逻辑-传统生产力更新”的动态演进过程；(2)针对传统行业供需端发展瓶颈，在通用性数字技术嵌入和专属性数字技术研发双重维度下进行数字技术采纳，是促进传统生产力向新质生产力迈进的刺激因素与触发器；(3)数据驱动下的流程再造与功能联动共同构成的数据主导逻辑，则是推动企业从战略认知层面形成数据流和业务流有机联动的使能器。研究结论为传统行业突破传统增长瓶颈与发展痼疾提供了“供-需”互促的新质生产力发展思路参考。

关键词：数据主导逻辑;数字技术采纳;新质生产力;

引用格式：高昕,程露,康宇航.数据主导逻辑驱动传统行业打造新质生产力的过程机制研究[J].科研管理,2024,45(08):22-31.

0 引言

2024年政府工作报告提出的首项任务便是大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。而推动传统行业转型升级的重要途径，则是深入促进数字技术和实体经济的深度融合[1]。当前，在人工智能、云计算等新技术情境下，部分传统行业已经依托数字化、平台化实现了产业数字化与高质量发展，比如，在制造端衍生出海尔、美的等典型企业，通过数智化解决方案输出，拉动并赋能产业链上下游的协同升级；在服务端也涌现了贝壳找房、鸭嘴兽物流等垂直平台通过搭建数字基础设施、整合行业资源而快速成长为独角兽企业。但若从整体上考量数字技术与实体经济的融合程度，根据2023年中国电子信息产业发展研究院发布的报告显示，我国79%的中小企业仍处于数字化的初探阶段，仅9%的企业达到深度应用阶段，大量传统行业仍处于转型升级的瓶颈期。要深度推进传统产业数字化，离不开行业领先企业在数实融合与平台搭建等方面的前沿探索。因而，深入挖掘传统行业中的先行者，如何通过数智化解决方案赋能传统供需端连接效率与增长模式的系统性重塑，正是推进大量传统行业及中小企业实现转型升级并打造新质生产力亟待回答的关键问题。

对此，当前研究主要围绕前端新技术情境下的数实融合，以及后端传统行业转型升级与新质生产力构建两大主题展开。一方面，部分理论研究探索了大数据、云计算、人工智能等数字技术情境对传统行业产生的颠覆性影响。比如，围绕传统制造行业，探讨了数字技术如何赋能制造业产业结构转型[2]、绿色化发展[3],以及数字专利如何促进制造企业全要素生产率提升等问题[4]。围绕农业、贸易等垂直领域，明确了数字经济及信息处理与控制技术对乡村振兴[5]和发展精准农业[6]的促进作用，并识别了数字经济对服务贸易发展[7]、全球价值链分工的影响效应和作用渠道[8]。另一方面，自习近平总书记首次提出发展“新质生产力”以来，大量理论文章围绕新质生产力的基本内涵，即创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态，厘清了现实挑战与思路设计[9-10]。在产业数字化与数字产业化趋势下，明晰了发挥数字经济、数字技术与数据资源等对传统生产力改造和新质生产力构建的支撑作用与路径探讨[11-12],或提出算力驱动的新质生产力等复合型新构念[13]。尽管上述两类研究揭示了新技术情境与传统生产力质态升级间的必然联系与理论渊源，但囿于此类研究多为宏观视角下的理论推演，对于引领传统行业转型升级的先行者“如何”以及“为何”能够从前端的数字技术情境成功跨越到后端的新质生产力构建行为，其背后传统生产力跃迁的微观机制与过程黑箱仍未打开。

鉴于外部情境并非直接改变企业的战略行动，而是通过管理者认知的“滤镜”作用，形成独特的关注焦点及“环境-战略”因果联系，从而构成企业协调一系列战略行为背后的主导逻辑[14],这为揭示新技术情境与新质生产力构建行为间的认知过程提供了重要参考。当前，部分研究在高质量发展背景下明确了传统主导逻辑类型的新组合，如探讨了高端化转型过程中因果逻辑与效果逻辑的不同交互模式[15]及其对企业绩效的影响[16]。也有研究识别出价值主导逻辑、体验主导逻辑等新型构念对传统主导逻辑的替代[17-19]。此外，有学者开始呼吁在数字化背景下释放数据要素的乘数效应、激活数据潜能以提高企业增长势能[20],并提出向数据主导逻辑(data-dominant logic)[21]转变的重要性及其可能带来的结构性变革。但由于缺乏更进一步的实证研究和微观机制探索，当前对于数据主导逻辑的关键构成、生成与作用机制等仍知之甚少，而这正是依托数字技术与数据要素全面推动传统生产要素重塑、提升传统生产效率的重要路径。

