拼团说明：
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（团长有福利！）
课程简介如下：
课程一：Python数据分析案例实战（拒绝纯理论，全程案例结合实践，一步步讲解原始数据到最终结果的全程分析过程，就讲案例教实战，想学真技术的来！）
开课时间：8月21日
课程大纲：
第一课：电力窃漏电用户识别系统案例实战
传统的窃漏电分析是通过人工检测来进行的，对人的依赖性太大，为了提高窃漏电的判别效率，电力公司决定先根据用户的电表数据进行初步的自动判断，对于判别为窃漏电的用户再进行人工检测。
第二课：公共交通运营数据分析案例实战
某公共交通公司需要对运营数据进行挖掘分析，找出有用的信息以供决策之用。根据各线路的运营数据进行线路聚类，找出不同线路的发展特点。针对线路的历史成本，分析线路发展的基本规律。
第三课： 商圈分析案例实战
随着交通路线的覆盖，城市中不同的商圈会呈现出不同的交通客运量特征。根据客运量特征对城市不同地点进行分析，区分出不同的商圈特征，并分析新线路或站点的开通对该地点的影响
第四课：客户价值分析案例实战
信息时代的到，使得企业营销的焦点从产品中心转变为客户中心，客户关系关系成为企业的核心问题。客户关系管理的关键问题是客户分类，根据客户分类，找到不同用户群体的特征与价值，再针对不同群体提供不同的营销策略。
第五课：基于用户行为分析的定向网络广告投放案例实战
随着网络的发展，人们接受信息的渠道 和形式更加多元化，网络营销手段更是日趋多项化。网络时代广告投放最关键是定向性。为了进行定向广告投放，需要根据海量数据分析每个人的真实需求，然后为每个人建立独有的行为档案，根据档案库进行消费分析，匹配最合适有效的广告
第六课：电子商务网站用户行为分析与推荐系统案例实战
电子商务平台越发发达，面对的数据也越来越多。客户面对大量数据时难以及时获取自己需要的信息，会使得客户对网站的好感度降低，造成用户的流失。为了更好地满足用户需求，根据网络的海量数据，研究用户的兴趣偏好，分析用户的需求和行为，发现用户的兴趣点，将合适的产品与服务推荐给用户，从而加强网站与用户的联系。
第七课：文本规律发现案例实战
客户需要根据给定的样本集数据，学习其中的规律，并且将学习得出的规律用于判断新的数据是否与样本集中的数据具有同样的规律。
第八课：电商产品评论的情感分析案例实战
根据商品的评论数据，分析客户对商品的满意程度与对商品的有效建议
第九课：欺诈交易检测案例实战
某公司的销售员负责销售公司产品并定期进行销售报告，而销售价格是可以由销售员自行设定。该公司希望根据销售报告去发现交易中的错误与欺诈行为
第十课：根据产品检测数据的次品判别分析案例实战
根据产品的各项检测数据，分析正常产品与次品分布规律，并对新产品进行次品判别
授课时间：
课程将于2018年8月21日开课，课程持续时间大约为15周
授课对象：
有一定python基础，对数据分析感兴趣的学员。
收获预期：
真正让学员可以将各种数据分析算法应用到实际问题中
课程学费：400元
课程二：Python金融投资分析实践
（跟上国际金融大鳄的步伐，学数据分析首选Python，码农转数据分析最佳转型语言，速来掌握进入多金行业的利器）
开课时间：8月31日
在大数据的时代，金融的数据处理也更多地借助与各种软件，而Python作为一个具有强大库的软件，在金融数据的分析上，也有非常重要的地位。
美国银行、美林证券的“石英”项目、摩根大通的“雅典娜”项目，都使用了Python和其他既定技术来构建、改进和维护其核心IT系统，而很多对冲基金也开始大量地使用Python的功能，进行高效的金融应用程序开发与金融分析工作。
课程大纲：
第一课 Python是什么？为什么选择Python进行数据分析
Python的简介与环境部署；金融计量计算小例子——多种金融收益率的计算；蒙特卡罗模拟法的欧式期权价值计算
第二课 如何灵活使用Python来分析数据？
Python的基本数据类型与结构介绍；Numpy数据结构的介绍与使用；Numpy中的金融函数
第三课 如何使用Python展示金融数据？
Python中的二维绘图：线图、散点图、直方图、股票烛柱图等；三维曲面图
第四课 如何使用Python处理时间序列？
Pandas库的基本数据结构介绍；时间序列的平滑方法；高频数据的处理
第五课 我们需要补充点数学基础
回归、插值、优化问题、积分与方程求解在Python中的实现
第六课 我们需要补充点统计学基础
统计描述与推断统计学在金融数据上的应用
第七课 如何利用Python计算投资组合？
投资组合优化的基本理论，有效边界与资本市场线的计算
第八课 主成分分析（PCA）可以对金融数据做什么？
主成分分析技术介绍；利用PCA方法构造股票指数
第九课 贝叶斯回归在金融学中的作用
贝叶斯回归的介绍；黄金投资公司与黄金开采公司的回归分析
第十课 衍生品定价模型
资产定价基本定理；固定短期利率折现计算
第十一课 金融模型的模拟计算
几何布朗模拟；跳跃扩散模拟；平方根扩散模拟
第十二课 衍生品的价格是多少？
欧式期权与美式期权；期权的估值
第十三课 加入衍生品的投资组合
