学习班：以完成一篇SCI论文数据为主线的临床预测模型构建

临床研究相关工作人员(医生)，如何利用已有临床数据发表属于自己的研究成果？如何基于临床资料构建临床预测模型？ 如何快速学会一篇临床预测模型的SCI文章所需的数据结果？ 针对这些问题，我们组织了这次 ：以完成一篇SCI论文为主线的临床预测模型构建 学习班。希望能够满足大家的临床科研需求！

课程特色： 本课程是以SCI论文为主线的临床预测模型构建方法培训！目的是学员经过两天的认真学习， 就可以完成一篇 临床预测模型的 SCI文章所需数据和结果 ！

本课程为临床医生、医学研究生及临床研究相关工作人员量身定制，充分考虑临床医生与医学研究生自身特点以及临床科研的实际需求而设立。课程中会通过真实的临床研究案例，对各类型临床研究从统计到设计进行“局部解剖”，力求完全贴近临床研究数据统计分析的实战。授课老师希望通过这样的培训课程真正做到“会统计分析数据”、“会使用R语言”、“会构建临床预测模型”。

具体内容涉及 ：1.临床研究的数据从哪里来？2.数据清洗与数据填补策略；3.如何处理失访数据（PP分析与ITT分析）；4.多元回归变量筛选方法；5.观察性研究中混杂因素的调整策略；6.连续变量的转换策略与哑变量设置（包括连续变量cut-off值确定的方法）；7.诊断试验数据处理（ROC分析，多指标联合诊断的统计实现，NRI与IDI的计算）；8.一般线性模型的应用（含复杂方差分析与多元线性回归）；9.广义线性模型的应用（含Logistic回归与泊松回归）；10. Cox比例风险模型与竞争风险模型在处理生存资料中的应用（包括Cox回归，K-M分析，Log-rank检验，Fine&Gray检验与竞争风险模型）；11. Lasso回归与岭回归在变量筛选中的应用；12.主成分与因子分析、聚类分析在变量降维中的应用。13.回归模型可视化与临床预测模型构建（Nomogram列线图绘制）；14.临床预测模型评价与验证（包括C-statistics计算，Calibration曲线绘制，DCA决策曲线分析）； 15.预测及预后模型论文的写作规范与标准；16. 以一篇5分SCI文章为例解析所需数据 。

讲师简介 ：周博士，来自国内著名三甲医院的临床医生，具有丰富的 临床预测模型构建与SCI论文写作实战经验 。授课老师的思维方式与大多临床医生相同，也更了解临床医生的实际需求。授课老师擅长从临床研究问题出发，以真实案例讲解为主，授课深入浅出，通俗易懂。周博士目前以第一作者或通讯作者发表SCI论文30多篇。主编临床流行病学与统计学专业著作5部。担任多本SCI杂志或中文杂志审稿人。

我们的目的 ：通过两天的认真学习，快速提高学员的临床研究数据处理能力：主要包括基于临床资料构建预测模型和分析数据结果的能力。 通过两天的认真学习，能够灵活应用已有的临床数据，完成SCI文章所需要的数据和结果！

适合人群 ：对临床预测模型构建有需求的临床医生、医学硕博研究生及临床试验相关工作人员等。

授课安排 ：课程表(详见附件)。

授课安排 ：2019年6月22-23日(周末两天)

授课地点的具体安排 ：北京

收费细则 ：