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YY | 区县城投的估值回溯:和而不同

YY评级  · 公众号  ·  · 2024-06-26 18:39

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摘要

过往一年,估值压缩的一致趋势无需多言,延续的情绪依然“饱满”,但强盛的化债势头里,各地估值走势和当下表现也仍有梯度可寻。本文通过 时点和时间段 的观察,对化债一年来偏高估值债券的分布(区域、层级)、压缩情况(2023年5月末至2024年5月末,体量、估值)以及当下交易情况做分析描述,同时对不同梯队的区域构建不同的观察坐标系。由于区县下沉仍是获取收益的核心策略之一, 因此本文着重以区县级视角观察,且首次将其切割出市辖区、县级市以及县三个细分层级, 地市级层面描述较为简略。


1)分布情况

截至 2024年5月末偏高估值债(本文定义为YY估值在3%以上)约有1.78万亿元,其中区县级、地市级、开发区和省级的占比分别约为51%、27%、20%和2%。其中 地市级偏高估值债 在柳州、昆明及遵义的体量尤为突出,三市合计占地市级层面的26.13%,其余城市存量均在100亿元以下。

区县偏高估值债 主要集中在几个发债大省,规模大于50亿元的区县中仅有金堂是“县”,其余均是市辖区或县级市。其中规模有近百亿元甚至逾百亿元的区县分别为重庆的长寿、綦江、南川,成都的金堂、青白江区以及简阳,山东的青岛李沧、潍坊寿光、济宁任城、济宁邹城、济宁兖州、威海文登、潍坊寒亭,湖南的株洲天元区。 估值方面 ,偏高估值债存续额在50亿元以上的区县中, 山东 的区县加权估值显著处于高位,大多在 4%以上 重庆、四川、湖南、江西 的区县则多数处于 3.5%-4%之间



2)利差压缩回溯

量的维度, 在2023年5月末至2024年5月末,区县级偏高估值债券减少程度分为三个梯队, 第一梯队 为江浙、重庆、天津,以唐山为核心的河北、以成都为核心的四川,各市区县级偏高估值债缩减比例几乎均在50%以上; 第二梯队 为湖南、河南、江西,偏高估值债体量压缩比例在20%-60%,且市辖区的降幅更加明显; 第三梯队 为山东、贵州,降幅基本在40%以下。

估值维度, 偏高估值债的体量压缩比例在一定程度能体现估值的走势,因此集中分析存量在50亿元以上,偏高估值债降幅在30%-70% 的城市。一致性虽不是很强,但大体上仍能体现出 市辖区的估值降幅更大 ,以贵州、中部的湖南、河南尤为明显。另外,山东、四川则表现出县的估值降幅更高。



3)成交情况

2024 年5月的全市场城投交易样本下, 江浙区域的成交占比(交易额/存续额)较低且各市更为相近,基本在10%左右,中部城市的成交占比相对更高,在10%-20%之间。山东、重庆各市交易程度总体较高,且各市差异较大。

具体到偏高估值且存续期限大于1Y的区县债券成交活跃度上 ,大致可分为三个梯度。 第一梯队: 山东、重庆、四川,成交额和成交活跃度均比较高,部分区域成交比例甚至在50%以上; 第二梯队为中部省份 ,各市的成交活跃度在5%-25%的偏低区间内,交易体量相近且仍有一定差值; 第三梯队 江浙区域成交活跃度低,除连云港外均维持在10%以下。也即市场对于区域的信用分歧强度,也可以此划分为三个层级,且按照上述梯队分歧程度依次降低。

最后本文就上文的观察结果将区域分为三个大类,江浙闽粤、中部六省以及鲁川渝,同时分别构建以财力-债务压力、降幅比例-成交比例、非标负面的坐标系或观察维度对具体区县进行划分讨论。但坐标系的建立 只考虑了基本的推演逻辑下客观信息的排布组合 ,也即若有其他政策信息出台影响,仍会对排序结果造成较大影响。

讨论区县级的债券很大动力在于对于高收益的挖掘,虽然现存的收益也几乎消失殆尽,但谁又能确实当下的收益不是未来的高收益?强势的化债背景下,面对下得慢的区域真的不赶紧下手消灭这些裸露的金矿吗?



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1.区县的分割

1.1与“市”的亲疏差异
1.2债券端的表现差异
2.时点观察:收益在哪里?
2.1地市级层面
2.2区县级拆分
3.时段观察:量、价及交易表现
3.1偏高估值债压缩梯队
3.1.1地市级的增量
3.1.2区县级的压缩
3.2交易观察
3.2.1全体城投债
3.2.2偏高估值成交
4.坐标系构建
4.1江浙粤闵
4.2中部
4.3山东川渝
5.小结

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