综上，本文将在前端的数字技术情境与后端的新质生产力构建行为之间，引入主导逻辑理论视角作为认知桥梁，以揭示传统行业如何跨越从数字技术采纳到生产力跃迁之间的转型鸿沟，在“情境-认知-行为”的基本逻辑框架下，试图回答以下研究问题：数字技术如何推动传统行业重塑增长模式以发展新质生产力?背后的主导逻辑及其作用机制是什么?为此，研究以传统集装箱卡车运输行业的数字颠覆者——鸭嘴兽物流科技平台为例，通过嵌入式单案例研究，探讨其如何依托数字技术重塑供需两端的价值创造逻辑，从而拉动传统集卡运输行业实现全面转型升级，以期从微观机制层面拓展企业生产力跃迁的过程与路径，也为更多传统行业打造新质生产力以突破传统增长瓶颈与发展痼疾提供战略过程参考。

1 研究设计

1.1 研究方法选择

单案例研究方法适用于探索性较强的理论研究，因为其允许对复杂、当代且处于理论探索初期的新现象、新构念进行深入探索，以提供超越现有理论和经验的新见解[22]。本文聚焦于颠覆传统行业旧有模式的新质生产力发展过程，不仅是与当前数实融合与高质量发展情境紧密联系的现实问题，同时，现有研究对此类生产力跃迁的微观过程机制几乎没有揭示。通过嵌入式单案例研究，能够更细粒度地解构新质生产力在供需两端的具体构建过程与关键维度，从而有助于在微观机制层面推进相关理论研究进程。

1.2 案例企业选择

本研究基于理论抽样原则，综合考量案例样本的行业典型性、企业代表性与研究问题适配性，最终选择传统集装箱陆运行业的颠覆者——鸭嘴兽物流科技平台为案例样本，原因如下。一方面，本文关注的研究范畴为传统行业如何通过传统生产力跃迁实现高质量发展，案例企业所在的港口集装箱卡车运输行业拥有千亿级市场规模，既是航运业末端的重要一环，也伴随着贸易全球化加速进入了转型升级的关键时期，正在通过数智化、平台化突破行业传统运输组织模式以实现提质增效。因而，是亟待打造新质生产力以替代旧有增长模式的典型传统行业。另一方面，鸭嘴兽物流科技成立于2017年，截至2024年已获得10轮超10亿元融资，依托数字化研发和平台优势突破了传统的区域性港口和小车队运营模式，成为服务网络覆盖10个全国枢纽港口和超过50%二线港口、年度运输量超过180万标准箱的数智化集疏运解决方案提供商，也是集装箱公路运输领域全球规模领先的代表性企业。此外，鸭嘴兽带动传统行业转型升级的优异运营数据，亦为本文从微观企业层面探讨数字驱动的新质生产力构建提供了研究问题适配性保障。

1.3 数据收集

本文的数据主要收集于2018年至2023年，访谈过程覆盖了鸭嘴兽物流平台创立的全过程。我们使用了多个数据来源：(1)对鸭嘴兽创始人、高管和员工的半结构化访谈；(2)对行业专家和顾问的访谈；(3)对平台服务对象、注册司机等的访谈；(4)内部档案材料，以及来自互联网、书籍、杂志和行业研究报告的公共信息(详见表1)。每次访谈的平均时间为45分钟，具体访谈数据信息详见表2。所有访谈都被记录下来并转录成文本数据，在成员间及时进行复盘审查。如果发生任何误解或歧义，我们会通过微信或电子邮件再次向公司联系人确认详细信息。当研究数据不饱和时，我们通过线上会议与邮件等形式来进一步补充。

1.4 数据分析

结合传统集装箱陆运行业在运力供给和需求方面的现实情况与发展瓶颈，以及案例企业的双边平台搭建过程，本文将研究过程划分为以下两大模块展开：运力供给端重塑过程和运力需求端重塑过程，并据此对获取的质性数据按模块进行要点梳理，创建关键事件列表来排列广泛的数据集。对于关键事件访谈资料辅以企业外部利益相关者、行业资讯和会议记录等二手资料进行三角验证。进而，遵循Gioia等[23]提出的允许研究人员在数据和理论之间迭代的归纳式分析方法，数据分析分为三个步骤。

