数百位专家预言人工智能

有望在45年内胜过人类

来源：参考消息网

美媒称，如果有人到2100年还活着，那么他们在回顾过去时很可能会把人工智能（AI）看作21世纪的决定性进步。然后，他们会让一个机器人就此写一篇博文。

据美国《新闻周刊》网站5月31日报道，根据对352位曾在2015年神经信息处理系统大会或国际机器学习大会上发表过文章的人工智能研究人员的调查，45年内人工智能在完成所有人类任务方面都比人类更出色的概率达50%，所有人类工作都将在未来120年内自动化。这项调查是由牛津大学和耶鲁大学进行的。

调查的受访者预言，人工智能到2024年将能够比人类更出色地翻译语言，到2026年能够撰写高中水平的文章，到2027年能够驾驶卡车，到2031年能够就职于零售业，到2049年能够著书，到2053年能够实施外科手术。

最近，谷歌开发的一款人工智能打败了全球顶尖围棋高手，而围棋是一项非常复杂的战略游戏。2011年，IBM的“沃森”人工智能系统在“危险边缘”电视节目中战胜了世界顶尖选手。人工智能自1997年IBM的“深蓝”击败加里·卡斯帕罗夫以来屡屡打败国际象棋世界冠军。

报道称，最具变革意义的人工智能发展动向是自动驾驶汽车的大规模涌现。优步公司的特拉维斯·卡拉尼克和特斯拉公司的埃隆·马斯克等交通运输业的创新者预言，自动化车辆将在未来20年内打乱这一行业；据马斯克估计，在下一个十年，制造非自动驾驶车辆“将是很不寻常的”。观看机器赢得棋牌游戏是件有趣的事情，但自动化交通运输将对世界经济产生巨大影响，因为各种形式的驾驶是地球上最大的就业岗位源头之一。

在最新一期封面故事中，本刊的凯文·梅尼详细介绍了人工智能将使医疗保健改头换面的几种方式，比如了解一个人基因构成的人工智能软件能够诊断疾病。研究人员刚刚开始了解自动化与人体互动的方式，而且人工智能在未来几十年会对卫生行业产生的影响是无法预估的，唯一确定的是，这个影响将非常重大。

包括马斯克在内的许多人认为，自动化的兴起将迫使各国政府确定“通用基本收入”，因为大量工作被机器取代将导致失业率达到前所未有的水平。

报道称，人工智能将对人们生活的方方面面产生巨大影响，这是现实，而且它的发生会比我们大多数人认识到的更快。世界顶尖人工智能研究人员达成的共识证实了这一点。诚然，这有点可怕，特别是如果你从事的工作涉及基于技术或公式的内容。

中国正在AI领域快速追赶

来源：英国《金融时报》 

作者：理查德•沃特斯

中国的自我定位是：在人工智能领域成为头号快速追随者。阿里巴巴、腾讯和百度正领导一场追赶的商业竞赛。

某些类型的技术似乎是专为快速追随者设计的。这些竞争者也许并不置身于一个新创意的前沿，但他们能够做出足够快的反应，为自己开辟一大块新市场。机器学习的兴起看起来像是这样一类创新：中国已完成自我定位，要在人工智能(AI)革命的这个标志性技术领域成为头号快速追随者。

仅仅两、三年前，这仍然貌似最狭窄的领域。其最先进形式——被称为深度学习——源于三所北美大学的研究工作。那些突破背后的人们，后来跳槽到谷歌(Google)和Facebook这样的地方。初创企业，如伦敦的DeepMind（现在是谷歌的一部分）和旧金山的OpenAI，则成为某些最先进研究的中心。

但是，如今机器学习的基本方法——用海量数据进行训练后变得更聪明的算法——已经被很好地理解。事实证明，这是一种通用技术，可以应用于几乎任何问题。

得益于开源软件，构建先进AI系统所需的很多工具可以公开获得。例如，去年，两名在深度学习领域并不具备先有知识的工程师赢得了一场公开竞赛，他们设计出一种诊断心脏疾病的算法。他们的秘诀是求助于GitHub，这个开源代码的在线素材库已成为开发者的工具箱，让他们得以扩展自己的个人素材库。

谷歌的Tensor Flow——以及其他科技公司开发的类似的机器学习框架——也都已经免费提供，使这些原本为了帮助这家搜索公司的工程师应用该技术而开发的工具对所有人开放。

大量AI研究的开放性，是让快速追随者的日子更加好过的另一个因素。DeepMind在一年前发表的一篇关于AlphaGo（该系统上月击败中国的围棋世界冠军）的研究论文，据悉在中国引发了一大堆模仿活动。在中国，阿里巴巴(Alibaba)、腾讯(Tencent)和百度(Baidu)正在领导一场追赶的商业竞赛。

