医疗AI无疑是这两三年里最拥挤的赛道，但也是投资方最喜爱的方向之一，甚至有人说只要在PPT上加“AI”两个字，就肯定能吸引到投资。根据前瞻产业研究院的一份数据显示，2018年前三季度，医疗AI行业融资额达到26.2亿元，同比增长128.42%。
乔昕说，大家愿意给一些医疗AI企业高估值，考虑的是两方面因素：市场潜力和能力的多元性。
医疗AI市场的潜力毋庸置疑。那么，深睿医疗能力的多元性体现在哪里？主要是在技术层面和产品层面。
深睿医疗的前身是北大信科学院人工智能实验室项目，在这个实验室里，团队基于深度学习技术，打造了自主研发的核心算法。
成立之后，研究院成为了深睿医疗的“智慧大脑”。深睿研究院的技术人员多来自顶级高校，人数已经达到了80人，由深睿医疗联合创始人、首席科学家俞益洲教授领衔。
俞教授是国际知名的科学家，研究方向主要集中在人工智能，计算机视觉，医学图像分析和生物信息学。在他的带领下，深睿医疗迅速推进全线核心产品的算法研究与开发工作。
据雷锋网了解，深睿的8篇论文成功入选了CVPR2019上，围绕图像识别与医学影像分析等技术上实现了突破。
有了技术上的支撑，产品可以得到更好的转化。
2018年11月，针对院内不同的应用场景，深睿医疗发布了包括医学影像人工智能辅助诊疗系统、智能影像云平台、多模态科研平台等新品。
乔昕的北京公室地处中关村，在他21层的窗外，可以看到新东方的总部大楼。与教育行业属性类似的是，乔昕非常推崇AI的医学知识体系构建。
他认为，医疗、法律、教育都是强调“人”的学科。“培养一个医学院的学生，如果要学临床，至少要学五年甚至七年。五年当中要学生理学、解剖学、药理学等等，学完了以后还不够，还要去专科进行培训。基本上需要十年才能培养出一个合格的医生。”
因此，医生就是医学知识和医学实践的结合体，AI技术真正想要达到的目的，就是把医生的经验和知识智能化。
“医疗AI就像盲人摸象，每个人都可以对自己接触的信息形成对这个行业的认知。但是这头大象最终的形态是什么样，目前没有人知道。”
乔昕希望通过自己的技术把这头“大象”拼出来。
3月18日，卫健委发布《医院智慧服务分级评估标准体系（试行）》，将医院“智慧服务”分成0级至5级。智慧医院的范围主要包括面向医务人员的电子病历、面向患者的‘智慧服务’和面向管理者的‘智慧管理’。
以面向患者的“智慧服务”来说，主要指医院，特别是三级医院利用互联网、物联网等信息化手段，为患者提供预约诊疗、候诊提醒、院内导航等服务。
乔昕在采访中特意提及了这份通知。他觉得，自己之前为深睿设计的思路是对的：
只有把AI技术嵌入临床的各个工作流程，拿出不同模态的人工智能产品，满足医生的临床需求，才有可能胜出。
但是，医疗行业的一大特点在于高度细分，没有一家医疗机构或者医疗企业能够全盘通吃。这样一种“一揽子”的工作思路，深睿是否有足够的人力和资金形成支撑？
对于这个问题，深睿医疗也在思考，并在两个方面上进行了探讨和尝试：
首先公司内部会在产品层面进行资源的统筹协调；其次，对外寻求和学术机构进行各种形式的合作。
2019年4月，深睿医疗与天津医科大学达成战略合作并成立医学人工智能技术联合实验室，支持天津医科大学在人工智能技术领域的开发研究和学科建设。同时，深睿医疗也设立多项联合基金和奖学金，鼓励高校科研人员进行以临床应用为核心的医学AI研究等各类课题。
此外，深睿医疗与上海交大医疗机器人研究院同样研发了一系列学术成果，这些学术成果在不久的将来有望成功落地转化，并应用于临床领域。
除此之外，深睿还参与了一些“顶层设计”的工作。2018年4月，成为了国家标准委员会组织的人工智能标准化与开源研究专题组成员，负责开源代码的部分内容。
深睿医疗的产品目前已在全国400多家医院使用，应用于肺癌早期筛查、乳腺癌早期筛查、儿童生长发育评估、胸部疾病筛查等方面。
乔昕跟我们说到，未来，深睿医疗将会开展更多人工智能的尝试与探索，搭建人工智能的生态圈。“深睿医疗的产品和服务已经从单病种诊疗向全病种诊疗发展，从单一技术应用向技术生态发展，从单一模态的数据学习向多模态的人机互动发展。”