首先，由两名成员根据开放式编码的要求分别编制初始一阶编码表，对于不一致的条目由第三位成员扮演魔鬼倡导者角色，直至所有分歧都达成一致。其次，结合技术采纳、主导逻辑等理论研究和构念维度，反复对比案例事实和理论间的异同，为一阶概念寻找理论解释，并通过分组、聚合、概念化等方式聚集出二阶主题。最后，从归纳转变为溯因，将二阶主题进一步提炼为聚合维度，直至新增数据时不再有新主题出现，即达到“理论饱和”。后续案例分析，将基于证据链指向建立的“数字技术采纳—数据主导逻辑—传统生产力更新”的数据分析框架结构展开，如图1所示。

2 案例分析

2.1 传统行业转型升级的供给端重塑过程

与高度集中化的大规模跨境集装箱海上运输过程不同，集装箱公路运输只是传统航运物流前端的一环，但由于全球集装箱吞吐量前10大港口中有7个位于中国，使我国拥有全球最大的集装箱公路运输市场规模。在鸭嘴兽平台成立之前，我国集装箱卡车运输行业(简称集卡运输)仍停留在传统小规模车队管理运营模式，头部企业少、市场集中度低，难以实现跨区域运力调度和高效运力保障。比如，上海港共有四万多台集装箱卡车，却有超过一万五千人在依托传统的人工、电话、QQ群、微信群等进行服务管理，对运力质量与效率的控制力非常弱。快速增长的庞大市场空间和传统低效的运营管理模式形成强烈反差，也成为鸭嘴兽物流平台创立的契机。要突破传统运营模式下的规模约束与发展瓶颈，鸭嘴兽平台首先对运力供给端——集装箱卡车运输业务进行了数字化改造与流程重塑。

2.1.1 供给端数字技术采纳

为了克服传统车队管理运营模式规模小、效率低、调度不经济等诸多弊端，鸭嘴兽平台通过多种通用性数字技术采纳以及专属性技术研发，对传统集卡运输流程进行了模块化分解与数智化重塑。正如其创始人介绍道，“我们最初的目标就是通过数字化手段解决集卡运输中的痼疾，打造我国首个标准化、规模化的集装箱陆运服务平台”。其一，通过数字连接技术采纳，研发了面向集卡司机的接派单业务平台。传统运输订单分派主要依靠车队管理者获取订单信息，并通过车队QQ群、微信等逐层传递并寻找接单司机，为了提升信息传递时效并扩大车队管理规模，鸭嘴兽通过平台架构开发与数据库管理技术，推出直接面向集卡司机的“未来车老板”手机APP,使集卡车司机登录个人账号，便能够线上实现接派单、运输路线规划、运费结算等基础功能。其二，通过AI影像、OCR识别、物联网等可视化数字技术采纳，推进运输环节的标准化、流程化。传统运输仅依靠司机个人与车队的单线联系，难以获取实时进度并保障运输安全。鸭嘴兽通过安装车辆定位系统和影像系统实现运输进程和轨迹实时可视化，借助移动终端APP制定了标准化运输作业模块，通过拍照上传、线上认证替代了纸质单证审核及等待过程，极大提升了运输过程的智能化程度。其三，通过采纳智能调度技术，以系统历史订单数据和历史车辆轨迹为基础，研发了智能集卡运输管理平台，通过持续优化智能调度系统V1.0,将常用线路、车辆类型等定制化信息通过APP推送至司机端，不断提升派单效率与运输质量，实现了高效智能化车辆调度。

2.1.2 供给端数据主导逻辑

通过一系列数字连接、可视化与算法等技术采纳，鸭嘴兽在运力供给端形成了数据驱动流程再造的数据主导逻辑，对整个运力供给环节进行了纵向流程的颠覆性重塑。具体地，从关注焦点来看，鸭嘴兽从传统行业以“车队管理”为焦点转向以所有人工环节背后的“数据管理”为焦点，通过将运输过程中涉及车队管理者、司机、港口付费、单证审核等人工环节，进行技术分解和自动化改造，在运输流程各环节促进数据流的同步生成与传递。正如鸭嘴兽的CTO介绍道：“最初的平台设计宗旨就是要实现流水线式线上自动作业，最大限度减少人力干预，让数据说话，降低每个环节的等待周期和不确定性”。