这种模仿上的轻而易举引起了美国国家安全捍卫者的特别担心。如果说机器人系统代表着战争的未来，而AI提供大脑，那么代码和关键研究突破的自由流动似乎表明，很难保持国家优势。

在应用机器学习方面，中国还在忙于培养一支大规模的新员工队伍。谷歌也许在让其工程师接受一定程度的机器学习培训，同时地处硅谷的斯坦福(Stanford)等大学看到了机器学习相关课程的需求有所增加。

但是，AI专家、曾经执掌微软(Microsoft)和谷歌在华业务的李开复(Kai-fu Lee)表示，相比关注这项关键技术的中国有望很快培养出来的数百万机器学习专家，美国的这些努力相形见绌。

正如李开复所说：“美国在技术方面拥有无可争议、无法复制、无法效仿的领导地位的日子已经过去了，至少在计算机科学领域是这样。”

中国在机器学习方面处于有利地位还有其他一些原因。该技术的应用有赖于庞大数据集的可获得性——的确，该领域的许多人认为，终极的竞争优势将不在于拥有最佳算法，而在于能够获得最佳数据以训练AI系统。

如果是这样，那么中国庞大的市场，加上一群从事广泛数字活动的互联网领军者，应该会提供大量的原材料来推动智能系统的兴起。

译者/和风

中国人工智能“只差美国一步” 

资金投入是欧美6倍

来源：参考消息网

美媒报道，德国人工智能专家师泽仁在德国完成了有关自主机器人的博士后研究，按理来说，接下来他应该会去人工智能研究比较领先和成熟的欧洲或美国，但他没有，他去了中国。“在其他地方，你建不了我这样的实验室。”师泽仁说。

据美国《纽约时报》网站5月27日报道，科技领域的力量平衡正在发生改变。中国多年来一直羡慕地看着西方发明驱动这个数字时代的软件与芯片，如今，它也成了人工智能领域的一个重要玩家——有人认为这或许会是未来最重要的技术。专家们普遍认为，中国距离美国只有一步之遥。

报道称，中国计划利用这项技术预测犯罪行为、协助发放贷款以及通过无所不在的闭路摄像头缓解交通堵塞，与此同时正在投入大笔资金支持人工智能的发展。在之前几十亿美元投资的基础上，中国又在为一个数十亿美元的新计划做准备，这些资金将用来资助登月项目、创业公司和学术研究，目标都是增强中国的人工智能能力。

在中国加大投资的同时，美国却在削减开支。上周，特朗普政府发布了一份预算案，将削减一直为人工智能研究提供支持的多个政府机构的资金。

对师泽仁来说，钱很重要。他在这里拿到的拨款是在欧洲或美国的六倍多。这让他有机会搭建起一个完整的人工智能实验室，有助手、技术员和一群博士生。

“对助理教授来说，拿到这么多资金几乎是不可能的。”他说。“美国和欧洲的研究资金在缩水，但中国的明显在增加。”

报道称，中国在人工智能领域的努力大多是和平的，但它的实力和决心已经在美国国防界引发担忧。美国国防部发现，中国的资金源源不断地注入美国的人工智能公司——有些曾有望致力于未来的武器系统。

要量化中国的投入十分困难，因为官方很少透露这方面的信息，但专家们表示，其额度将非常可观。无数个省份和城市都在投入几十亿美元研发机器人，其中一部分资金可能会流向人工智能研究。

与此同时，美国总统特朗普的预算案则会把美国国家科学基金会在所谓智能系统上的开支减少10%，降至1.75亿美元。其他领域的研究与开发预算也会减少，尽管预算案的确呼吁在国防研究和一些超级计算上加大开支。这些削减将带来很大的影响，使更多的研发向谷歌和Facebook等私营企业转移。

“上届政府是在为一个有人工智能的未来做准备。”美国人工智能协会主席苏巴拉奥·坎布哈姆帕蒂说。“他们当时有讨论加强人工智能的基础研究。现在，我们非但不增加，反而受到极大的影响。”

报道称，中国的资金并不一定能转化为优势。政府自上而下的运作方式、缺乏透明度的官僚机构以及信息囤积的做法，都可能会阻碍研究过程，但中国正逐渐着重于自上而下地解决上级控制过强的问题。例如专业团体的信息分享，对于那些为了商业目的而对自己的发现主张所有权的教授，政府的限制也在逐渐减少。

目前，中美之间人工智能方面的合作交流基本上是开放的，中美学者会在对所有人开放的期刊上发表研究成果，来自中国的研究人员在美国研究机构中发挥着重要作用。

报道称，在发展尖端人工智能技术方面，中国仍然有自己的优势。清华大学的王胜金说，中国公司和大学掌握的大量数据，众多在中美两地接受培训的中国工程师都有助于国家的这项工作，此外还有政府的支持。

资料图片：中国家电企业美的集团在美国加利福尼亚州硅谷地区开设的技术中心。新华社记者 王迎 摄

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