如何实现人力资源部门转型

当下全球数据的增长已经到了一个高峰，数据的存储单位不断扩大，大数据的概念被重视，如何处理海量的繁杂数据就是这个时代转型的关键所在。只是，大数据给大多数人的感觉是：专业性强，操作繁琐，完全属于“高大上”的技术，距离普通人很遥远。其实不是的。

众所周知，企业人力资源管理需要涉及大量的表格、数据、个人信息，尤其是员工众多、业务复杂的集团性企业，需要处理的数据和信息更庞大和繁杂。今天给大家分享数据分析如何助力实现人力资源部门转型。

制定雇佣决策、评估报酬策略、衡量员工满意度时，您拥有的数据空前丰富。然而，实际上将这些数据转变为可执行信息的过程中却仍困难重重。

比如，我们经常谈论如何寻找适合自身组织的员工。那么，在我们公司获得成功的绩效优异员工，如何确定其特征？若要将潜在员工与上述概要相比较，那么这种关键信息就必不可少。不论是创建概要，还是随后对候选者的社交、调查和采访数据进行分析，都需要在各种数据点之间建立复杂连接的工具。

就招聘和聘用来说，工作的很多方面都有赖于分析方法。但如果需要向业务分析员或 IT 寻求帮助，那么就不可能将分析集成到日常工作。分析平台必须除去员工数据的复杂性，并可询问重要的问题。

1、利用您手中的海量数据，发现和留住出色的员工

如何利用来自社交网络、潜在员工评估以及人事部经理提供的更主观的数据，以指导雇佣决策？如何确定最迫切需要招聘的区域？一旦受雇，您如何将绩效指标与推测性数据相结合，以确定培训需求或薪酬变化？归根结底，这些都与利用多种不同数据源的能力相关。

然而，若要提高效率和成效，您需要好的数据。数据准备应自动化，以便专注于洞察力和决策制定，而非执行查询和构建表格。Watson Analytics 将数据准备工作从数据挖掘中剔除，因此可随时随地探索需要处理的数据。此外，它还提供数据评分，帮助理解处理数据的质量，并指明潜在的问题。

2、构建满足企业需求的团队

企业中的技能和人才缺口是什么？其中，哪些缺口可通过职业发展解决，哪些必须雇佣新员工方可解决？了解您的业务，意味着立足历史和当前数据，以充分了解企业的需求。

其中，有的需求可通过与业务经理和策略领导者开展对话进行确认。然而，借助数据为招聘、 留人和培训策略提供信息可获得更具针对性的方法，提升项目和计划的有效性。人力资源无法在真空中操作。如果缺乏对于企业所需技能和人才的清晰洞察力，一切都是空谈。最糟糕的是，它产生的团队可能无法适应新兴的业务机会。

借助 Watson Analytics，可查看企业内最成功员工的过往和当前绩效、特定职业发展项目是否满足其目标、薪酬变化曾如何影响绩效等，从而了解企业一流员工具备的关键要素。

3、让新策略和计划获得管理层的认同

想要启动新的员工参与计划？想要测试新的以评估为导向的预筛选？想要判定培训的成功度（从而获取更多资金，以便扩大培训规模）？迫切想要改变薪酬模式？那么，就必须以适当的方式呈现数据，从而在公司内部所有决策者中产生共鸣。

就浏览数据或交流想法来说，利用幻灯片查看数据表或仔细观察电子表格并非最佳方法。然而，趣味盎然的可视化内容却能将多层次的复杂数据提炼为明晰的信息。从人力资源部门人员到 CEO，企业内所有员工都可直观透彻地理解这些信息。

Watson Analytics 从标准条形图或折线图出发，以电子表格无法企及的方式形象化地呈现大数据。各种类型的组织数据之间关系过于复杂，难以适应简单的二维图。薪酬和绩效之间的关系可能受到其他因素的很大影响，如员工统计信息或新技术的引入。Watson Analytics 可借助可视化，以最佳方式呈现这些深层次关系，改善陈述效果，同时不必手忙脚乱地摆弄各种传统工具

4、预测（和降低）员工流失率

员工流失率可对人力资源工作产生不良影响，同时也对企业不利。只要可能，企业尽力采取干预措施。现在，借助预测性分析，这项任务可谓志在必得。即使企业并无分析背景，也可询问哪些人最可能流失，并基于数据探索为企业保留最佳人才的策略。

预测性分析着眼于过去和当前的数据，得出结论并提出有关未来的假设。 传统而言，它一直为数据科学家所专有。 其背后的数学模型非常复杂，即使对于经验丰富的统计学家，预测性分析的数据准备也颇具挑战性。 借助 Watson Analytics，预测分析的强大力量可为所有人利用。

现在，只需解决数个问题，预见新培训或雇佣计划的潜在影响的能力便唾手可得。

5、聘请人才，吸引人才，留住人才。

借助 Watson Analytics，最终对过往、当前和未来员工的大量数据加以利用。人力资源的人为因素并不会消失，但现在您可利用数据和事实为直觉提供支持。借助 Watson Analytics，可有效地穿过颇为主观的规程中所固有的杂音，甚至在薪酬、培训和员工满意度方面，将主观和结构化程度较低的数据与硬数据相结合。

利用Watson Analytics，您可以轻松在线获取更优质的数据（包括您的个人数据，企业的数据，互联网上社交媒体数据等等），并利用您的业务知识进行数据探索，将你的见解以可视化仪表盘的形式制作故事，分享心得。还可以将这些心得在Cognos Analytics里进一步制作实现，您可以基于企业的业务数据和外部数据，制作更多管理报告和企业级分析应用，分享给更多业务用户，创造更大的业务价值。