从因果关系来看，鸭嘴兽按照供给端数据流通的顺序重塑了接单结算、公路运输与港口对接三大流程，形成对司机端的一站式管理与服务。具体地，在接单结算流程再造方面，通过“未来车老板”APP端口形成司机数据资源池与司机画像，实现线上建档、接单、加油、维修、结算等全流程管理，以此优化对司机群体的服务效率和调度水平。“在鸭嘴兽平台上，我们实现了无纸化车队管理工作，司机的运营收入、里程及加油费用、保养维修等，在手机端都可以生成统计数据”。一位车队管理者介绍道。在公路运输流程再造方面，鸭嘴兽在多个运输环节增加了信息化辅助数据收集功能，对关键流程节点进行前置分析和实时跟踪，辅以拍照认证和7*24实时数据监控，让后台能实时了解每辆车的作业进展，并自动向司机发送警报，保护驾驶员避免超速、疲劳驾驶、吸烟等危险行为，由此形成标准化运输作业流程管理机制。在港口对接流程再造方面，鸭嘴兽则通过打通数据接口，实现数据流的自动传递，以降低公路运输与港口连接时的人工干预度。例如，鸭嘴兽针对进出港人工受理业务进行了技术替代或优化，通过与云钠科技合作研发魔像RPA机器人优化了“预进港付费”业务环节，将原本需要人工录入、申报并缴纳提前进港费用的操作，由机器人取代并实现自动化。“陆运服务要想高效透明，一定要与前后端船公司、码头、海关等实现数据联通。”鸭嘴兽的创始人补充道。

正是在上述以数据管理为关注焦点，以数据流呈现运输业务流的因果关系下，鸭嘴兽形成数据驱动流程再造的数据主导逻辑，通过整合社会个体车辆以轻资产的方式构建弹性运力池，通过算法优化提升运输效率、搭建运力网络，推动了集卡运输业态的转型升级。

2.1.3 供给端传统生产力更新

在上述数据主导逻辑下，鸭嘴兽对传统集卡运输模式进行了颠覆性重塑，形成从国际货运代理企业接单，再依托集卡智能运输平台同步分包给加盟的个体司机这一扁平化新模式，而鸭嘴兽通过在产业链中扮演集约化、信息化、标准化的“超级车队”,取代了“传统大车队”的组织形式，由此，从传统生产要素和生产效率两方面实现了对集卡运输行业运力供给端传统生产力的更新与重塑。

具体地，其一，传统生产要素更新。传统集卡运输行业的关键生产要素是以重资产车队运营模式下的车辆、司机、管理人员等为核心，受限于传统连接模式的规模约束，大多区域型车队的规模都维持在10～50台左右，并衍生出调度不科学、结算不及时等诸多问题。鸭嘴兽为此引入轻资产模式整合社会个体车辆构建了弹性运力池。一方面，依托数字技术赋能传统生产要素的迭代升级，例如，将传统集卡司机的线下分散式管理模式升级为借助线上APP平台的一体化管理模式，将传统车辆运输轨迹黑箱升级为全流程可视化智能运输车辆，将传统人工派单、审核及进港手续等管理流程升级为基于影像系统和算法模型的自动化解决方案。由此，实现对车辆、司机、管理人员等关键生产要素的数字化革新。另一方面，将积累的行业运输数据作为全新的生产要素。比如，利用平台收集的司机画像和车辆调度的大数据，不断优化派单算法模型以提高平台派单准确率和供需对接成功率；基于区域运输数据间的对比与串联，将平台从上海港扩展至国内10个枢纽港口，搭建了首个全国性集装箱运输网络以实现一网运全国。正如鸭嘴兽的创始人强调：“物流企业数字化重在‘留痕’,对数据价值的深度挖掘，也是我们为未来积蓄的最大财富”。由此，在运力供给端实现对数据这一新兴生产要素的多元利用与价值转化。

