佳文推荐|辽中南地区城市增长与收缩时空演化及其影响因素——基于城市实体地域视角

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1. 指出了过往研究在识别城市实体地域时存在缺乏门槛条件设定或设定单一等问题，本文综合人口规模、人口密度、最小面积和地块连接情况等方面提出了一套较为科学的识别方法。

2. 通过POI加权核密度和回归模型拟合，实现了6个影响因素在实体地域内的数据空间化，并基于GTWR模型对各城市人口增长与收缩的影响因素进行了定量分析。

3. 发现辽中南地区各城市的人口收缩现象已实现增长转变，且人口、社会、经济等多维度收缩现象不普遍。

近年，中国部分城市出现的局部收缩现象，引起了广泛关注。基于城市行政地域尺度开展的收缩研究成果颇丰。但中国城市的行政地域面积普遍远超实体地域，利用行政地域口径的数据开展研究，难以反映真实的城市人口变化。事实上，已有学者注意到城市人口统计口径不准确带来的识别偏差，并从城区和城市实体地域尺度开展实证研究。但受限于数据空间化技术的发展，其影响因素分析普遍停留于定性分析或以行政地域口径数据代替实体地域口径数据开展定量分析的阶段。因此，突破社会经济数据在实体地域内的空间化难题，成为该尺度下城市收缩研究的关键。

1. 城市实体地域范围确定

人口密度≥ 2000人/km²，人口规模≥10万人，最小面积≥ 2 km²的连片型城市不透水面及与其距离≤ 2 km的飞地。

2. 城市增长与收缩识别及分类

对LandScan人口数据与夜间灯光数据分别进行一元线性回归拟合，以斜率正负值分别反映人口与社会经济的增长与收缩，并通过空间叠合实现了城市增长与收缩区域的分类。

3. 影响因素数据空间化

以GDP为经济发展水平的代理指标，并参考已有研究实现空间化。其余影响因素通过POI加权核密度估算实现空间化。

4. 影响因素定量化分析

通过GTWR模型对各城市人口增长与收缩的影响因素进行定量分析。