【北上深】Python数据分析与挖掘开始报名啦！

【开课时间】

北京：2017年10月27--29日

深圳：2017年12月22-24日；

上海：2017年12月29--31日

【课程简介】

Python数据分析 与数据挖掘 入门，3天Python数据分析 与数据挖掘 实例授课，介绍实战的Python数据分析与数据挖掘方法和技能，提升职业技能；

【讲师介绍】

KEN老师，BAT资深数据挖掘工程师、小蚊子数据分析团队资深讲师、网易云课堂认证讲师，拥有多年数据分析挖掘实战经验，熟练使用R、Python、MySql、Spark、Hadoop等工具进行数据处理、数据分析、数据挖掘；

【课程内容】

一、数据分析概况

1.1 数据分析介绍

1.2 数据分析作用

1.3 数据分析流程

二、Python概况

2.1 Python语言简介

2.2 Python中数据分析模块

三、数据准备

3.1 数据类型

3.2 数据结构

3.3 数据导入

3.4 数据导出

四、数据处理

4.1 数据清洗

4.2 数据抽取

4.3 数据合并

4.4 数据计算

4.5 数据转换

五、数据分析

5.1 基本统计

5.2 分组分析

5.3 结构分析

5.4 分布分析

5.5 交叉分析

5.6 矩阵分析

5.7 RFM分析

六、数据挖掘

6.1 相关分析

6.2 简单线性回归

6.3 多重线性回归

6.4 逻辑回归

6.5 决策树分析

6.6 聚类分析

6.7 因子分析

6.8 关联规则

6.9 时间序列分析

七、数据可视化

7.1 饼图

7.2 散点图

7.3 折线图

7.4 柱形图

7.5 直方图

7.6 散点图

7.7 树图

7.8 地图

7.9 热力地图

【往期学员评价】

“KEN老师讲课幽默风趣，认真负责，在短短两天时间里收获很多，非常感谢方老师精彩的授课！”

——中山大学 博士导师 郑教授

“KEN老师上课认真，风趣幽默，表达清晰，对Python数据挖掘技术掌握熟练，在KEN老师的课堂上受益良多，我感到很满意。”

——赵同学

【结业与证书】

培训结束后颁发《Python数据分析实战》结业证书

参加培训即可申请颁发工信部《数据分析师》认证证书（可选）

【费用及优惠】