引言
2018年12月，我们上线了《增长工程学》系列课程，并在小范围测试发售，收获了不少好评。
但是为什么一直没有推向市场呢？
原因也很简单，就是我们自己还不够满意。
我们虽然研究了上百个案例，但是并没有针对国内的数字营销生态提炼出一套可复制的增长系统。
于是乎，我们又花了一整年的时间进一步整合了数百款营销科技（MarTech），并成功帮助了头部玩家升了营销效率。
终于在2020年1月1日，我们可以自豪地说：
增长黑盒出品的课程《增长工程学》2020版已经正式推出了！
增长工程学
我们的目标是帮助企业打造一个完整的增长链路，提供落地的操作指南，教会企业如何低成本构建一套数据和技术驱动的增长引擎，并且与实际业务相结合。
增长工程（Growth Engineering）的概念并不是我们闭门造车的产物
- 早在10年前，硅谷的科技公司就开始践行这套理念了，而国内应用最领先的公司就是字节跳动为代表的互联网公司。
以前大家常提到“增长黑客”这个词，但这其实很容易被人误解为是投机取巧的手段，所以我们更倾向于强调系统化工程 -
增长工程学的目的是将信息数据、可用资源、技术能力整合起来，为企业搭建系统的、高效的增长引擎。
我们常常提及的“增长”狭义上来说就是企业的数字营销。
企业的数字营销需求离不开以下需求：
首先需要有复合型的人才配合科学的组织架构作为基础，然后才能不断产出、实施和优化增长策略，最后通过技术和工具提升执行效率，实现自动化营销和运营。
增长黑盒Alan&Yolo最早研究海外的数字营销，以美国从业者为例，他们的人均薪资大概是60000美金，而美国人均使用SaaS的费用就高达3000美金，同时美国光认证的管理咨询师就有68万，负责专业化的策略的研究。
而当我们2017年开始研究中国数字营销市场的时候，发现不仅其复杂度是海外的10倍，而且鲜有公开资料探讨企业组织架构、增长策略和自动化工具。增长黑盒可以说是在非常有限的资源下，始终做着最前沿的商业研究。
在中国，流量渠道非常复杂且封闭，用户分层又非常明显，所谓的流量红利也在不停发生转变 ，这意味着你无法固守单一的营销渠道，而是要在各种新兴的渠道中探索红利和机会。
从搜索到私域流量，每经历一次红利变更，增长策略和对应的增长工具就会发生改变，
从长线来看每个渠道的ROI都开始趋于均衡，最终企业需要建立一个全渠道营销（Omni-channel）的系统才能对冲各种渠道的收益波动。
所以说，如果想要保持健康、可持续的增长，就必须找到一套方法，来源源不断地产出策略，同时能够高效的落地执行。
利用科学规律，逐步搭建一台”机器“的系统性工作，便是”工程学“的体现之处。
我们的课程，将会围绕下面这张“
增长工程学”地图
展开：
增长工程学的四个步骤
在参考了大量书籍和最佳实践之后，我们将增长简化为了四步：
1. 发掘策略
首先，做增长的第一步就是寻找并尝试各种策略。
不过，企业在这一步普遍面临的问题就是：
缺乏方向，没有灵感。
企业的主要诉求一般都可以总结为下面几点：
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不知道营销推广上有什么高效的玩法——希望找到获客成本（CAC）低的渠道
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不知道产品/商业模式上应该如何选择——希望找到用户生命周期（LTV）高的产品
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不知道组织架构上应该如何调整——希望找到符合数字化时代的团队架构
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不知道供应链如何去把控——希望可以找到性价比更高的供应链
我们来看看被奉为产品大师的乔布斯在25年前是如何回答这个问题的。
乔布斯的建议也非常简单：
学习、借鉴。
在增长工程学的体系中，我们通过市场情报研究，基于营销、产品、组织架构三大方向来逆向拆解行业增长案例、监测市场数据的动态，从而快速挖掘可复用的策略，帮助企业最大程度降低信息差，从而增加正确行动的可能性。
我们需要逆向拆解策略并计算收益回报，了解企业的决策机制和策略适用场景。
这就如同挖掘海面冰山水下的部分，越是竞争激烈的商业环境，越是注重对增长冰山的挖掘。
这一章的课程就是教大家8种常用研究方法论以及配套的工具。
2. 测试方向
所谓“借鉴”，并不是把别人的策略生搬硬套到自己身上。
而是通过后续的测试和调整，筛选出适合的方向，想办法把优秀的成果与自身业务相结合。
不过，企业不可能将大量资源集中到不确定的事上，而是倾向于先拨出少量预算（甚至0预算）去验证可行性。
那这一步所面临的问题就是：
在及其有限的资源和时间内，如何快速验证这个方向是有效的？
这里我们借用精益创业中MVP（minimal viable product）的概念
：
先构建一个最小化、可执行落地的方案。
如果想造一辆汽车，就要先从搭建一部简陋的滑板车开始。
此阶段最大的特点是用户规模小、无需精细化运营、无需复杂的数据分析。
所以，在这个阶段我们只需要三个步骤，即：
获客-转化-反馈。
你可以针对任何MVP状态下的产品或者服务去试着跑通这个流程：
