唧唧堂两个精品
研讨班视频课，值得每位
经济金融学研究人拥有哦！
课程一
《机器学习经济金融论文研讨班》
在当今科技快速发展的时代，机器学习已经成为了许多领域的核心技术，无论是资本定价、经济因素分析亦或是经济模型构建，机器学习都扮演着重要的角色。特别是在经济和金融的学术界越来越卷的发文难度面前，机器学习将可能是外审专家更感兴趣的部分。
想要了解更多关于机器学习算法模型在经济学、金融学方面的科研应用知识？那么本次的《机器学习经济金融论文研讨班》专栏将是你的不二选择。
多样化的算法模型
本次的机器学习经济金融论文研讨班专栏将
涵盖机器学习的几大经典模型：线性回归（半参数）、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、神经网络、K近邻算法、Adaboost、马尔可夫等众多机器学习算法模型。
无论你在科研的路上是初学者还是有一定基础的机器学习爱好者，这个专栏都能够满足你的需求。本次专栏金博士将以简洁明了的方式，通过
论文解读的实例和程序推演
，为你详细解析每个算法模型在论文写作中的原理和应用场景，帮助你快速掌握各种机器学习算法。
机器学习的论文写作应用场景
除了介绍机器学习的原理和算法模型外，本次的机器学习经济金融研讨班还将重点介绍
机器学习在不同经济学、金融学科研领域的发文渠道和文章范式
。比如，如何通过构建语音识别和自然语言处理技术数据库，来进行新的因子模型构建；如何通过机器学习的模型构建因子模型，对金融、经济现象进行分析和预测；如何通过机器学习的模型，形成因果关系并进行反事实分析，实现在线性回归中无法获“显著性”的多现象间的经济分析。通过顶刊论文实例，你将更深入地了解机器学习在不同经济和金融领域中的研究范式，为你未来的学习和发展提供更多的启示。
本专栏将为你提供了一个系统学习机器学习算法模型的平台，无论你是初学者还是有一定基础的机器学习爱好者，你都能够从中获得知识和启发。不论你是想要在学术研究、学业发展亦或是研究职场中应用机器学习技术，还是仅仅出于兴趣，这个专栏都将是你的良师益友。立即订阅，开启你的机器学习之旅吧！
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课程订购
课程二
《计量经济论文研讨班》
30场研讨班直播课录播，30篇顶刊论文深入讲解，20大经典计量经济模型和算法讲解。
一步步地带您，从基础知识开始，了解计量经济学的核心概念和工具，以及如何将其应用到实际经济问题中。
如果您对计量经济学感兴趣，但还没有接触过这个领域，本研讨班将是您的绝佳选择！
在本研讨班中，我们将学习和讨论：
计量经济学的前沿理论
研讨班将帮助您了解目前最前沿的计量经济学理论，以及前沿计量理论在经济学中的基本运用和工具使用技巧，包括高维LASSO、DID实验、面板回归、时间序列、因果反事实分析等部分常见模型，还将包括BLP、预测回归、前景理论、SV、拍卖序贯、TSD等较为小众的模型。
计量经济学模型的应用
研讨班将介绍计量经济学模型在经济学领域中的应用，如何使用计量经济学模型来解释和预测经济现象，包括经济增长、通货膨胀、就业和失业等，我们还将讨论经济学领域的新关注点、新证据和新观点。
计量经济学论文写作
研讨班将介绍如何在经济学领域中撰写高质量的计量经济学论文，讨论如何选择研究题目、如何进行文献综述、如何设计研究方法、如何进行实证分析和如何撰写论文。
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