其二，传统生产效率更新。鸭嘴兽通过平台化运营打破了传统规模限制，依托全国多港口数据进行综合运力测算与优化，不仅提高了车辆利用率，也提升了自身服务多港口的集疏运保障能力。具体地，一方面，是常态化情境下的运力供给效率提升。自创立以来，鸭嘴兽在5年内获得超过10亿元融资，平台注册司机数量达到10万数量级，年度集装箱运输量从最初的2.1万增长至2021年的100万TEU(标准箱),车队管理人效较传统车队大幅提高。另一方面，是危机情境下的运力供给效率保障。2020年至2023年，全球航运业受到巨大冲击，传统线下运输车队也大量停摆。鸭嘴兽凭借全流程线上调度不仅保障了平台自身业务不中断，还利用国内港口全覆盖的数据网络优势，与政府交通部门和行业协会共享每日道路管控信息与通行路线手册。此外，通过设置抗疫救灾物资专属用车、协助上海港快速疏导滞留冷藏箱等系列举措，在危机情境下保障了基础运力需求。正如鸭嘴兽的创始人介绍道：“正因我们对驾驶员的调度和车辆管理均能够远程进行，在危机期间才能够保障24小时不间断服务”。“新冠防控期间大量车队陷入瘫痪，我开始尝试在鸭嘴兽平台接单，高效的全程线上服务，让我的接单量甚至超过了往年同期水平”。一位上海港集卡司机补充道。在危机期间，鸭嘴兽仍旧保持了运力规模的成倍增长，在2022年底达到130万TEU,并在行业资本寒冬完成两轮超8000万美元融资。

2.2 传统行业转型升级的需求端重塑过程

对于外贸工厂、货代公司等需求方主体来说，在传统集装箱公路运输行业，长期存在运力不足且分散、淡旺季价格波动以及装卸运输服务割裂三大困局。由于传统车队模式下可调配车辆有限，大型货主需要同时寻找多家物流商来保障运输需求，不仅提高了管理成本和管理难度，在旺季时段还时常无法获得充足运力供给，小型货主则更难获得稳定的运力保障，且要承担更高的浮动运力成本。此外，公路运输与前后两端的装卸、提货、报关脱节也增加了流转效率与衔接难度。因而，这也是鸭嘴兽平台致力于解决的需求端痛点，对运力需求端的服务流程与服务模式进行数字化改造与智能连接。

2.2.1 需求端数字技术采纳

为了克服传统的拼单难、运力少、价格高等诸多困扰运力需求方的痼疾，鸭嘴兽平台通过多种通用性数字技术采纳以及专属性技术研发，对传统集卡陆运需求端的下单流程、服务模块等进行了数字化重塑。正如其创始人介绍道，“我们致力于为各类客户提供一站式、集疏运智能解决方案，以全面提升集卡运输行业的服务质量与用户体验”。其一，通过平台架构技术采纳，使有运力需求的外贸工厂、货代公司客户可以在鸭嘴兽官网、微信小程序、公众号等平台终端实现一键下单，通过研发在线询盘、自助下单、在线预约、跟进运输状态、查看所有账目等平台架构与功能模块，减少了用户在运力寻找及匹配过程中的投入。其二，通过电子数据交换技术采纳，一方面，将原有围绕单一港口的区域化运力服务横向拓展到全面覆盖国内10大枢纽港口和二线港口，通过多港口数据库的整合调用与模型优化，使客户实现一键下单就能运往全国。另一方面，纵向推动了平台与码头、港区等上下游合作者的信息系统的对接，通过为合作伙伴提供相应的SaaS模式业务管理软件，实现数据互联互通，并提升了陆运、进港、装卸等全流程作业效率。其三，依托分布式云计算技术采纳，推出科学定价计算模型。平台对沿海500公里以内的镇级以上单位到港口的运输定价进行了数据化整理，并加入装卸耗时、里程耗时、燃油消耗、ETC等精准成本预测模块打造智能定价计算模型，为客户提供快速便捷的报价参考，鸭嘴兽报价系统因精准便捷现已成为业内货代销售的基础询报价工具。

2.2.2 需求端数据主导逻辑

通过一系列架构、数据及计算技术采纳，鸭嘴兽在运力需求端形成了数据驱动功能联动的数据主导逻辑，对整个运力服务环节进行了横向的功能联动式拓展。具体地，从关注焦点来看，鸭嘴兽从传统行业以“运力拼凑”为焦点，转向以“数据联动”打通一站式运力解决方案为焦点。通过模块化和数智化改造，将运力服务过程中的询价、下单、预约等诸多功能在时间线下以直观的数据流形式依次呈现，使客户切实实现“所见即所得”。此外，为满足客户对陆运过程与前后两端的衔接诉求，鸭嘴兽进一步打通了与工厂和港口间的数据接口，为客户提供了从“厂内到舱内”的全链路运输服务方案。正如鸭嘴兽的客户经理介绍道：“我们推动上下游业务间形成数据联动，既是保障全链条数据可跟踪、时效有保障的切入点，也是想实现让客户省心省力这一最朴素的初衷。”

