本讲座选自中科院博士生导师白硕于2018年3月29日在清华大数据
“应用·创新”系列讲座
上所做的题为
《区块链技术与数据隐私》
的演讲。
以下为讲座现场视频，建议使用wifi观看：
演讲全文：
白硕：
非常荣幸回到母校，跟大家分享区块链这样一个非常热的话题。区块链在前面，隐私在后面，但是大家都知道中国人总是喜欢把修饰语放在前面，把中心语放在后面。信息发达到一定程度，中国人才把隐私的概念提到日程上。
但是这些年中国高速发展，很快就进入了要讲隐私的时候。恰好我们遇到了互联网，互联网很快地形成了一个数据寡头垄断数据的格局。没几年，这些大的互联网公司就非常有名，他们掌握的数据资源也非常雄厚。
美国对这件事有一个很有意思的评论：“互联网的pain，区块链的luck。”可翻译成
“中国互联网之痛，区块链之幸。”
1、区域链能做什么？
区块链和密码学的结合，能给我们提供解决隐私问题数据寡头问题的希望。
2、什么是区块链？
区块链是一块一块的数据，一个一个的数据块。将具体的数据打包在一个区块里。
哈希函数的两个特点：
正是因为有这样的特性，区块和区块之间逻辑上就连成了链。
数据之间通过这样一种方式，逻辑上连成了链，这样的链叫做区块链。
3、区块链的本质
区块链的本质，有人说是去中间化，有人说是“躲开了央行，自己选择发行货币”。这些都不对，因为无法从技术层面上理解。
对于数据的诉求，实际上是技术方面的诉求。我们希望记下来的东西是
不可篡改（撤销），不可仿冒，不可抵赖，不可乱序的。
这四个是跟价值没有关系的，而且基础的非对称加密都似曾相似，如RSA、ECC等。但加入了
不可透支和不可双花
，就进入了价值转移、价值传输的领域。而价值是不同于信息的，
价值有守恒性，信息可以不守恒。在价值传递、价值转移的领域里面，诉求可以归结为两点：
另外，还有业务诉求，
一个是隐私保护，一个是可运营性。
一部分人认为不当得利应该不算，但是我们这里有不可撤销，不可篡改的东西都已经存在，他们
解决这个问题只有一个办法——就是分杈，即找到一个大家有共识的历史帐本，然后篡改剔除这笔，继续往前走。
另外一些人有一个口号叫做
代码即法，写出来的法，你知我知，你认我认，你信我信。
如果这样的话，代码写错了也得将错就错，甚至说我不承认写错了，黑客得就是应该他得。理念的不同导致整个帐本分裂了还不止，社区也跟着分裂了。
4、数据共享的痛点
普通老百姓的隐私被侵犯的情况很多，一些机构也有很多的数据。在进行合作的时候，顾虑最大的就是数据。
特别强调：
在数据主权边界的附近会出现竞合两种关系，所谓的合就是大家有共享的需求，所谓的竞就是大家都要防范对方去偷自己的，不当使用或者滥用自己的数据。这是一个很大的痛点，这个痛点如果不好好的解决，信息化社会的弊就会大于利。
5、数据主权
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抗衡数据寡头的联盟制。
加盟的机构，甚至个人，他们彼此之间一样有防范。区块链本身的深化应用也在呼唤隐私和数据主权保护的落地。
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既要见证又不看穿。
只要我们技术再执着一点，即刻思维再执着一点，就会发现这个诉求不是不可能达到的。
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点对点、背靠背的数据合作。
更多的是用在征信、评级等领域。我的数据是什么东西，我不告诉你；你想要什么，你不告诉我。我要的那个东西你看不懂，我给你的东西我也看不懂，但是那两个可以自动的匹配，如果匹配了，我没看见你的数据，你也没看见我的真实需求，这种叫点对点、背靠背的数据合作。
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跟人工智能的结合。
这一波之所以火，主要归功于深度学习。深度学习做的事情是要数据喂它，它才能产生智能。喂它的数据可能来自四面八方，可能来自不同的机构，汇聚到一处，经过学习训练产生智能。
6、加密数字货币场景
现在有加密数字货币，如素数币、比特币、莱特币。人们想让数字货币既能够记帐，又不透露帐本的真实内容。首先民间有这个需求，有些账户到底转给谁了，留下来的记录就是查不出来。比如央行想推出法定的数字货币，张三给李四转账了，转账了多少钱，不能让旁边的王五看见，也不能做成像比特币那个样子，它的帐目不能是公开的，要保证隐私。欧盟体系，包括英国也有同样的看法。有这个看法的话，一定要引入隐私保护机制。