从因果关系来看，鸭嘴兽按照需求端的服务链路与数据流向，在上游重塑了工厂仓库装卸作业的数字协同服务，在中游重塑了线上询价下单的运力匹配服务，在下游则重塑了监装检验、出口报关两个衍生服务模块。具体地，在上游装卸服务联动方面，鸭嘴兽根据客户的定制化需求，开发了“E装卸”应用，为不同仓库、工厂提供一整套从车辆进场预约、排队叫号、库内作业节点反馈、离场送达等全流程可视化管理SaaS平台，以推动取货与运货数据的无缝衔接。除了提高客户的装卸效率，鸭嘴兽也极大降低了集卡司机的装卸等待时间，提高了平台的车辆流转效率。在中游运输服务联动方面，鸭嘴兽通过历史数据分析形成了有效调节淡旺季运力的科学定价与接单规则。正如鸭嘴兽的客服部组长介绍到，“平台通过将旺季接单量设定为客户日常业务平均箱量的120%～130%,并为鸭嘴兽的独家合作客户不设上限，以最大限度地保障大客户的高峰期运力供给”。而对于小客户来说，传统模式下常因量小不稳定而导致常被甩箱、甩车，鸭嘴兽通过历史数据分析对客户的年度出货情况进行精准画像，使其平时向鸭嘴兽委托的每一车订单都积累成高峰期的运力保障，无需因单次规模小而担心被拒单。在下游的报关服务联动方面，为保障货物报关与进港的衔接时效，鸭嘴兽一方面通过与头部报关行打通数据接口，合作为客户提供代发舱单、拖车报关一站式服务，客户只需网上上传报关单据，便可随时跟踪报关进度。另一方面，则针对货物在港出运前或卸货时点提供监装服务，使客户能够通过鸭嘴兽的定制摄像头，远程实时查看装箱现场，按客户要求对包装、数量、标识等内容进行检查核验并出具专业报告。

由此，在上述以数据联动为关注焦点，依托上下游服务数据传递共享的因果关系，鸭嘴兽形成“数据驱动功能联动”的数据主导逻辑对集卡陆运行业的需求端进行了服务重塑。

2.2.3 需求端传统生产力更新

在上述数据主导逻辑下，鸭嘴兽对传统集卡运力服务模式进行了颠覆性重塑，形成由工厂装卸、集卡运输、港口报关共同构成的上下游联动一体化运力服务方案。鸭嘴兽作为服务提供中介方，依托线上平台的架构设计与模块化应用，取代了传统的人工拼凑式运力匹配过程，由此，从传统服务要素和服务效率两方面实现了对集卡运输行业运力需求端传统生产力的更新与重塑。

具体地，其一，传统服务要素更新。传统集卡运输行业中对运力需求端的关键服务要素是由货主、仓库管理者、车队管理者等多主体线下参与的运力搜索询价、匹配交易等多个关键服务要素构成。受限于传统运输模式下的数据屏障，行业衍生出运力分散、价格不定、流程割裂等亟待突破的服务瓶颈。鸭嘴兽通过对行业需求端的服务模式重塑，一方面，推动了传统服务要素的形式升级。例如，通过搭建官网平台、开发小程序等终端应用，使需求方的运力搜索及运输环节追踪等传统服务，均可以由线下转移到线上终端一键完成；基于海量历史数据开发的科学定价模型与量化交易规则，实现线上实时询价派单，依据客户的历史下单数据保障其旺季运力供给；通过线上结算功能的开发及数据治理模式设计，解决了传统运输结算周期长、缺少核算凭证等合规问题。由此，将传统的线下运力搜索、询价、交易结算等服务形式一站式迁移至线上。另一方面，实现了传统服务要素的内容整合。鸭嘴兽打通多环节服务间的数据接口，既实现了原有零散服务的一体化整合，也立足客户诉求开发了全新服务内容。比如，鸭嘴兽开发了从工厂到装箱过程的SaaS仓储管理系统，增加了从运输到进港的货物监装与代报关服务模块，并通过数据库共享与数据接口设计，保障了在集卡运输各环节的数据传递与线上可视化呈现。正如其客户部主管表示：“传统模式下客户完成一张运输单至少要联系二三十个对接人，而鸭嘴兽的平台化服务模式就是要让客户省心省力，只需要线上一键下单，进度随时可及”。由此，鸭嘴兽依托数字技术采纳与数据主导逻辑，在运力需求端实现了对传统服务要素的形式与内容双重升级。

其二，传统服务效率提升。鸭嘴兽的一站式运力服务模式突破了传统线下服务的瓶颈与痛点，不仅提升了平台自身面向多元化客户的服务效率，也极大缩减了每一位客户完成订单的时间投入。一方面，是常态化情境下的服务效率提升。自创立至今，鸭嘴兽凭借旗下车辆3亿多公里的运输里程所积累的海量数据，使其得以用更低的成本为客户提供全国范围内的集卡运力智能调度服务。截至2023年，鸭嘴兽累计服务外贸服务类企业超过1万家，外贸工厂超10万家，远超传统货运企业。同时，鸭嘴兽通过持续优化数据治理，不仅保障了大客户的一站式运力供给和小客户的公平调度，还全面提升了集卡运输过程的安全管理与运输结算时效。“我们在2020年春节前的出货高峰期，为一个重点合作的货代客户，在一天内就调集了近100台车辆”。客户部主管回忆道。另一方面，是危机情境下的服务效率保障。凭借自动化线上调度和数据治理能力，鸭嘴兽的核心客户在国内运输不定期中断的危机情境下，仍旧可以从平台获取50车以上的稳定运力。尽管近三年大量外贸客户的运力需求开始萎缩，但鸭嘴兽凭借对国内外客户的服务优势，在复杂的市场环境下依然取得了每年40%以上的订单增量。“鸭嘴兽在深夜也有客服给我提供在线服务，遇到突发的道路管制情况，也会及时给我提供最优的运输方案调整规划”。一位宁波外贸工厂负责人补充道。

2.3 新质生产力视角下传统行业转型升级的过程模型

结合前述案例分析可知，企业面向传统行业的供给端和需求端痛点，分别依托通用性数字技术采纳和专属性数字技术研发搭建数字基础设施，进而通过关注焦点和因果联系的转移，形成数据要素驱动的内部流程再造或多重功能联动，即为企业的数据主导逻辑。在此基础上，通过发挥数字技术的连接作用并放大数据要素的价值，推动传统生产与服务要素的升级，以实现在不同情境下的生产与服务效率更新。根据新质生产力的基本内涵，上述过程既体现了依托数字技术的创新主导作用，摆脱传统行业经济增长方式、生产力发展路径，且通过传统生产力革新而具有高科技、高效能、高质量特征，因而形成了符合新发展理念的先进生产力质态。也就是说，研究在新质生产力构建的视角下，搭建了传统行业供需两端协同转型升级的“数字技术采纳—数据主导逻辑—传统生产力更新”过程模型，如图2所示。

3 主要研究结论与实践启示

3.1 研究结论

第一，在传统行业转型升级的动态过程中，企业亟须从供给侧和需求侧同步进行“情境-认知-行为”的系统性变革，从而实现“数字技术采纳——数据主导逻辑——传统生产力更新”的生产力跃迁过程机制。一方面，研究引入了新型认知模式“数据主导逻辑”,作为揭示传统行业在新技术情境下跨越转型鸿沟并实现生产力跃迁的认知桥梁。另一方面，研究拓展了数实融合背景下，企业从数字情境感知、认知模式重塑到转型升级行为之间的动态传导关系与过程机制。相较于已有研究，这一发现将新质生产力的研究议程从宏观视角下的理论推演，推向了具象层面的探索性实证研究，通过搭建供给端与需求端的新质生产力构建过程模型，从企业层面丰富了打造新质生产力的微观机理。进而，通过揭示数字情境感知与生产力更新行为之间的传导关系与桥接机制，丰富了新质生产力视角下助力传统行业转型升级的过程机制。