7、从错误印象谈起
有两种观点：
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区块链是公开透明的，但只是对账目而言。
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区块链是匿名的，但只是对地址而言。
所以，不能把隐私问题的希望寄托在现在的区块链技术体系上，需要有新东西。
8、账户问题
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一个地址的身份同一性无法掩盖。
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不同地址之间的关联交易无法掩盖。
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不同地址之间的趋同交易无法掩盖。
9、账目问题
10、有效支付见证
11、交易后业务处理场景（假设）
按照目前的法律，中国结算的是最终的数据，是有法律效力的。交易所、证券公司也在记这些数据，但是如果遇到不一致的话，以中国结算的为准。如果这三方能够把账记在区块链上，在区块链上直接达成共识，到最后就是一笔账，非常清楚。但是，存在两点问题。
12、供应链溯源场景
很多供应链都涉及到溯源的问题，比如农产品、食品、药品。最初的源头沿着供应链，经过签字，一步步走下来，但是公开透明的话，有可能出现一种诉求，即上下游合作方不希望被透露。
13、穿透式采购供应链融资场景
穿透式的采购供应链融资场景，是一个龙头企业，拥有大量的采购。比如一个汽车公司，它可能有零配件、一级供应商、二级供应商。如果割断这些连接，光看这样一个小公司，它的财力不足，贷款就欠缺依据。但是如果通过穿透来看，它是来自龙头企业、有稳定的现金流的公司，就可以给它增信，使得它的信誉一下子得到它的背书。
在有区块链之前，通常增信只能做到一级，而不能多级穿透。有了区块链就可以多级穿透。在你资金不到位的时候，你可以拿着白条给你生产，但是白条最终会兑换出来资金。有了龙头企业的增信，银行就可以接受去做这个事情。上下游合作方同样有个诉求——白条分拆明细不希望被透露。
14、倒金字塔迷局
倒金字塔之谜，即少数公司能够得到散户的投资，而多数公司连专业公司都不会投资。没加入龙头企业的小公司，偿还能力比较稳定，但是有了龙头企业就可以把它们拎起来，利用金融领域里边熟知的一些方式来做。
15、数据交易
“裸”数据交易的痛点：
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扩散。
卖出去的数据就像泼出去的水，收不回来。
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泄密。
不是什么数据都可以卖，数据是有些区别的。
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权属。
有些数据是谁的说不清。
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孤岛。
数据窝在手里增值有限。
16、换个思路卖服务
目前大数据交易普遍存在的思路，就是
我们不卖数据，而卖依托数据产生的服务。
即把数据X、Y分装在私欲里面，卖的是函数，就是所谓的使用数据的服务。
17、数据API使用权交易
数据使用权是可以交易的，使用了一笔就卖一笔。但数据使用权自身存在问题，比如无法算清服务被使用了多少次。
加上区块链就可以变得更好。首先保持不卖数据卖服务的思路，然后计算服务被使用了多少次。明算帐，忠实记录，在线支付。
加上大数据交易，我们不交易数据本身，交易数据使用权。
18、数据融合
数据在封闭空间里面是原始数据，在开放空间里是经过了变形的，是函数处理过的数据。那么，在增值空间里，这两个函数就产生了所谓的数据融合的威力。
19、背靠背求交集场景
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竞争的基础条件：
不能给对方看到全集
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双赢的基础前提：
要能同对方共享交集
20、做法
一，不靠谱的做法：
引入第三方。
二，没面子的做法：
砸硬盘。
三，高明的办法：
互相加扰。