第二，要推进传统行业的生产力跃迁，亟须在通用性数字技术嵌入与专属性数字技术研发双重维度下进行数字技术采纳，即数字技术采纳是促进传统生产力向新质生产力迈进的刺激因素与“触发器”;而形成全新的数据主导逻辑，则能够通过推进传统流程的再造与分散功能的联动，使企业得以形成业务流与数据流的有机联动，从而重塑行业传统增长模式，即数据主导逻辑是促使企业从战略认知层面颠覆传统价值逻辑的“使能器”。相较于已有研究，这一发现从理论层面丰富了“数据主导逻辑”的关键构成与表现形式，拓展了新技术情境下的企业主导逻辑类型。一方面，研究识别出企业通过推动传统业务模式的数字化，实现以数据流驱动业务流整合与重塑的核心认知框架，从而明确了“数据主导逻辑”的内涵与构成。另一方面，研究从管理者认知的核心要素——关注焦点和因果关系双重维度，区分了“数据驱动流程再造”和“数据驱动服务联动”两种数据主导逻辑的具体表现形式，推动了新技术情境下的企业认知与决策框架从产品主导逻辑、服务主导逻辑迈向数据主导逻辑阶段[26]。

第三，在新质生产力视角下，传统行业供需两端的转型升级与生产力跃迁效果，体现在要素层与效率层两个关键评价维度。从要素层面来看，在供给侧体现为传统生产要素的升级与数据生产要素的嵌入，在需求侧体现为服务要素的提供形式升级与服务要素的内容创新整合。从效率层面来看，则包含了供需两侧在常态化情境下的生产与服务效率提升，以及在危机情境下缓解中断并降低风险的韧性效率保障。相较于已有研究，这一发现解构了传统行业在供给侧与需求侧分别实现新质生产力构建的关键要点及其协同机制，深化了新质生产力视角下传统行业在供需两端实现转型升级与协同互促的具象化作用结果。通过厘清企业面向供给侧与需求侧的不同发展瓶颈，分别实施的数字技术采纳特征与数据主导逻辑具体表现形式，识别出传统行业供需双边生产力要素更新的具体路径以及效率提升的交互机制。研究在当前对新质生产力的“整体观”研究视角基础上，进一步丰富了“供给侧-需求侧”双边视角下的新质生产力解构思路及其协同与评价结果。

3.2 实践启示

本研究为新质生产力视角下的传统行业转型升级提供了如下启示。(1)针对传统行业发展瓶颈进行数字技术采纳以实现节点重塑。为突破传统经济增长方式下衍生出的行业痼疾与增长瓶颈，企业需首先明确亟待改造的关键模块，并采用恰当的数字技术与智能化手段，进行针对性较强的关键节点改造与升级，由此降低系统化转型的风险与难度，并凸显早期转型成效。(2)推动数据主导的业务流程再造与功能联动以实现过程重塑。在关键节点的数字化改造基础上，企业需进一步推动数据流和业务流的互促融合，放大数据资源价值。一方面，依托数字技术推动传统生产力要素升级，另一方面，培育数据要素成为价值创造的新动能，实现由点及面的数据流与业务流系统性重塑。(3)亟须在供给侧与需求侧协同打造新质生产力。新质生产力构建既面向传统行业的产品或服务供给端，也面向其需求端。供给端的新质生产力打造更多体现在对传统实物形式生产要素的改造与升级，需求端的新质生产力构建则要更加注重服务形式与服务内容的创新与整合。通过供需两端协同打造新质生产力并推动其互促优化，才能更好地实现传统行业的高质量发展。

3.3 局限与展望

本文以集装箱陆运行业的传统模式颠覆者——鸭嘴兽物流平台为例，展开嵌入式单案例研究，识别出新质生产力构建的微观过程机制。虽然探索性较强的案例研究对尚处初探阶段的新质生产力研究来说，有助于推进其理论建构进程，但由于研究涵盖的样本数量较少，相关研究结论的普适性仍有待后续研究进一步开展大样本实证检验。其次，传统行业的新质生产力构建可能有多种路径，对于本文所关注的服务型行业来说，数字化、平台化是拉动其传统生产要素重塑的主要途径，但对于技术门槛较高的生产型企业来说，核心技术研发与突破也可能是推动整个行业转型升级的重要途径，因而，对于本文所提出的以“供给侧-需求侧”双元视角下的新质生产力构建机制，是否适用于其他传统行业，也有待未来研究进一步检验。

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